약물감시 관련 자료 검토·정리 시간 단축
![[서울=뉴시스] GC녹십자 로고. (사진=GC녹십자 제공) 2026.11.12. photo@newsis.com *재판매 및 DB 금지](https://img1.newsis.com/2026/06/25/NISI20260625_0002169580_web.jpg?rnd=20260625085407)
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[서울=뉴시스]이소헌 기자 = GC녹십자가 약물감시를 지원하는 인공지능(AI) 소프트웨어를 개발해 선보인다.
GC녹십자는 국내 제약사 최초로 생성형 AI 기반 약물감시(PV) 문헌 모니터링 지원 소프트웨어 'PVLitrieve(피브이리트리브)'를 자체 개발했다고 12일 밝혔다.
약물감시 문헌 모니터링은 학술 문헌에 담긴 자사 의약품 관련 안전성 정보를 파악하고 평가하는 업무다. 업무 과정에서 논문, 학회 발표 등 방대한 문헌을 확인하기 때문에 자료 검토와 정리에 많은 시간이 소요되는 것으로 알려졌다.
이번에 개발된 소프트웨어는 담당자가 검토 대상 문헌 목록을 입력하면 AI가 내용을 빠르게 수집·분석해 자사 제품에 대한 안전성 정보 유무와 안전성 사례보고 요건 충족 여부 등을 판단하고 결과와 판단 근거를 엑셀 파일로 제공하는 방식이라고 회사는 언급햇다.
회사는 해당 소프트웨어가 전문가를 뒷받침하는 '휴먼 인 더 루프'(Human-in-the-loop) 방식의 검토 체계를 구축한 것이라고 설명했다.
GC녹십자에 따르면 실제로 약 600편의 논문을 대상으로 한 초기 검증 테스트에서 해당 소프트웨어는 음성 예측도(NPV) 100%를 기록했다.
NPV란 생성형 AI 소프트웨어가 '해당 없음'(음성)으로 판단한 결과 중 약물감시 전문가가 '해당 없음'으로 판정한 비율을 뜻한다.
회사는 해당 소프트웨어에 대한 기능을 순차적으로 추가해 최종적으로는 약물감시 문헌 모니터링 전 과정을 AI로 지원하는 통합 소프트웨어로 확장한다는 계획이다.
최봉규 GC녹십자 AI&Data Science 센터장은 "소프트웨어의 기능을 지속적으로 고도화해 글로벌 규제 환경에 부합하도록 약물감시 업무 전반의 생산성과 품질을 높여 나갈 것"이라고 말했다.
◎공감언론 뉴시스 [email protected]
GC녹십자는 국내 제약사 최초로 생성형 AI 기반 약물감시(PV) 문헌 모니터링 지원 소프트웨어 'PVLitrieve(피브이리트리브)'를 자체 개발했다고 12일 밝혔다.
약물감시 문헌 모니터링은 학술 문헌에 담긴 자사 의약품 관련 안전성 정보를 파악하고 평가하는 업무다. 업무 과정에서 논문, 학회 발표 등 방대한 문헌을 확인하기 때문에 자료 검토와 정리에 많은 시간이 소요되는 것으로 알려졌다.
이번에 개발된 소프트웨어는 담당자가 검토 대상 문헌 목록을 입력하면 AI가 내용을 빠르게 수집·분석해 자사 제품에 대한 안전성 정보 유무와 안전성 사례보고 요건 충족 여부 등을 판단하고 결과와 판단 근거를 엑셀 파일로 제공하는 방식이라고 회사는 언급햇다.
회사는 해당 소프트웨어가 전문가를 뒷받침하는 '휴먼 인 더 루프'(Human-in-the-loop) 방식의 검토 체계를 구축한 것이라고 설명했다.
GC녹십자에 따르면 실제로 약 600편의 논문을 대상으로 한 초기 검증 테스트에서 해당 소프트웨어는 음성 예측도(NPV) 100%를 기록했다.
NPV란 생성형 AI 소프트웨어가 '해당 없음'(음성)으로 판단한 결과 중 약물감시 전문가가 '해당 없음'으로 판정한 비율을 뜻한다.
회사는 해당 소프트웨어에 대한 기능을 순차적으로 추가해 최종적으로는 약물감시 문헌 모니터링 전 과정을 AI로 지원하는 통합 소프트웨어로 확장한다는 계획이다.
최봉규 GC녹십자 AI&Data Science 센터장은 "소프트웨어의 기능을 지속적으로 고도화해 글로벌 규제 환경에 부합하도록 약물감시 업무 전반의 생산성과 품질을 높여 나갈 것"이라고 말했다.
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