"가상 런웨이부터 AI 렌즈까지"…패션 플랫폼, 온라인 한계 넘을까

기사등록 2026/11/10 06:00:00

구글에서 선호하는 매체로 추가

지그재그, 쇼핑몰 10곳 참여한 가상 패션쇼 공개

무신사, 사진으로 상품 검색…쇼핑 경험 고도화

[서울=뉴시스] 온라인 패션 플랫폼들이 인공지능(AI)을 활용해 기존 온라인 쇼핑의 한계를 뛰어넘는 데 속도를 내고 있다. 2026.11.10. photo@newsis.com
[서울=뉴시스] 온라인 패션 플랫폼들이 인공지능(AI)을 활용해 기존 온라인 쇼핑의 한계를 뛰어넘는 데 속도를 내고 있다. 2026.11.10. [email protected]
[서울=뉴시스]권민지 기자 = 온라인 패션 플랫폼들이 인공지능(AI)을 활용해 기존 온라인 쇼핑의 한계를 뛰어넘는 데 속도를 내고 있다.

상품을 직접 입어보거나 눈으로 확인하기 어려운 온라인 쇼핑의 제약을 보완하는 동시에, 상품을 보여주고 검색하는 방식까지 AI로 바꾸는 모습이다.

그동안 오프라인 매장 출점을 통해 소비자 접점을 넓혀왔다면, 이제는 AI 기술을 앞세워 온라인 플랫폼 자체의 경쟁력을 높이는 데도 힘을 쏟고 있다.

[서울=뉴시스] 지그재그가 AI 런웨이 '제트-셀렉션' 영상을 공개했다. (사진=카카오스타일 제공) 2026.11.10. photo@newsis.com *재판매 및 DB 금지
[서울=뉴시스] 지그재그가 AI 런웨이 '제트-셀렉션' 영상을 공개했다. (사진=카카오스타일 제공) 2026.11.10. [email protected] *재판매 및 DB 금지
10일 패션업계에 따르면 카카오스타일이 운영하는 스타일 커머스 플랫폼 지그재그는 이날 온라인 쇼핑몰 10곳과 함께 제작한 AI 런웨이 '제트-셀렉션' 영상을 공개했다.

이번 런웨이에는 리얼코코, 라룸, 가내스라, 드무어 등 지그재그 단독 입점 쇼핑몰 10곳이 참여했다.

그동안 디자이너 브랜드나 하이엔드 패션 브랜드의 전유물로 여겨졌던 런웨이 무대를 온라인 쇼핑몰로 확장했다.

실제 모델이나 대규모 무대 없이 AI 기술로 패션쇼를 구현하면서 기존 패션쇼 제작 방식의 물리적 제약을 줄였다.

지그재그는 런웨이 기획부터 제작, 편집까지 전 과정에 AI 기술을 적용했다.

쇼핑몰별 분위기와 의상에 어울리는 AI 모델을 생성하고, 실제 판매 상품의 소재와 색상, 디자인, 착용감을 보여주는 핏 등을 영상에 구현했다.

여기에 런웨이와 백스테이지를 촬영한 듯한 화면은 물론 배경음악, 카메라 셔터 소리, 관객들의 소음까지 더해 실제 패션쇼를 보는 듯한 현장감까지 가미했다.

영상에서는 무스탕과 코트, 재킷 등 쇼핑몰이 자체 제작한 가을·겨울(F/W) 아우터를 중심으로 총 20개 착장을 선보인다.

지그재그는 이를 통해 상대적으로 '가성비'와 '실속'에 초점이 맞춰졌던 온라인 쇼핑몰의 이미지를 넘어 각 쇼핑몰이 가진 디자인 경쟁력과 상품 가치를 부각한다는 구상이다.

AI를 활용해 기존에는 비용과 제작 여건 등의 제약이 컸던 패션 콘텐츠를 구현하고, 입점 쇼핑몰의 브랜드 경쟁력을 높이는 새로운 마케팅 방식으로 활용하는 셈이다.

[서울=뉴시스] 무신사가 AI 기반 이미지 검색 서비스 '무신사 렌즈'를 출시했다. (사진=무신사 제공) 2026.11.10. photo@newsis.com *재판매 및 DB 금지
[서울=뉴시스] 무신사가 AI 기반 이미지 검색 서비스 '무신사 렌즈'를 출시했다. (사진=무신사 제공) 2026.11.10. [email protected] *재판매 및 DB 금지
무신사는 AI를 활용해 소비자가 상품을 찾는 방식 자체를 바꾸고 있다.

무신사는 최근 사진 한 장으로 원하는 상품을 검색할 수 있는 AI 기반 이미지 검색 서비스 '무신사 렌즈'를 출시했다.

기존 온라인 쇼핑에서는 소비자가 원하는 상품을 찾기 위해 브랜드명이나 상품명, 색상 등을 직접 검색어로 입력해야 했다.

반면 무신사 렌즈는 사진을 올리기만 하면 AI가 이미지 속 상품을 인식해 무신사 스토어에서 구매할 수 있는 동일하거나 유사한 상품을 제안한다.

예를 들어 SNS에서 마음에 드는 옷을 발견했지만 정확한 브랜드나 상품명을 알지 못하더라도 사진만으로 비슷한 제품을 찾아볼 수 있는 것이다.

특히 텍스트로 표현하기 어려운 의류의 핏이나 분위기, 색감 등 시각적 특성까지 검색에 반영할 수 있다는 특징이 있다.

무신사는 자체 개발한 AI 모델을 적용해 사진 속 상품을 식별하고 시각적 유사도를 분석하도록 했다. 한 장의 사진에 여러 상품이 담겨 있어도 최대 8개까지 각각 인식할 수 있으며, 검색 결과를 링크로 공유하는 기능도 지원한다.

무신사는 향후 이미지 인식 AI 모델을 고도화해 검색 정확도를 높이는 한편 검색 결과 필터와 정렬 기능을 추가하고, 패션 플랫폼 29CM에도 이미지 검색 기능 도입을 추진할 계획이다.

이처럼 온라인 패션 플랫폼들의 AI 활용은 단순한 업무 효율화를 넘어 소비자가 상품을 발견하고 구매하기까지의 쇼핑 경험 전반으로 확대되고 있다.

특히 온라인 패션 플랫폼들이 오프라인 매장 확대를 통해 직접적인 상품 체험 기회를 제공해 온 가운데, AI 기술은 별도의 물리적 공간 없이도 온라인 쇼핑 경험을 확장할 수 있는 수단으로 떠오르고 있다.

다만 AI로 구현한 상품 이미지가 실제 상품의 소재와 핏을 얼마나 정확하게 전달하는지, 이미지 검색이 소비자가 원하는 상품을 얼마나 정교하게 찾아내는지 등이 서비스 경쟁력을 가를 것으로 보인다.


◎공감언론 뉴시스 [email protected]
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"가상 런웨이부터 AI 렌즈까지"…패션 플랫폼, 온라인 한계 넘을까

기사등록 2026/11/10 06:00:00 최초수정

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