정부, '제조AI'에 20조 쏜다…"2030년 부가가치 100조원 창출"

[서울=뉴시스]심지혜 윤현성 기자 = 정부가 인구 감소와 생산성 저하라는 복합 위기에 직면한 국내 제조업의 돌파구를 열기 위해 오는 2030년까지 민관 합동으로 20조원을 투입한다. 이를 통해 반도체, 조선, 자동차 등 주력 산업과 인공지능(AI)을 결합, 100조원 이상의 경제적 부가가치를 창출하는 대대적인 ‘제조AX(인공지능 전환)’에 착수한다.

과학기술정보통신부는 산업통상부, 중소벤처기업부, 국가인공지능전략위원회와 마련한 '대한민국 제조업 대전환의 길: 제조AI 2030 전략' 주요 내용을 29일 발표했다.

이번 전략은 이재명 대통령 주재로 열린 '대한민국 대도약 3대 메가프로젝트 국민보고회'에서 소개됐다.

미국과 중국 등 주요국은 AI 경쟁력을 바탕으로 제조업 고도화에 속도를 내고 있다. 이 가운데 한국 제조업은 생산인구 감소와 생산성 저하 등 복합적인 어려움에 직면해 있다. 정부는 제조업 AI 전환이 늦어질 경우 글로벌 경쟁에서 뒤처질 수 있다는 판단 아래 제조AI를 돌파구로 삼겠다는 방침이다. 반도체, 조선, 자동차 등 국내 주력 산업과 대·중소기업 가치사슬, 숙련공의 현장 노하우를 AI와 결합해 제조업 경쟁력을 끌어올린다는 전략이다.

정부는 제조AI 전략의 핵심 과제로 국가 차원의 제조데이터 관리·활용 체계 구축, 제조업에 특화된 AI 모델 개발, 지역 제조AI 확산을 제시했다. 제조 현장의 데이터를 안전하게 모아 AI 학습 기반을 만들고, 이를 제조업 전용 AI 모델과 AI팩토리로 고도화한 뒤 산업단지와 중소기업 현장으로 확산하겠다는 단계적 구상이다.

2030년까지 민관 합동으로 투입되는 20조원은 제조데이터 확보와 제조AI 모델 개발, AI팩토리 구축, 지역 산단 확산, 전문기업 육성·인력양성 등에 쓰인다. 정부는 이를 통해 제조AI 전환 기반을 마련하고 제조업에서 100조원 이상의 경제적 부가가치를 창출한다는 목표다.

정부는 제조AI 전환의 기초 단계로 핵심 제조데이터 확보와 관리 체계 구축에 나선다. 철통 보안·관리 시스템을 갖춘 '국가 제조데이터 라이브러리'를 통해 부처별로 보유·관리하고 있는 제조데이터를 연계하고 데이터가 해외로 유출되지 않도록 보호하면서 기업 간 공유·이전 과정에서 특정 기업의 데이터 가치가 훼손되지 않도록 관리한다.

양질의 제조데이터뿐 아니라 은퇴를 앞둔 제조명장의 제조 노하우도 데이터로 변환·수집한다. 정부는 이렇게 모은 제조데이터를 표준화하고, 안전한 관리를 위해 암호화·비식별화 시스템을 설계·구축할 계획이다.

이를 바탕으로 특정 공정에 활용할 수 있는 경량 AI 모델부터 여러 업종과 공정에 적용 가능한 범용 파운데이션 모델까지 단계적으로 구축한다.

정부는 제조데이터와 제조AI 모델, 휴머노이드, 제조피지컬AI 등 제조AI 역량을 바탕으로 ‘풀스택 AI팩토리’ 기술을 개발한다. 풀스택 AI팩토리는 AI를 통해 생산·품질·물류 등을 스스로 최적화하고 사람의 개입을 최소화하는 공장 운영 체계를 뜻한다.

공장·제품 설계부터 검증·시생산, 공장 운영, 유통·물류까지 제조업 생산·경영활동 전반을 제어·관리하는 대형 AI 에이전트를 개발한다. 실·가상 데이터 및 암묵지로 학습된 제조 특화 휴머노이드 투입을 확대하고 액츄에이터, 로봇손 등 핵심부품을 개발해 상용화도 촉진한다.

이와 함께 물리법칙을 연계한 AI 모델, 기기·로봇 간 연계, 저지연·고신뢰 통신 네트워크, 모델·에이전트·제어 등 전주기 융합보안기술 등 제조 피지컬AI 원천·기반 기술도 개발한다.

정부는 제조AI 확산 단계로 지역 기업의 AI 도입을 지원하기 위한 산업단지별 'M.AX(제조업의 AI 전환) 클러스터'를 조성한다. 산단별 실증 테스트베드와 엣지컴퓨팅센터 등 공용 인프라를 구축하고, 지역 제조기업이 제조AI를 실제 공정에 적용할 수 있도록 지원한다.

중소기업 확산도 추진한다. 정부는 상생형 AI 스마트공장 사업 등을 통해 대기업 협력을 바탕으로 중소기업에 제조AX 방법론을 제시하고, AI팩토리의 수출산업화를 위해 해외 공장 구축 시 진출 국가와 기업 특성을 고려한 지원 정책도 마련한다.

이를 통해 제조AI 생태계를 조성한다는 방침이다. 정부는 제조AX 민간투자를 확대하고 관련 전문기업 육성, 인력양성 등을 추진한다.

민간 투자를 촉진하기 위해 펀드·보증 등을 활용하고, 150조원 규모 국민성장펀드 투자와도 연계한다. 제조AI 전문기업 육성을 위한 '제조AX 인증' 제도를 도입하는 한편, 제조AI 핵심기술 개발을 위한 석·박사 과정과 제조 현장의 AI 확산을 이끌 현장재직자 교육 프로그램도 병행한다.

체계적 추진을 위한 법적 기반도 마련한다. 정부는 '산업디지털전환 및 인공지능 활용 촉진법'과 '중소기업 스마트제조혁신법' 개정을 추진하고, 유관기관 간 협업도 강화할 계획이다.

배경훈 부총리는 "이번 제조AI 2030 전략은 지난해 10월 과기정통·산업·중기부가 제조 및 산업 AX를 위해 원팀으로 협력하기로 한 약속이 본격적인 실행전략으로 이어진 의미 있는 성과"라고 밝혔다.

이어 "제조AI는 단순히 공장에 AI를 적용하는 수준을 넘어, AI가 제조 현장의 물리현상과 공정 흐름을 이해하고 장비·로봇을 스스로 판단·제어하는 단계로 발전해야 한다"며 "이를 위해서는 제조데이터뿐만 아니라 물리법칙 기반 AI모델, 월드모델, 장비·로봇 협업 기반의 자율 공장 운영 플랫폼, 온디바이스 컴퓨팅, 전주기 보안기술 등 제조 피지컬 AI 원천·기반기술 확보가 필수적"이라고 강조했다.

배 부총리는 "AI 핵심 기술 역량이 제조 분야와 결합해 제조 AI가 실제 현장에서 작동하는 기술로 이어지도록 적극 뒷받침하겠다"고 말했다.

김정관 산업통상부 장관은 "M.AX, 즉 제조업의 인공지능 전환은 우리 제조업의 미래 경쟁력과 생존을 좌우할 핵심 과제로, 민관이 함께 과감한 투자와 실행에 나서야 할 시점"이라며 "이번 대책은 관계부처와 민간 전문가들이 6개월간 치열하게 논의해 마련한 계획인 만큼 단순한 보고서에 그치지 않고 현실 세계에서 실질적 가치 창출로 이어지도록 각 부처가 책임 있게 과제를 이행하는 것이 무엇보다 중요하다"고 설명했다.

이어 "AI가 제조 현장에서 활용되기 위해서는 현장 데이터 기반 검증을 통해 정확한 추론 결과를 제공해야 한다"면서 "산업부는 M.AX 얼라이언스를 통해 제조기업·AI 전문기업·대학·연구기관 등 다양한 주체들의 더 나은 의사결정을 지원함으로써 더 안전하고 효율적인 제조현장, 더 풍요로운 미래에 기여하겠다"고 했다.


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