말로 지시하면 광통신망 자동 설정…ETRI, 인공지능 운용기술 개발

[대전=뉴시스] 김양수 기자 = 국내 연구진이 사용자의 자연어 지시만으로 광통신망을 자동 설정·제어하고 실제 적용 전 가상환경에서 오류 가능성까지 검증 가능한 인공지능(AI) 기술을 개발했다.
 
한국전자통신연구원(ETRI)은 대규모언어모델(LLM)이 사용자의 명령의도를 파악해 필요한 작업절차를 계획하고 광액세스망을 자동으로 운용하는 기술을 개발했다고 14일 밝혔다. 또 통신망 운용 정보의 외부 유출을 막기 위해 망 내부에서 구동하는 특화 언어모델 기술도 확보했다.

광액세스망은 가정과 기업, 이동통신 기지국 등 이용자와 가까운 곳까지 초고속 통신 서비스를 전달하는 네트워크다. 기존에는 장비 개통이나 설정 변경 때 작업자가 장비별 명령어와 복잡한 운용 절차를 직접 입력해야 했지만 이 기술을 활용하면 자연어 지시만으로 AI가 작업을 계획하고 장비를 제어할 수 있다.

연구진은 AI가 생성한 제어 절차를 실제 통신망에 적용하기 전 가상환경에서 검증하는 기술도 개발했다. 네트워크 상태와 운용 정보를 반영해 설정 결과를 미리 점검, 잘못된 명령이나 설정으로 인한 오류를 줄일 수 있다.

또 보안 강화를 위해 망 내부에서 자체 구동하는 ‘광액세스 특화 로컬 LLM’ 핵심기술도 확보했다. 대규모 AI 모델의 지식과 능력을 소규모 모델로 이전하고 이를 특정 네트워크 운용 업무에 맞게 학습시키며 생성 결과의 정확성을 평가하는 기술이다. 외부 상용 AI에 의존하지 않고 통신망 운용 정보를 내부에서 처리할 수 있도록 하는 것이 핵심이다.

이번  AI와 광액세스망 융합연구를 통해 최근 2년간 AI 및 자연어처리 분야 주요 국제학술대회인 ICLR, ACL, EMNLP와 세계적인 광통신 국제학술대회 ECOC 등에 총 5편의 논문이 채택되는 성과를 거뒀다.

연구진은 이번 성과를 바탕으로 향후 단순히 작업자의 명령을 이해하고 실행하는 수준을 넘어 AI가 네트워크 상태를 스스로 인지하고 상황에 맞춰 판단·제어하는 'AI-Native 광액세스망' 기술로 발전시킬 계획이다.

조승현 유무선광액세스연구실장은 "AI가 자연어 명령을 이해해 작업을 수행하고 실제 적용 전에 결과를 검증할 수 있는 기술적 기반을 확보했다"며 "인공지능 네트워크 상태를 스스로 인지하고 판단·제어하는 기술로 고도화할 것"이라고 말했다.


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