후보물질 설계부터 가상 검증까지 지원
실험 데이터 재학습해 AI 예측 성능 개선

[서울=뉴시스]오동현 기자 = LG CNS가 동아쏘시오그룹의 신약 연구 데이터를 한데 모으고, 인공지능(AI)으로 후보물질 발굴과 검증을 지원하는 플랫폼을 구축했다.
LG CNS는 동아쏘시오그룹의 IT 계열사 DAI와 약 6개월에 걸쳐 'AI 신약개발 플랫폼'을 구축했다고 12일 밝혔다.
신약 개발은 수많은 후보물질을 반복적으로 검증해야 해 통상 10~15년이 걸린다. 이번 플랫폼은 인공지능(AI)을 활용해 성공 가능성이 높은 후보물질을 선별하고 효과와 안전성을 미리 예측함으로써 개발 기간과 비용, 실패 위험을 줄이는 데 초점을 맞췄다.
LG CNS는 화합물·유전체 정보와 실험 결과, 논문, 특허 등 여러 곳에 흩어져 있던 연구 데이터를 통합하고 표준화했다. 연구자는 하나의 플랫폼에서 필요한 데이터를 찾고, 클릭 몇 번으로 AI 분석과 예측 기능을 이용할 수 있다.
플랫폼은 신약 개발의 주요 과정을 단계별로 지원한다. 질병 원인을 찾는 단계에서는 세포별 유전자 정보와 조직 내 위치를 AI로 분석·시각화해 치료 표적 발굴을 돕는다.
후보물질 설계 단계에서는 생성형 AI가 연구자가 입력한 조건에 맞춰 새로운 물질 구조를 제안한다. 검증 단계에서는 후보물질이 치료 표적과 결합할 가능성과 작용 안정성 등을 컴퓨터 환경에서 시뮬레이션해 실제 실험을 진행할 유망 물질을 선별한다.
AI가 내놓은 예측과 실제 실험 결과를 비교해 모델을 다시 학습시키는 기능도 갖췄다. 연구 데이터가 축적될수록 예측 성능을 개선할 수 있는 구조다.
민감한 신약 연구 데이터를 다루는 만큼 제약산업의 규제와 보안 요건에 대응하기 위한 관리 체계도 마련했다.
LG CNS는 보건복지부의 'K-AI 신약개발 전임상·임상 모델개발사업'에 참여하고, 종근당의 '에이전틱 AI 기반 연간 품질평가 보고서 작성 서비스'를 개발하는 등 제약·바이오 분야의 AI 전환 사업을 확대하고 있다.
이재승 LG CNS 클라우드사업담당 상무는 "에이전틱 AI를 비롯한 AX 기술과 제약·바이오 분야의 전문 역량을 바탕으로 국내 신약 연구·개발 혁신에 기여하겠다"며 "고객이 신약개발 경쟁력을 강화할 수 있도록 적극 지원할 것"이라고 말했다.
◎공감언론 뉴시스 [email protected]
LG CNS는 동아쏘시오그룹의 IT 계열사 DAI와 약 6개월에 걸쳐 'AI 신약개발 플랫폼'을 구축했다고 12일 밝혔다.
신약 개발은 수많은 후보물질을 반복적으로 검증해야 해 통상 10~15년이 걸린다. 이번 플랫폼은 인공지능(AI)을 활용해 성공 가능성이 높은 후보물질을 선별하고 효과와 안전성을 미리 예측함으로써 개발 기간과 비용, 실패 위험을 줄이는 데 초점을 맞췄다.
LG CNS는 화합물·유전체 정보와 실험 결과, 논문, 특허 등 여러 곳에 흩어져 있던 연구 데이터를 통합하고 표준화했다. 연구자는 하나의 플랫폼에서 필요한 데이터를 찾고, 클릭 몇 번으로 AI 분석과 예측 기능을 이용할 수 있다.
플랫폼은 신약 개발의 주요 과정을 단계별로 지원한다. 질병 원인을 찾는 단계에서는 세포별 유전자 정보와 조직 내 위치를 AI로 분석·시각화해 치료 표적 발굴을 돕는다.
후보물질 설계 단계에서는 생성형 AI가 연구자가 입력한 조건에 맞춰 새로운 물질 구조를 제안한다. 검증 단계에서는 후보물질이 치료 표적과 결합할 가능성과 작용 안정성 등을 컴퓨터 환경에서 시뮬레이션해 실제 실험을 진행할 유망 물질을 선별한다.
AI가 내놓은 예측과 실제 실험 결과를 비교해 모델을 다시 학습시키는 기능도 갖췄다. 연구 데이터가 축적될수록 예측 성능을 개선할 수 있는 구조다.
민감한 신약 연구 데이터를 다루는 만큼 제약산업의 규제와 보안 요건에 대응하기 위한 관리 체계도 마련했다.
LG CNS는 보건복지부의 'K-AI 신약개발 전임상·임상 모델개발사업'에 참여하고, 종근당의 '에이전틱 AI 기반 연간 품질평가 보고서 작성 서비스'를 개발하는 등 제약·바이오 분야의 AI 전환 사업을 확대하고 있다.
이재승 LG CNS 클라우드사업담당 상무는 "에이전틱 AI를 비롯한 AX 기술과 제약·바이오 분야의 전문 역량을 바탕으로 국내 신약 연구·개발 혁신에 기여하겠다"며 "고객이 신약개발 경쟁력을 강화할 수 있도록 적극 지원할 것"이라고 말했다.
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