"AI 연구 데이터 부족"…개인정보위, 가명정보 활용 확대

[서울=뉴시스]윤정민 기자 = 정부가 인공지능(AI) 시대 연구 현장의 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 가명정보 활용 확대에 나섰다. 저출산·고령화, 지역 불균형 등 사회 난제 해결을 위한 정책 연구에서 데이터 활용 수요가 커지는 만큼 연구기관과 협력해 안전한 데이터 활용 기반을 넓히겠다는 취지다.

개인정보보호위원회는 21일 오전 세종국책연구단지에서 경제·인문사회연구회(NRC) 소관 26개 연구기관과 간담회를 열었다고 밝혔다.

이 간담회는 개인정보위가 지난달 NRC 소관 연구기관 기획조정실장 등을 대상으로 가명정보 활용 지원 사업 설명회를 진행한 이후 연구 현장의 관심이 높아진 데 따라 마련됐다.

생성형 AI 확산 이후 정책 연구 분야에서 대규모 데이터 확보 필요성이 커지고 있다. 하지만 개인정보 규제로 인해 실제 연구 현장에서 활용 가능한 데이터는 제한적이라는 지적이 이어져 왔다. 의료·복지·노동·인구 분야처럼 민감정보 비중이 높은 영역일수록 데이터 접근 문턱이 높아 연구 품질과 AI 기반 분석 고도화에 한계가 있다는 목소리도 나온다.

개인정보위도 최근 고령화에 따른 인구 구조 변화와 지역 간 불균형, 계층 양극화 등 구조적 사회문제를 해결하기 위한 정책 연구에서 데이터 활용 중요성이 커지고 있다고 보고 있다. 이에 연구기관과 협력해 가명정보 기반 데이터 활용 체계를 확대한다는 방침이다.

송경희 개인정보위원장은 이날 간담회에서 AI 시대 데이터 활용 정책, 가명정보 정책 추진 방향, 안전한 데이터 활용 지원 체계 등을 주제로 발표했다. 연구 현장에서 실제 활용 가능한 제도와 온·오프라인 지원 체계도 소개했다.

NRC 소관 연구기관 연구자들은 실제 연구 과정에서 경험한 가명정보 활용 사례와 데이터 기반 정책 연구 활성화를 위한 애로사항 등을 공유했다.

가명정보 활용 사례로는 한국보건사회연구원의 '가명정보 결합을 활용한 통합데이터 구축 사례', 한국노동연구원의 '생애주기에 따른 의료이용 실태분석 및 형평성 비교 연구', 서울대의 'AI 기반 노인의 위험 예측 및 정책평가 연구' 등이 소개됐다.

연구자들은 데이터 기반 정책 연구 활성화를 위해 데이터 활용 거버넌스 체계 마련과 가명처리 기준·절차 간소화가 필요하다고 제언했다. AI 활용 연구의 핵심 자원인 대용량 데이터 처리를 위한 컴퓨팅 자원 지원 확대 필요성도 언급됐다.

송 위원장은 "우리 사회가 직면한 저출산·고령화, 지역사회계층 간 양극화 등 구조적인 난제 해결책을 모색하는 연구에 가명정보를 접목한데이터 활용이 필수적"이라며 "연구기관이 보다 안전하고 책임 있게 데이터를 활용해 실효성 있는 정책 개발을 할 수 있도록 지원하겠다"고 말했다.

이한주 NRC 이사장도 "가명정보 활용 제도는 정밀한 데이터 분석을 가능하게 하고 정책 효과를 보다 실증적으로 검증함으로써 맞춤형 정책 수립에 기여할 수 있을 것"이라고 밝혔다.


◎공감언론 뉴시스 [email protected]