DAI·동아에스티, 신약개발 플랫폼 운영
인공지능과 바이오데이터 융합해 구축
![[서울=뉴시스] 동아쏘시오그룹의 IT 전문 계열사 DAI(디에이아이)와 동아에스티가 AI와 바이오데이터를 융합한 지능형 신약개발 플랫폼 'AIDDP'(AI Drug Discovery Platform)를 구축하고 운영에 나선다고 29일 밝혔다. (사진=동아쏘시오그룹 제공) 2026.07.29. photo@newsis.com](https://img1.newsis.com/2026/07/29/NISI20260729_0002198638_web.jpg?rnd=20260729094836)
[서울=뉴시스] 동아쏘시오그룹의 IT 전문 계열사 DAI(디에이아이)와 동아에스티가 AI와 바이오데이터를 융합한 지능형 신약개발 플랫폼 'AIDDP'(AI Drug Discovery Platform)를 구축하고 운영에 나선다고 29일 밝혔다. (사진=동아쏘시오그룹 제공) 2026.07.29. [email protected]
[서울=뉴시스]이소헌 기자 = 동아쏘시오그룹이 동아에스티의 연구 역량을 반영한 자체 인공지능(AI) 신약개발 플랫폼을 구축했다.
동아쏘시오그룹의 IT 전문 계열사 DAI(디에이아이)와 동아에스티가 AI와 바이오데이터를 융합한 지능형 신약개발 플랫폼 'AIDDP'(AI Drug Discovery Platform)를 구축하고 운영에 나선다고 29일 밝혔다.
AIDDP는 신약 후보물질의 설계 및 예측, 분석 결과의 시각화 및 관리까지 신약 연구 전반의 업무를 하나의 환경에서 수행할 수 있도록 구현한 통합 연구 플랫폼이다.
여러 분석 도구와 데이터를 개별적으로 활용하던 기존 방식에서 벗어나, 신약개발의 주요 연구 워크플로우를 하나의 플랫폼에서 유기적으로 연계 및 활용할 수 있도록 구축했다고 회사는 설명했다.
AIDDP에는 동아에스티 연구진이 축적한 신약 연구 경험과 컴퓨터 기반 분석 역량을 비롯해, 기존에 활용해 온 연구 워크플로우와 AI 기반 구조 설계 및 분석 모듈 등을 반영했다.
이를 통해 후보물질 탐색부터 표적 단백질과의 결합 가능성 및 구조 안정성 검토까지 연구 전 과정을 하나의 플랫폼에서 효율적으로 수행할 수 있다는 설명이다.
주요 기능은 ▲싱글셀(Single-cell) 및 공간전사체학 기반 바이오데이터 시각화 ▲AI 기반 신규 화합물 생성 및 설계 지원 ▲후보물질과 표적 단백질 간 결합 친화도 예측 ▲도킹 및 분자동역학 시뮬레이션 ▲연구 과제, 분석 결과 및 계산 이력의 통합 관리 등이다.
AIDDP를 통해 연구 과정에서 생성되는 데이터와 분석 결과, 연구자의 역량이 그룹의 핵심 디지털 자산으로 축적된다.
축적된 데이터는 AI 모델 고도화와 신규 후보물질 발굴에 활용되며, 동아쏘시오그룹은 이를 기반으로 외부 솔루션 의존도를 낮추고 독자적인 AI 신약개발 역량과 지식재산권(IP) 확보를 위한 기반도 강화할 예정이다.
아울러 그룹 내 다양한 연구 분야와 계열사에서 활용할 수 있는 공통 AI R&D 플랫폼으로 확대해 나갈 방침이다.
동아쏘시오그룹은 향후 대규모 화합물 가상 스크리닝 기반 후보물질 탐색, AI 기반 논문·특허 및 내외부 연구정보 검색 기능 등을 추가하고, 에이전틱 AI(Agentic AI) 기반 연구 지원 기능을 단계적으로 적용할 계획이다.
장기적으로는 연구자의 탐색부터 분석, 해석, 의사결정까지 지원하는 고도화된 AI 기반 연구 플랫폼으로 발전시켜 연구 생산성과 신약개발 경쟁력을 높여 나갈 예정이라고 회사는 밝혔다.
한혜진 DAI 사장은 "(AIDDP는) AI를 연구 도구로 활용하는 데 그치지 않고 연구 워크플로우를 혁신하고, 내부 데이터와 연구 역량을 그룹의 핵심 자산과 독자적인 IP로 전환하는 출발점"이라고 말했다.
정재훈 동아에스티 사장은 "연구 현장의 피드백을 지속적으로 반영해 플랫폼의 기능과 활용도를 높이고 연구자의 AI 기반 연구를 지원하는 핵심 R&D 인프라로 발전시켜 신약개발 경쟁력을 강화해 나가겠다"고 전했다.
◎공감언론 뉴시스 [email protected]
동아쏘시오그룹의 IT 전문 계열사 DAI(디에이아이)와 동아에스티가 AI와 바이오데이터를 융합한 지능형 신약개발 플랫폼 'AIDDP'(AI Drug Discovery Platform)를 구축하고 운영에 나선다고 29일 밝혔다.
AIDDP는 신약 후보물질의 설계 및 예측, 분석 결과의 시각화 및 관리까지 신약 연구 전반의 업무를 하나의 환경에서 수행할 수 있도록 구현한 통합 연구 플랫폼이다.
여러 분석 도구와 데이터를 개별적으로 활용하던 기존 방식에서 벗어나, 신약개발의 주요 연구 워크플로우를 하나의 플랫폼에서 유기적으로 연계 및 활용할 수 있도록 구축했다고 회사는 설명했다.
AIDDP에는 동아에스티 연구진이 축적한 신약 연구 경험과 컴퓨터 기반 분석 역량을 비롯해, 기존에 활용해 온 연구 워크플로우와 AI 기반 구조 설계 및 분석 모듈 등을 반영했다.
이를 통해 후보물질 탐색부터 표적 단백질과의 결합 가능성 및 구조 안정성 검토까지 연구 전 과정을 하나의 플랫폼에서 효율적으로 수행할 수 있다는 설명이다.
주요 기능은 ▲싱글셀(Single-cell) 및 공간전사체학 기반 바이오데이터 시각화 ▲AI 기반 신규 화합물 생성 및 설계 지원 ▲후보물질과 표적 단백질 간 결합 친화도 예측 ▲도킹 및 분자동역학 시뮬레이션 ▲연구 과제, 분석 결과 및 계산 이력의 통합 관리 등이다.
AIDDP를 통해 연구 과정에서 생성되는 데이터와 분석 결과, 연구자의 역량이 그룹의 핵심 디지털 자산으로 축적된다.
축적된 데이터는 AI 모델 고도화와 신규 후보물질 발굴에 활용되며, 동아쏘시오그룹은 이를 기반으로 외부 솔루션 의존도를 낮추고 독자적인 AI 신약개발 역량과 지식재산권(IP) 확보를 위한 기반도 강화할 예정이다.
아울러 그룹 내 다양한 연구 분야와 계열사에서 활용할 수 있는 공통 AI R&D 플랫폼으로 확대해 나갈 방침이다.
동아쏘시오그룹은 향후 대규모 화합물 가상 스크리닝 기반 후보물질 탐색, AI 기반 논문·특허 및 내외부 연구정보 검색 기능 등을 추가하고, 에이전틱 AI(Agentic AI) 기반 연구 지원 기능을 단계적으로 적용할 계획이다.
장기적으로는 연구자의 탐색부터 분석, 해석, 의사결정까지 지원하는 고도화된 AI 기반 연구 플랫폼으로 발전시켜 연구 생산성과 신약개발 경쟁력을 높여 나갈 예정이라고 회사는 밝혔다.
한혜진 DAI 사장은 "(AIDDP는) AI를 연구 도구로 활용하는 데 그치지 않고 연구 워크플로우를 혁신하고, 내부 데이터와 연구 역량을 그룹의 핵심 자산과 독자적인 IP로 전환하는 출발점"이라고 말했다.
정재훈 동아에스티 사장은 "연구 현장의 피드백을 지속적으로 반영해 플랫폼의 기능과 활용도를 높이고 연구자의 AI 기반 연구를 지원하는 핵심 R&D 인프라로 발전시켜 신약개발 경쟁력을 강화해 나가겠다"고 전했다.
◎공감언론 뉴시스 [email protected]
