실험 장비·로봇·AI 연계해 연구기간 수년→수개월 단축 기대
삼성종기원·SK하이닉스 등 기업 50곳, 대학·연구기관 30여곳 참여
K-문샷 핵심 인프라로 활용…데이터·표준·실증 전주기 협력
![[창원=뉴시스]한국재료연구원(KIMS) 재료데이터·분석연구본부 이호원 박사 연구팀이 사람 대신 AI가 실험하는 자율 실험실 'KIMS 오토노머스 랩'을 개발했다. 사진은 인간의 개입 없이 인장시험을 수행하는 로봇 팔 활용 자동 인장기.(사진=한국재료연구원 제공) 2025.06.29. photo@newsis.com](https://img1.newsis.com/2025/06/29/NISI20250629_0001879376_web.jpg?rnd=20250629083151)
[창원=뉴시스]한국재료연구원(KIMS) 재료데이터·분석연구본부 이호원 박사 연구팀이 사람 대신 AI가 실험하는 자율 실험실 'KIMS 오토노머스 랩'을 개발했다. 사진은 인간의 개입 없이 인장시험을 수행하는 로봇 팔 활용 자동 인장기.(사진=한국재료연구원 제공) 2025.06.29. [email protected]
[서울=뉴시스]윤현성 기자 = 인공지능(AI)이 가설을 세우면 로봇과 실험장비가 사람의 개입 없이 24시간 실험하고, 그 결과를 다시 AI가 학습하는 '자율실험실' 구축에 산·학·연이 힘을 모은다. 연구기간을 기존 수년에서 수개월 수준으로 단축할 수 있는 차세대 연구 플랫폼을 국가 차원에서 확산하기 위한 첫 협의체가 출범한다.
과학기술정보통신부는 11일 서울 엘타워 오르체홀에서 '자율실험실 산·학·연 협의체' 출범식을 개최한다고 밝혔다.
자율실험실(Self-Driving Lab·SDL)은 실험 장비·로봇·AI를 하나로 연결해 사람의 개입 없이 실험을 자동으로 반복 수행하는 차세대 연구 플랫폼이다.
24시간 중단 없이 실험을 진행하고 방대한 실험 조건을 동시에 탐색할 수 있어 연구 속도를 기존 수년에서 수개월 수준으로 단축하고 재현성을 높일 수 있다는 게 과기정통부의 설명이다.
현재 소재·바이오·제약 등의 분야를 중심으로 전 세계에서 활용이 확대되고 있으며 미국·유럽 등 주요국도 국가 차원의 투자를 진행하고 있다.
자율실험실은 정부가 추진 중인 'K-문샷'의 핵심 기반으로도 활용된다. K-문샷은 AI를 활용해 연구 생산성을 높이고 국가적 미션을 해결하기 위한 프로젝트다.
자율실험실에서는 AI가 생성한 가설을 실제 실험으로 검증하고, 그 결과를 다시 AI가 학습해 새로운 가설을 도출하는 '가설-실험-분석-재가설'의 폐루프(closed-loop) 연구가 가능하다. 정부는 이를 통해 과학기술 연구의 속도와 질을 함께 높일 수 있을 것으로 기대하고 있다.
국내에서도 바이오·소재 등 첨단 분야를 중심으로 자율실험실 도입 수요가 늘고 있다. 다만 관련 인프라가 아직 부족하고 장비·데이터·운영 표준 등이 기관마다 달라 개별적으로 구축된 자율실험실을 서로 연계하기 어렵다는 한계가 있었다.
이번에 출범하는 협의체는 정례회의와 연례 콘퍼런스 등을 통해 관련 정책 의제를 발굴한다. 이를 통해 자율실험실 기술 개발부터 인프라 공동 활용, 데이터 축적, 표준·인터페이스 정립, 실증·확산까지 전 주기를 아우르는 산·학·연·관 협력 플랫폼으로 운영할 예정이다.
위원장은 자율실험실 연구를 이끌고 있는 정유성 서울대학교 교수가 맡는다. 국가과학AI연구센터(NAIS)와 한국기초과학지원연구원(KBSI)이 공동 간사로 운영을 지원한다.
협의체는 ▲자율실험실 기술·플랫폼·표준 정립 ▲레퍼런스 자율실험실 구축 등 연구·운영체계 마련 ▲수요기업 실증 및 민간 확산 등을 핵심 임무로 추진한다. 파크시스템스·에이치비솔루션 등 공급기업과 삼성종합기술원·SK하이닉스 등 수요기업을 포함한 기업 50곳, 30여개 대학·연구기관이 참여하며, 향후 참여기관도 지속 확대할 계획이다.
황금숙 KBSI 원장 직무대행은 "KBSI의 연구장비 운영·지원 경험을 바탕으로 자율실험실 공통 운영체계 및 표준 마련, 연구현장 확산에 기여하겠다"고 말했다.
유용균 NAIS 센터장은 "자율실험실에서 생산되는 데이터가 AI 학습으로 곧바로 이어지도록 데이터 축적·품질관리 체계를 구축하고 이를 국가 차원의 AI 학습 자산으로 만들어 나가겠다"고 밝혔다.
이날 출범식에는 구혁채 과기정통부 제1차관을 비롯해 자율실험실 분야 산·학·연 전문가와 국산 장비·AI 플랫폼 기업 관계자 등 400여명이 참석했다.
행사는 협의체 출범 공동선언을 시작으로 국내 주요 자율실험실 연구 현황 발표, 산·학·연 정책 제언, 패널토론 등의 순으로 진행된다. 국내 자율실험실 관련 장비·AI 기업의 전시 부스와 수요기업-연구자-장비기업을 연결하는 1대1 매칭 상담 프로그램도 운영됐다.
구혁채 과기정통부 제1차관은 "자율실험실은 K-문샷 등 국가적 미션을 뒷받침하는 핵심 인프라로서 과학적 발견과 검증을 가속화하는 데 획기적으로 기여할 것으로 기대한다"며 "정부와 출연연, 대학, 산업계가 국내 자율실험실 생태계 구축이라는 공동의 목표를 향해 나아갈 수 있도록 정책·제도적으로 적극 뒷받침하겠다"고 말했다.
◎공감언론 뉴시스 [email protected]
과학기술정보통신부는 11일 서울 엘타워 오르체홀에서 '자율실험실 산·학·연 협의체' 출범식을 개최한다고 밝혔다.
자율실험실(Self-Driving Lab·SDL)은 실험 장비·로봇·AI를 하나로 연결해 사람의 개입 없이 실험을 자동으로 반복 수행하는 차세대 연구 플랫폼이다.
24시간 중단 없이 실험을 진행하고 방대한 실험 조건을 동시에 탐색할 수 있어 연구 속도를 기존 수년에서 수개월 수준으로 단축하고 재현성을 높일 수 있다는 게 과기정통부의 설명이다.
현재 소재·바이오·제약 등의 분야를 중심으로 전 세계에서 활용이 확대되고 있으며 미국·유럽 등 주요국도 국가 차원의 투자를 진행하고 있다.
AI 가설 세우고 로봇이 검증…K-문샷 핵심 인프라
자율실험실에서는 AI가 생성한 가설을 실제 실험으로 검증하고, 그 결과를 다시 AI가 학습해 새로운 가설을 도출하는 '가설-실험-분석-재가설'의 폐루프(closed-loop) 연구가 가능하다. 정부는 이를 통해 과학기술 연구의 속도와 질을 함께 높일 수 있을 것으로 기대하고 있다.
국내에서도 바이오·소재 등 첨단 분야를 중심으로 자율실험실 도입 수요가 늘고 있다. 다만 관련 인프라가 아직 부족하고 장비·데이터·운영 표준 등이 기관마다 달라 개별적으로 구축된 자율실험실을 서로 연계하기 어렵다는 한계가 있었다.
기업 50곳·대학·연구기관 30여곳 참여…표준부터 민간 확산까지
위원장은 자율실험실 연구를 이끌고 있는 정유성 서울대학교 교수가 맡는다. 국가과학AI연구센터(NAIS)와 한국기초과학지원연구원(KBSI)이 공동 간사로 운영을 지원한다.
협의체는 ▲자율실험실 기술·플랫폼·표준 정립 ▲레퍼런스 자율실험실 구축 등 연구·운영체계 마련 ▲수요기업 실증 및 민간 확산 등을 핵심 임무로 추진한다. 파크시스템스·에이치비솔루션 등 공급기업과 삼성종합기술원·SK하이닉스 등 수요기업을 포함한 기업 50곳, 30여개 대학·연구기관이 참여하며, 향후 참여기관도 지속 확대할 계획이다.
황금숙 KBSI 원장 직무대행은 "KBSI의 연구장비 운영·지원 경험을 바탕으로 자율실험실 공통 운영체계 및 표준 마련, 연구현장 확산에 기여하겠다"고 말했다.
유용균 NAIS 센터장은 "자율실험실에서 생산되는 데이터가 AI 학습으로 곧바로 이어지도록 데이터 축적·품질관리 체계를 구축하고 이를 국가 차원의 AI 학습 자산으로 만들어 나가겠다"고 밝혔다.
산·학·연 전문가 400여명 집결…장비·AI 기업 매칭도
행사는 협의체 출범 공동선언을 시작으로 국내 주요 자율실험실 연구 현황 발표, 산·학·연 정책 제언, 패널토론 등의 순으로 진행된다. 국내 자율실험실 관련 장비·AI 기업의 전시 부스와 수요기업-연구자-장비기업을 연결하는 1대1 매칭 상담 프로그램도 운영됐다.
구혁채 과기정통부 제1차관은 "자율실험실은 K-문샷 등 국가적 미션을 뒷받침하는 핵심 인프라로서 과학적 발견과 검증을 가속화하는 데 획기적으로 기여할 것으로 기대한다"며 "정부와 출연연, 대학, 산업계가 국내 자율실험실 생태계 구축이라는 공동의 목표를 향해 나아갈 수 있도록 정책·제도적으로 적극 뒷받침하겠다"고 말했다.
◎공감언론 뉴시스 [email protected]
