IITP 주관, 2027 AI·ICT 기술전망 컨퍼런스…AI 투자 확대·기술 혁신 강조
정부, 내년 AI·ICT R&D 2조755억 편성…3대 메가프로젝트에 6621억 투자
홍진배 IITP 원장 "내년 AI 경쟁 핵심은 기술 성능 넘어 AX 생산성"
![[서울=뉴시스]류제명 과학기술정보통신부 제2차관이 11일 서울 대한상공회의소에서 열린 '2027 AI·ICT R&D 기술전망 컨퍼런스'에서 축사를 하고 있다. siming@newsis.com](https://img1.newsis.com/2026/11/11/NISI20261111_0002288739_web.jpg?rnd=20261111104011)
[서울=뉴시스]류제명 과학기술정보통신부 제2차관이 11일 서울 대한상공회의소에서 열린 '2027 AI·ICT R&D 기술전망 컨퍼런스'에서 축사를 하고 있다. [email protected]
[서울=뉴시스]심지혜 기자 = "글로벌 인공지능(AI) 산업을 둘러싼 불확실성이 커지고 있지만 이러한 변화가 우리에게는 또 다른 기회가 될 것이라고 확신합니다."
류제명 과학기술정보통신부 제2차관은 11일 서울 대한상공회의소에서 열린 '2027 AI·ICT R&D 기술전망 컨퍼런스'에서 이같이 밝혔다.
류 차관은 AI 기술의 안전성과 통제 가능성에 대한 우려와 함께 대규모 AI 투자의 수익성과 지속 가능성을 둘러싼 신중론이 확산하고 있다고 진단했다. 특히 미국 중간선거 결과에 따라 AI 규제와 AI 데이터센터 투자 환경의 변화 가능성 등 시장의 불확실성이 커질 수 있다고 내다봤다.
그는 "글로벌 AI 경쟁의 판도가 빠르게 재편되는 지금이야말로 더욱 과감하고 속도감 있는 투자와 기술 혁신으로 선도국과의 격차를 좁히고 압도적인 AI 국가 경쟁력을 확보할 수 있는 절호의 기회"라고 강조했다.
정부는 2027년 AI·ICT 연구개발(R&D) 예산안을 2조755억원으로 편성했다. 국회 심의를 거쳐 확정될 경우 처음으로 2조원이 넘게 된다. 이 가운데 약 32%인 6621억원을 피지컬 AI, AI 데이터센터(AIDC), AI 반도체 등 3대 메가프로젝트에 집중 투자할 예정이다.
프런티어 AI 모델 개발 등 차세대 AI 기술 주도권 확보와 사이버 위협 대응을 통한 신뢰·안전 기반 AI 생태계 구축에도 나선다. 전북·경남·대구·광주 등 4대 권역에서는 지역 주력 산업과 AI를 연계해 현장 실증을 확대하고 기업의 생산성 향상을 지원한다.
양자컴퓨팅과 차세대 통신 기술에 대한 투자도 확대한다. AI 컴퓨팅과 네트워크를 유기적으로 연결하는 'AI 고속도로' 기반을 구축하고, 인공지능 전환(AX) 대학원 등을 통해 석·박사급 고급 연구인력 양성에도 힘을 쏟는다. 핵심 기술 표준화와 글로벌 리더십 확보도 병행한다.
류 차관은 "정부는 내년도 AI 분야에 올해의 2배에 달하는 약 9조4000억원을 과감히 투자한다"며 "2027년은 대한민국이 AI 강국으로서 매우 중요한 전환점이 될 것"이라고 언급했다.
![[서울=뉴시스]홍진배 정보통신기획평가원(IITP) 원장이 11일 서울 대한상공회의소에서 열린 '2027 AI·ICT R&D 기술전망 컨퍼런스'에서 개회사를 하고 있다. siming@newsis.com](https://img1.newsis.com/2026/11/11/NISI20261111_0002288732_web.jpg?rnd=20261111103916)
[서울=뉴시스]홍진배 정보통신기획평가원(IITP) 원장이 11일 서울 대한상공회의소에서 열린 '2027 AI·ICT R&D 기술전망 컨퍼런스'에서 개회사를 하고 있다. [email protected]
이날 행사를 주관한 정보통신기획평가원(IITP) 홍진배 원장은 내년 AI·ICT 산업의 핵심 경쟁 요소로 'AX생산성'을 제시했다. AI 모델의 기술적 성능뿐 아니라 실제 산업 현장에서 창출하는 성과가 중요해질 것이라는 전망이다.
홍 원장은 "내년에 기술적 성능을 넘어서 AI가 창출하는 실질적 성과, 바로 AX 생산성이 가장 중요한 화두가 될 것"이라고 밝혔다.
그는 AI가 단순한 업무 보조를 넘어 스스로 계획하고 복잡한 업무를 수행하는 에이전트로 진화하고 있다고 설명했다. 앤트로픽이 사내에서 약 3만개의 AI 에이전트를 운영하고, AI 모델 개발 프로젝트의 26%를 AI가 주도하고 있다는 사례도 소개했다.
홍 원장은 AI 에이전트가 새로운 경제 주체로 부상하는 '에이전틱 이코노미'와 제조·물류 등 다양한 산업으로 활용 영역을 넓히는 피지컬 AI의 범용화에 주목해야 한다고 강조했다.
아울러 AI 모델과 반도체의 최적화를 통해 AX 비용 효율성을 높이고 AI의 자율성 확대에 맞춰 안전과 신뢰를 기술과 서비스에 내재화하는 것이 핵심 과제가 될 것으로 전망했다.
홍 원장은 "새로운 기술에 과감히 도전하고 연구개발의 성과를 빠르게 산업 현장으로 연결하는 것이 무엇보다 중요하다"며 "산업 현장의 수요를 기획에 적극 반영하고 연구개발의 성과가 시장에서의 경쟁력으로 이어질 수 있도록 적극 지원하겠다"고 말했다.
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