AI끼리 사고팔고 돈 번다…'에이전틱 이코노미' 열린다

[서울=뉴시스]심지혜 기자 = 인공지능(AI)이 사람의 명령을 수행하는 보조 도구에서 벗어나 스스로 업무를 완수하고 다른 AI와 직접 계약하고 거래하는 새로운 '경제 주체'로 발전할 전망이다.

AI가 스스로 일하고 돈을 버는 이른바 '에이전틱 이코노미' 시대가 열린다. AI 산업의 경쟁 기준도 단순한 알고리즘 성능 자랑에서 실제 업무 생산성을 얼마나 높이느냐로 옮겨가고 있다. 

임진국 정보통신기획평가원(IITP) 디지털미래정책단장은 11일 서울 대한상공회의소에서 열린 '2027 AI·ICT R&D 기술전망 콘퍼런스'에서 이 같은 내용을 담은 '2027 AI·ICT 10대 이슈'를 발표했다.

IITP가 선정한 10대 이슈는 ▲에이전틱 이코노미 ▲피지컬 AI 범용화 도전 ▲AGI 경쟁의 분수령 ▲AI 반도체 최적화 ▲AI 데이터센터(AIDC) 속도·성능의 이중 경쟁 ▲토큰 효율성 극대화 ▲공간컴퓨팅 진화 ▲AI 네이티브 6G ▲사이버쉴드돔 ▲풀스택 소버린 AI 등이다.

AI 에이전트는 스스로 일의 순서를 계획하고 필요한 도구를 고르는 단계로 발전하고 있다. 나아가 여러 AI가 서로 협업하고 작업 결과를 자체 검증하는 수준까지 올라섰다.

앞으로는 개인의 온갖 업무를 대행하는 '슈퍼 에이전트'가 쏟아져 나온다. 각 산업에 특화된 전용 AI가 퍼지고, AI 에이전트끼리 자율적으로 거래하는(A2A) 새로운 경제 활동이 본격적으로 자리를 잡을 전망이다.

 임 단장은 "초기에는 AI한테 질문이나 지시를 어떻게 잘할지가 중요했다"며 "최근에는 AI가 알아서 일을 잘해낼 수 있는 환경을 만들어주는 방향으로 패러다임이 바뀌고 있다"고 설명했다.

이 같은 자율 수행 능력은 로봇이나 장비 등 현실 세계(피지컬 AI)로도 확대된다. 단순히 동작을 따라 하는 수준을 넘어, 복잡한 현장 업무를 장시간 수행하고 처음 접하는 환경의 오류를 스스로 복구하는 범용화에 도전한다. 이를 위해 공간·행동·물리 데이터를 축적하는 '피지컬 AI 레디(Ready) 데이터'와 월드모델, 저전력 온디바이스 컴퓨팅이 중요해질 것으로 예상됐다.

아울러 AI가 스스로 알고리즘과 성능을 계속 고쳐나가는 기술도 핵심 변수로 꼽힌다. AI가 가설 설정부터 실험과 검증까지 직접 해내는 'AI 자율과학자'로 진화해 기후변화나 불치병 같은 인류의 난제를 푸는 데 기여할 것으로 보인다.

AI 연산에서 결과를 뽑아내는 '추론' 비중이 커지면서, 반도체 시장에서는 개별 칩 하나만의 성능보다 시스템 전체의 통합 최적화가 중요해졌다.

그래픽처리장치(GPU)와 신경망처리장치(NPU) 등을 효율적으로 묶어 쓰는 기술이 핵심이다. 국산 NPU 역시 GPU와 서로 약점을 보완하며 결합해 새로운 시장 기회를 쥐게 될 것이라는 분석이다.

AI 전용 데이터센터에서는 가동 속도와 운영 효율이 핵심 승부처다. 전력과 냉각 시스템을 최적화해 똑같은 전력을 쓰면서도 더 많은 AI 연산 결과(토큰)를 뽑아내는 방식이다. 칩과 랙, 데이터센터를 연결하는 네트워크 성능도 전체 연산 효율을 좌우하는 요소로 꼽혔다.

특히 AI 서비스 운영에서는 작업 1건당 드는 비용을 획기적으로 줄이는 기술이 시급해졌다. AI가 복잡한 일을 처리하느라 여러 번 추론을 거치면서 전체 운영비 부담이 오히려 커졌기 때문이다. 이에 따라 업무 성격에 딱 맞는 AI 모델을 골라 비용을 절감하는 운영 전략이 주목받고 있다.

이용자의 눈짓과 음성을 알아듣는 'AI 글래스(안경)'는 사용자와 주변 공간을 이해하는 새로운 도구로 진화한다. 개인 비서나 산업 현장의 필수 장비로 퍼지는 대신, 사생활 패턴까지 파악할 수 있어 강력한 개인정보 보호 기준이 필요해질 전망이다.

6G 통신망도 단순한 연결과 속도 경쟁을 넘어 AI 실행을 지원하는 인프라로 역할이 확대될 것으로 예상된다. 이와 함께 AI 기반 자율 네트워크 운영과 추론 연산 지원이 주요 변화로 꼽힌다. AI인프라 영역은 저궤도 위성통신과 우주 데이터센터 등으로도 확대될 전망이다.

사이버보안 분야에서는 AI 공격에 대응하기 위한 '사이버쉴드돔'이 주요 과제로 제시됐다. 개별 기업의 자율 방어 에이전트와 산업별 위협 정보 공유, 국가 차원의 공동 대응을 결합하는 다층 방어체계다. AI 주권 경쟁 역시 국산 반도체와 모델, 데이터 확보를 넘어 네트워크와 컴퓨팅, 보안, 전략적 AX까지 전 계층의 운영 통제 역량을 확보하는 '풀스택 소버린 AI'로 확대될 것으로 분석됐다.

임 단장은 AI 컴퓨팅 연산 비용의 최적화를 통한 효율성과 안전성 확보가 AX 시대의 지속 가능성을 좌우할 핵심 요소라고 강조했다.

그는 "다가오는 2027년은 AI가 보여준 여러 가능성이 새로운 생산성을 증명하는 한 해가 될 것"이라며 "우리나라가 AI 3강을 넘어서 대체 불가 대한민국으로 도약할 수 있는 큰 전기를 마련할 수 있는 한 해가 되기를 기대한다"고 말했다.


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