10일 AI·데이터 기반 경영관리 혁신 세미나 개최
[서울=뉴시스] 박주연 기자 = 중견기업이 인공지능전환(AX)에서 실질적인 성과를 거두려면 기술 도입을 넘어 데이터 기반과 경영관리 프로세스, 사람과 인공지능(AI)의 역할 및 권한 구조를 함께 재설계해야 한다는 제언이 나왔다.
삼일PwC는 지난 10일 서울 용산구 아모레퍼시픽 본사에서 '인공지능(AI)과 데이터가 재정의하는 중견기업 경영관리의 미래' 세미나를 개최했다고 11일 밝혔다. 중견기업 최고경영자(CEO)와 기업 관계자 등 400여명이 참석해 AI 시대의 경영관리 혁신과 데이터 기반 의사결정, 에이전틱 AI를 활용한 업무 재설계 방안을 논의했다.
세미나에서는 AI 확산에 따른 경영진의 역할 변화와 조직 운영 방식의 재설계 필요성이 강조됐다.
여현덕 한국과학기술원(KAIST) 교수는 AI가 단순한 도구를 넘어 팀원이자 동료로 진화하는 만큼 인사·조직·의사결정·운영 전반을 변화관리 관점에서 접근해야 한다고 설명했다.
특히 데이터와 인력, 운영 체계를 처음부터 AI 중심으로 설계하는 'AI 네이티브' 모델로 전환하고, 다중 에이전트의 책임과 보안, 승인 및 통제 체계를 마련해야 한다고 제언했다. 여 교수는 "경영진이 현장의 실질적인 문제를 먼저 정의하고 사람과 AI 에이전트의 역할을 설계·조정하는 조율자가 돼야 한다"고 말했다.
AI 도입 성과를 높이기 위해서는 기존 업무 프로세스와 사람의 역할을 함께 바꿔야 한다는 의견도 나왔다.
정은이 PwC컨설팅 파트너는 AI 도입 성과가 기대에 미치지 못하는 원인으로 사업 전략과의 연계 부족, 정량화된 목표 부재, 데이터 기반 시설과 품질 미흡 등을 꼽았다. AI가 반복 업무와 데이터 분석을 수행하고 사람은 검토·승인과 의사결정에 집중하는 방향으로 업무를 재설계해야 한다는 설명이다. 정 파트너는 업무 진단과 AI 전환 과제 도출을 지원하는 'PI 에이전트', 전사적자원관리(ERP) 구축·개발을 지원하는 'PI/ERP 딜리버리 플랫폼', 재무 운영과 경영계획을 연결하는 '파이낸스 AI 플랫폼' 등을 소개했다.
이승욱 삼일PwC 파트너는 AI를 전사적으로 활용하려면 데이터 수집과 정제, 관리 체계 및 업무 맥락 정립이 선행돼야 한다고 강조했다. 대규모 ERP 재구축이 필요한 경우가 아니라면 기존 시스템을 유지하면서 기준정보와 입력 통제, 시스템 연계 및 데이터 분석 체계를 정비하는 'ERP 재정비(Re-shaping)' 방식도 제안했다.
이 파트너는 경영진이 해결하려는 문제와 핵심성과지표(KPI)를 먼저 정의한 뒤 필요한 내·외부 데이터를 선별해 연결해야 한다고 조언했다. 부서마다 다른 용어와 데이터 기준을 통일해야 AI 에이전트가 일관되고 신뢰할 수 있는 결과를 제시할 수 있다는 설명이다.
에이전틱 AI를 실제 업무에 적용하기 위한 설계 역량도 강조됐다. 김재동 삼일PwC 파트너는 직무를 세부 과업으로 나눈 뒤 규칙성, 결과의 회수 가능성, 사람의 검증 가능성 등을 기준으로 AI와 사람의 역할을 배분해야 한다고 제언했다. AI에 목표와 업무 맥락, 판단 기준 및 검증 방식을 제공해 업무를 위임하는 '하네스 엔지니어링' 역량도 필요하다고 밝혔다.
김 파트너는 "AI 도입 성과는 단순한 인력 감축이나 개인의 업무 효율이 아니라 기업 전체의 업무 수행 역량이 얼마나 향상됐는지를 기준으로 측정해야 한다"고 말했다.
이어진 패널 토론에서는 기업의 현황과 전략적 목표에 따라 AI 전환의 우선순위를 정하고, 향후 1년간 한두 개 핵심 과제에서 가시적인 성과를 확보한 뒤 전사로 확산하는 방안이 제시됐다. AI 도입 효과도 개인의 업무시간 단축보다 주문 처리량과 고객 응대 건수, 결산 수행 역량 등 조직 전체의 성과를 중심으로 평가해야 한다는 의견이 나왔다.
이승환 삼일PwC AX 노드 리더는 "중견기업은 빠른 의사결정과 전략적 집중력을 바탕으로 현장의 문제에 신속하게 AI를 적용해 높은 투자수익률(ROI)을 기대할 수 있다"며 "AI 전환은 기술을 외부에서 구매하는 데 그치지 않고 현업의 지식과 AI 역량 강화를 기반으로 조직 전체가 역량을 축적하는 과정"이라고 말했다.
차경민 PwC컨설팅 경영관리 서비스 리더는 "AI 전환은 단순한 업무 자동화를 넘어 일하는 방식과 조직 운영 체계 전반을 바꾸는 과정"이라며 "구성원의 AI 활용 역량을 높이고 새로운 역할을 발굴해야 한다"고 말했다.
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