인공지능 업계 지도자들의 자녀 교육 방법

[서울=뉴시스] 강영진 기자 = 인공지능이 모든 산업에 큰 영향을 미치고 빠르게 산업 재편이 진행될 것이라는 예언은 더 이상 예언이 아닌 현실이다. 이에 따라 부모가 자녀들이 미래 시대에 잘 적응하도록 준비시키는 과제도 빠르게 변화할 필요성이 크다.

미 월스트리트저널(WSJ)은 미국의 주요 인공지능 기업 지도자 5명에게 자녀들에게 어떤 교육을 할 것인지를 물었다.

WSJ는 인공지능이 직업과 경제를 어떻게 변화시킬 지를 가장 가까이에서 지켜보는 이들이 어찌할 바를 몰라 당황하지 않고 있고 그들의 자녀들도 그렇다는 공통점이 있다고 전했다.

 
메디나는 "아이들이 인공지능을 위협으로 보지 않도록 하는데 중점을 둔다“고 밝혔다.

대부분의 아이는 부모의 말을 듣는다. 다만 당신이 말하는 것을 즉시 실행하지 않을 뿐이다. 씨앗을 심고, 물을 주고, 그 일로 짜증나게 굴지 마라. 그것은 모두 제다이의 마음 기술(상대의 심리를 교묘히 유도하는 기술)과 같다.

중단기적으로 활기가 넘칠 분야가 에너지와 의료 부문이다.

태양 외 가장 강력한 에너지원은 원자다.

나는 아이들에게 정말로 핵 분야에 참여할 방법을 찾도록 권해왔다.
큰아들이 빌 게이츠가 설립한 원자력 응용 분야 연구 기업인 테라파워(TerraPower)에 막 취업했다. 몇 년이 걸리긴 했지만, 그는 내 말을 들었다.

수요에 비해 공급이 부족할 다른 한 분야가 암 관련 의료 분야다.

둘째가 핵의학 분야에 가기로 결정했다. 핵동위원소를 사용해 암을 치료하는 분야로 위험하지만 매우 효과적이다.

더 어린아이들의 경우 미래를 멀리 내다볼 수 없어서 훨씬 더 스트레스가 크다.

다만 나는 아이들이 인공지능을 위협으로 보지 않도록 하는데 집중해왔다.

인공지능이 세상에서 얼마나 불균등하게 발전하고 있는지를 고려할 때, 수많은 사람들이 뒤처질 것이다.

따라서 가난하고 나약하며 병든 사람들을 돕는 것이 흥미로운 길이 될 수 있다. 환경, 즉 동물, 사람, 바다를 돌보는 일도 마찬가지다.

9살 짜리는 동물을 아주 좋아하며 해양 오염 같은 문제를 해결하는 것에 대해 꿈꾸기를 좋아한다. 우리는 이 지구상에 살고 있다. 그 문제는 사라지지 않을 것이다.

무엇이 일을 잘하게 만드는 지에 관한 근본 원칙들이 있다. 즐기고  잘하는 것이어야 하며, 다른 사람에게 도움이 되는 일이어야 한다. 그로 인해 돈을 벌 수 있으면 좋겠지만 그보다 앞서는 원칙들이다.

한케는 "민첩성과 변화에 대한 개방성… 그것들이 내가 나의 십 대 자녀가 갖기를 바라는 중심 기술이 될 것"이라고 했다.

축구 선수인 아들은 당연히 프로 축구 선수가 되고 싶어 한다.

아들은 프로 축구 선수는 인공지능 시대에도 안전한 직업이라고 생각한다. 인공지능 로봇이 축구하는 것을 보고 싶은 사람은 없을 것이라고 주장한다. 

나는 변화에 대처하고 빠르게 적응할 수 있는 사람이길 원한다.

현재의 통용되는 기술적 숙련도는 심지어 2년 뒷면 쓸모가 없어질 것이다.

민첩하게 변화에 적응하려면 비판적 사고, 적응력과 같은 소프트 스킬이 필수적이다. 인간의 판단이 작용하는 윤리도 포함된다.

인공지능이 작동하는 방식 때문에 미래에서도 논리적 사고가 중요해 질 것이다. 아들이 수학 분야를 선택하길 바란다.

몰릭 교수는 "다양한 기술이 하나로 묶여 있는 제너럴리스트 직업이 인공지능 세계에서 좋은 직업"이라고 말했다.

아이들이 법학이나 의학에 관심이 크기에 큰 걱정은 하지 않는다.

다양한 기술이 하나로 묶여 있는 제너럴리스트 직업이 인공지능 세계에서 좋은 직업이라고 생각한다.

의사는 단순히 진단만 하는 것이 아니라 다른 수많은 일을 해야 하는 직업이다.

의사라도 모든 일을 잘해내지는 못할 것이기에 인공지능이 약한 부분을 보완해 줄 것이다.

모든 것이 불확실한 현실 속에서 모든 일에 정답을 알고 있다고 생각하면서 모든 것을 걸 수는 없다. 폭넓게 교육받고 깊이 있게 교육 받으며 변화에 유연해지고 혼란을 헤쳐 나가는데 필요한 저축을 하는 등 불확실의 시대에 걸맞은 일들을 하는 대비가 필요하다. 인문학 교육이 어느 때보다 중요하다.

나는 미래가 어떻게 될지 장담할 수 없지만 미래가 불안하다거나 낙천적이지도 않다. 사람들은 적응할 능력이 있다.

태반은 "전통적 인문 교육이 정말 중요하다"고 강조했다.

나는 아이들에게 지속적인 몰입이 필요한 일을 하라고 잔소리한다.

우리 노인들은 모두 인공지능에 대해 매우 걱정하고 있으며, 자녀를 걱정할 때 우리는 사실 우리 자신을 걱정하고 있는 것이다.

아이들은 오래된 가설들을 사후 조정하려 애써야 하는 우리와는 다르다. 백지 상태에서 출발하는 아이들은 우리보다 유리하다.

나는 아이들에게 이것저것 만져보고 시도해 보라고 말한다. 여러 모델을 사용하는 방법은 누구나 알아야 하지만 그 모델을 직접 구축할 필요는 없다.

스스로에 대해 생각하고 조절하는 메타인지(metacognitive) 능력이 중요해질 것이다.

유연성, 적응력, 실험 정신, 비판적 사고, 사물에 도전하는 능력 같은 것들이다.

이를 위해 전통적 인문학 교육이 정말 중요하다. 이는 거시적으로도 미시적으로도 맞는 말이다.

컴퓨터 시대에는 버튼을 누르는 것으로 끝났다. 그러나 인공지능은 자연어에 기반해 맥락을 제공하고 의도를 표현하며 비판적으로 사고하는 것을 토대로 하고 있다.

인공지능은 권장 사항을 생성하는 데 뛰어나고 의견을 가질 수 있지만, 책임을 질 수는 없다. 그것은 인간의 역할이다.

나의 아이 중 한 명은 회계에 관심이 있고, 다른 한 명은 법대에 갈 예정이다. 그것들은 책임을 지는 것에 관한 직업들이다.

법학에서는 인공지능으로 인해 쉬워질 일들이 많을 것이다. 하지만 판단을 내리고, 사람과 사회에 영향을 미치는 결정에 대해 설명 의무를 지고 책임을 지는 것이 핵심적으로 중요하다.

아모데이는 "다른 사람들을 어떻게 대하는지, 그들과 얼마나 잘 소통하는 지는 인공지능이 대체할 수 없다”고 했다.

인간적 자질 즉, 공감하고 소통하며 다른 사람들 곁에 있는 능력이 필수적이다.

인공지능이 노동력에서 더 지배적이 됨에 따라 그런 능력이 갈수록 중요해질 것이다.

나는 기본적으로 사람은 누구나 다른 사람과 함께 시간을 보내길 좋아한다고 생각한다. 그렇지 못하면 불행해질 가능성이 크다.

나는 내 아이들이 더 많이 사교하고 그들만의 독특한 방식으로 사람들과 관계 맺는 법을 터득하도록 유도할 수 있다.

"보라, 인공지능이 모든 면에서 우리보다 나아질 것이고, 아무도 더 이상 아무것도 하고 싶어 하지 않을 것이다. 끔찍할 것"이라는 주장이 있다.

그러나 나는 낙관주의자다. 인간은 창조하는 행위 자체를 즐기며 의미를 만들고 무엇인가를 창조하려는 내재적 요구를 가지고 있다고 생각한다.

인간은 놀라울 정도로 적응력이 뛰어나며, 창조적이고자 한다. 나아가 집단 속에 머무르려는 욕구는 사라지지 않을 것이다.


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