한경협, AI시대 신입 역량 인식 조사
![[서울=뉴시스] 최진석 기자 = 27일 오전 서울 강남구 코엑스에서 열린 '2026 제1차 KB굿잡 우수기업 취업박람회'를 찾은 취업준비생이 AI 활용 관련 상담을 받고 있다. 2026.04.27. myjs@newsis.com](https://img1.newsis.com/2026/04/27/NISI20260427_0021262330_web.jpg?rnd=20260427141311)
[서울=뉴시스] 최진석 기자 = 27일 오전 서울 강남구 코엑스에서 열린 '2026 제1차 KB굿잡 우수기업 취업박람회'를 찾은 취업준비생이 AI 활용 관련 상담을 받고 있다. 2026.04.27. [email protected]
[서울=뉴시스] 홍세희 기자 = 기업 10곳 중 7곳은 신입 입사시 기대하는 인공지능(AI) 능력 수준으로 검색·요약·초안 작성 등 기초적인 수준을 꼽은 것으로 나타났다.
반면, 취업준비생 절반 이상(54.8%)은 취업을 위해 AI 결과 검증이나 업무 재설계 등 고도화한 역량까지 갖춰야 한다고 생각하는 것으로 나타났다.
10일 한국경제인협회(한경협)가 국내 매출액 상위 1000대 기업 중 200개사와 취업준비생 500명을 대상으로 실시한 설문 조사 결과, 취업시 AI 활용역량의 중요성에 대해 취준생의 77%는 '중요하다'고 답했다.
반면 기업은 39.0%만 중요하다고 응답했다.
취업에 필요한 AI 활용 역량 난이도에서도 기업과 취준생과의 인식차가 나타났다.
취준생은 AI가 만든 결과물의 오류까지 잡아내는 '결과 검증·수정(36.8%)'이 가장 필요하다고 답했지만, 기업에서 이를 요구하는 비율은 15%에 그쳤다.
또 기업은 '과업 적용(39.0%)'이나 '기초 활용(28.5%)' 등 기초·실무 수준을 꼽은 비율이 67.5%에 달했는데 취준생은 44.5%에 그쳤다.
채용시 AI 활용 능력을 공식 평가 항목으로 반영한다고 응답한 기업은 20.0%, 참고한다는 기업은 43.0%로 나타났다.
권혁민 한경협 성장전략실장은 "이번 조사에서 취업준비생이 생각하는 AI 역량 수준과 기업의 기대 수준 사이에 상당한 차이가 확인됐다"며 "취준생들은 막연히 고도화된 AI 기술을 익히기보다, 전공과 직무에 AI를 활용하는 경험을 쌓는 것이 중요하다"고 밝혔다.
한편, 취준생 대부분은 취업 준비 과정부터 AI 도구를 활용하는 등 AI 역량 강화에 관심을 보이고 있다.
다만 AI 관련 경험을 체계적으로 쌓거나 유료 도구를 활용하는 비율은 실제 활용률에 비해 낮은 수준에 그치고 있다.
◎공감언론 뉴시스 [email protected]
반면, 취업준비생 절반 이상(54.8%)은 취업을 위해 AI 결과 검증이나 업무 재설계 등 고도화한 역량까지 갖춰야 한다고 생각하는 것으로 나타났다.
10일 한국경제인협회(한경협)가 국내 매출액 상위 1000대 기업 중 200개사와 취업준비생 500명을 대상으로 실시한 설문 조사 결과, 취업시 AI 활용역량의 중요성에 대해 취준생의 77%는 '중요하다'고 답했다.
반면 기업은 39.0%만 중요하다고 응답했다.
취업에 필요한 AI 활용 역량 난이도에서도 기업과 취준생과의 인식차가 나타났다.
취준생은 AI가 만든 결과물의 오류까지 잡아내는 '결과 검증·수정(36.8%)'이 가장 필요하다고 답했지만, 기업에서 이를 요구하는 비율은 15%에 그쳤다.
또 기업은 '과업 적용(39.0%)'이나 '기초 활용(28.5%)' 등 기초·실무 수준을 꼽은 비율이 67.5%에 달했는데 취준생은 44.5%에 그쳤다.
채용시 AI 활용 능력을 공식 평가 항목으로 반영한다고 응답한 기업은 20.0%, 참고한다는 기업은 43.0%로 나타났다.
권혁민 한경협 성장전략실장은 "이번 조사에서 취업준비생이 생각하는 AI 역량 수준과 기업의 기대 수준 사이에 상당한 차이가 확인됐다"며 "취준생들은 막연히 고도화된 AI 기술을 익히기보다, 전공과 직무에 AI를 활용하는 경험을 쌓는 것이 중요하다"고 밝혔다.
한편, 취준생 대부분은 취업 준비 과정부터 AI 도구를 활용하는 등 AI 역량 강화에 관심을 보이고 있다.
다만 AI 관련 경험을 체계적으로 쌓거나 유료 도구를 활용하는 비율은 실제 활용률에 비해 낮은 수준에 그치고 있다.
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