서울아산병원, 의료 AI 플랫폼 'AMIST' 개발
![[서울=뉴시스] 왼쪽부터 천화영 서울아산병원 의공학연구소 연구원, 전재용 서울아산병원 재활의학과 교수가 멀티에이전트 기반 의료AI 플랫폼 'AMIST'의 기능을 테스트하고 있다. (사진= 서울아산병원 제공)](https://img1.newsis.com/2026/10/08/NISI20261008_0002258858_web.jpg?rnd=20261008151037)
[서울=뉴시스] 왼쪽부터 천화영 서울아산병원 의공학연구소 연구원, 전재용 서울아산병원 재활의학과 교수가 멀티에이전트 기반 의료AI 플랫폼 'AMIST'의 기능을 테스트하고 있다. (사진= 서울아산병원 제공)
[서울=뉴시스] 류난영 기자 = "의료진들은 문헌을 찾고 검사 데이터를 비교하고 설문과 보고서를 정리하는 데 많은 시간이 듭니다. 이런 반복적인 업무가 줄어드니 환자 상태를 해석하고 치료 방향을 고민하는데 더 집중할 수 있게 됐습니다."
무릎 인공관절 수술 환자의 회복 경과를 연구 중인 정형외과 A 교수는 하루 종일 외래 진료와 수술을 마친 뒤 늦은 밤이 돼서야 연구를 시작한다.
환자의 수술 전후 보행 데이터를 직접 정리하고 엑스레이(X-ray) 영상에서 관절 각도를 측정한 뒤, 비슷한 증례와 관련 논문·임상시험 정보를 다시 검색하는 작업을 반복하다 보면 논문 한 편을 준비하는 데도 많은 시간이 소요된다.
하지만, 서울아산병원이 개발한 멀티에이전트 기반 의료 AI 플랫폼 'AMIST'(AMC Motion Intelligence Science Team)는 이런 걱정을 덜어준다.
이 플랫폼은 환자 데이터 분석, 의료영상 판독, 논문·임상시험 검색, 생체역학 시뮬레이션, 임상 보고서 작성까지 의료진의 연구 준비 과정에서 발생하는 반복 업무를 줄이고 연구 효율을 높이는 차세대 의료 AI 플랫폼이다.
연구 과정 전반을 하나의 플랫폼에서 지원하기 때문에, 정보를 얻기 위해 여러 프로그램을 돌려야 하는 수고를 덜게 되고 의료진은 반복 업무 대신 연구의 설계와 해석에 더 집중할 수 있다.
의료 AI가 단순 의사의 질병 진단 보조나 자료 조사를 넘어 논문 검색부터 환자의 과거와 현재 영상·데이터 해석 등 가설을 세우고 교차 검증하는 연구 동료와 같은 '공동 연구자' 수준으로 진화하고 있는 것이다.
서울아산병과 삼육대학교 공동 연구팀은 환자를 진료하면서 연구도 수행하는 임상의의 연구 업무를 지원하는 의료 AI 플랫폼 'AMIST'를 개발했다.
무릎 인공관절 수술 환자의 회복 경과를 연구 중인 정형외과 A 교수는 하루 종일 외래 진료와 수술을 마친 뒤 늦은 밤이 돼서야 연구를 시작한다.
환자의 수술 전후 보행 데이터를 직접 정리하고 엑스레이(X-ray) 영상에서 관절 각도를 측정한 뒤, 비슷한 증례와 관련 논문·임상시험 정보를 다시 검색하는 작업을 반복하다 보면 논문 한 편을 준비하는 데도 많은 시간이 소요된다.
하지만, 서울아산병원이 개발한 멀티에이전트 기반 의료 AI 플랫폼 'AMIST'(AMC Motion Intelligence Science Team)는 이런 걱정을 덜어준다.
이 플랫폼은 환자 데이터 분석, 의료영상 판독, 논문·임상시험 검색, 생체역학 시뮬레이션, 임상 보고서 작성까지 의료진의 연구 준비 과정에서 발생하는 반복 업무를 줄이고 연구 효율을 높이는 차세대 의료 AI 플랫폼이다.
연구 과정 전반을 하나의 플랫폼에서 지원하기 때문에, 정보를 얻기 위해 여러 프로그램을 돌려야 하는 수고를 덜게 되고 의료진은 반복 업무 대신 연구의 설계와 해석에 더 집중할 수 있다.
의료 AI가 단순 의사의 질병 진단 보조나 자료 조사를 넘어 논문 검색부터 환자의 과거와 현재 영상·데이터 해석 등 가설을 세우고 교차 검증하는 연구 동료와 같은 '공동 연구자' 수준으로 진화하고 있는 것이다.
서울아산병과 삼육대학교 공동 연구팀은 환자를 진료하면서 연구도 수행하는 임상의의 연구 업무를 지원하는 의료 AI 플랫폼 'AMIST'를 개발했다.
상급종합병원의 임상의는 진료와 수술, 연구를 동시에 수행해야 하지만 연구 준비 과정에서 반복·단순 작업에 많은 시간을 소모한다.
연구에 참여한 전재용 서울아산병원 재활의학과 교수는 "환자 차트와 영상, 검사 결과가 여러 시스템에 분산돼 있고 문헌 검색이나 데이터 정리 같은 반복 업무 부담도 커 연구 아이디어가 실제 연구로 이어지기 어려운 경우가 많다"먀 "이러한 임상 현장의 문제를 해결하기 위해 AMIST를 개발했다"고 설명했다.
AMIST는 보행 데이터 분석, 의료영상 판독, 논문·임상시험 검색, 임상 보고서 작성까지 연구 준비 과정을 하나의 플랫폼에서 통합 지원해 의료진이 반복 업무 대신 연구 설계와 해석에 더 집중할 수 있도록 돕는 역할을 한다.
전재용 교수는 "이 환자의 회복 양상은 일반적인가, 이 소견과 관련된 연구는 얼마나 나와있을까 등과 같은 질문을 실제 연구로 발전시키려면 논문과 임상시험을 검색하고 환자 데이터를 정리하고, 영상을 분석한 뒤 결과들을 하나의 맥락으로 해석해야 한다"며 "하지만 이 과정에서 많은 시간이 필요한데, 이를 확인하려면 여러 데이터베이스에 흩어진 정보를 파악하며 각 결과의 연관성을 직접 정리해야 한다"고 말했다.
이런 불편함을 해결하기 위해 개발된 것이 바로 AI 에이전트 'AMIST'인 것이다.
예를 들어 의료진이 '이 환자의 수술 전후 상태를 분석하고 관련 연구를 찾아줘'라고 질문하면 어떤 AI를 선택해야 하지 의료진이 일일이 판단하지 않아도 하나의 대화창에서 연구를 이어갈 수 있다.
가장 중요한 기능 중 하나인 '리서치 에이전트'는 단순 검색이 아니라 내부에 축적된 논문 데이터베이스를 함께 검색하고,관련 임상시험도 함께 확인할 수 있어 연구 중복 여부까지 살펴볼 수 있다. 문헌 검색 시간도 48초에서 1.6초로 대폭 줄어 약 30 정도 빨라졌다.
특히 재활의학과와 정형외과 분야에서 반복적으로 수행되는 연구·분석 업무 부담을 줄이는 데 초점을 맞춰 개발됐다.
연구에 참여한 전재용 서울아산병원 재활의학과 교수는 "환자 차트와 영상, 검사 결과가 여러 시스템에 분산돼 있고 문헌 검색이나 데이터 정리 같은 반복 업무 부담도 커 연구 아이디어가 실제 연구로 이어지기 어려운 경우가 많다"먀 "이러한 임상 현장의 문제를 해결하기 위해 AMIST를 개발했다"고 설명했다.
AMIST는 보행 데이터 분석, 의료영상 판독, 논문·임상시험 검색, 임상 보고서 작성까지 연구 준비 과정을 하나의 플랫폼에서 통합 지원해 의료진이 반복 업무 대신 연구 설계와 해석에 더 집중할 수 있도록 돕는 역할을 한다.
전재용 교수는 "이 환자의 회복 양상은 일반적인가, 이 소견과 관련된 연구는 얼마나 나와있을까 등과 같은 질문을 실제 연구로 발전시키려면 논문과 임상시험을 검색하고 환자 데이터를 정리하고, 영상을 분석한 뒤 결과들을 하나의 맥락으로 해석해야 한다"며 "하지만 이 과정에서 많은 시간이 필요한데, 이를 확인하려면 여러 데이터베이스에 흩어진 정보를 파악하며 각 결과의 연관성을 직접 정리해야 한다"고 말했다.
이런 불편함을 해결하기 위해 개발된 것이 바로 AI 에이전트 'AMIST'인 것이다.
예를 들어 의료진이 '이 환자의 수술 전후 상태를 분석하고 관련 연구를 찾아줘'라고 질문하면 어떤 AI를 선택해야 하지 의료진이 일일이 판단하지 않아도 하나의 대화창에서 연구를 이어갈 수 있다.
가장 중요한 기능 중 하나인 '리서치 에이전트'는 단순 검색이 아니라 내부에 축적된 논문 데이터베이스를 함께 검색하고,관련 임상시험도 함께 확인할 수 있어 연구 중복 여부까지 살펴볼 수 있다. 문헌 검색 시간도 48초에서 1.6초로 대폭 줄어 약 30 정도 빨라졌다.
특히 재활의학과와 정형외과 분야에서 반복적으로 수행되는 연구·분석 업무 부담을 줄이는 데 초점을 맞춰 개발됐다.
![[서울=뉴시스] 비전 에이전트(Vision Agent)를 활용한 영상 기반 보행 분석 및 시공간 보행지표 자동 산출 결과. (사진= 서울아산병원 제공)](https://img1.newsis.com/2026/10/08/NISI20261008_0002258852_web.jpg?rnd=20261008150902)
[서울=뉴시스] 비전 에이전트(Vision Agent)를 활용한 영상 기반 보행 분석 및 시공간 보행지표 자동 산출 결과. (사진= 서울아산병원 제공)
실제 대표적인 활용은 무릎 골관절염 환자의 수술 전후 회복 상태를 살펴보는 경우다. AMIST는 보행 데이터와 관절 운동범위 등을 비교하고, 관련 의학 문헌을 함께 찾아 의료진의 검토를 돕는다.
전재용 교수는 "예를 들어 환자는 '수술 후 통증이 많이 줄었다'고 느끼지만, 보행 데이터에서는 좌우 움직임의 차이나 관절 운동범위의 제한이 남아 있는 경우가 있다"며 "이런 정보를 함께 검토하면 의료진은 통증의 호전과 별개로 추가 평가가 필요한 기능을 확인하고, 재활 목표를 더 구체적으로 세우는 데 참고할 수 있다"고 말했다.
즉, 서로 다른 자료에 흩어져 있던 정보를 연결해, 의료진이 다시 살펴볼 부분을 찾도록 돕는 방식이다.
환자 설문에서도 활용할 수 있다. 고령 환자가 질문을 이해하기 어려워하거나 답변의 의미가 불분명할 때 질문을 쉬운 표현으로 다시 설명하고 응답을 확인하도록 돕는 식이다. 이를 통해 환자가 실제로 겪는 통증과 일상생활의 어려움을 더 충실하게 파악할 수 있다.
의료진의 만족도도 높은 편이다. 임상의 20명을 대상으로 진행한 사용성 평가에서 전체 응답자의 95%가 높은 만족도를 나타냈고, 시스템 안정성은 4.70점, 데이터 접근 직관성은 4.65점, 임상 현장 도입 적합성은 4.35점으로 평가됐다. 기존 업무 대비 효율이 향상됐다는 응답은 75%에 달했다.
환자에게는 자신의 증상과 회복 상태가 치료 계획에 더 세밀하게 반영될 수 있다는 점이 가장 큰 장점이다. 환자가 느끼는 통증과 생활의 불편함을 보행·영상·기능 평가 결과와 함께 살펴보면, 의료진이 추가로 확인해야 할 부분과 회복 목표를 구체화하는 데 도움이 될 수 있다.
전재용 교수는 "또 쉬운 설명과 음성 대화 방식으로 설문 참여를 지원하면, 글로 된 설문에 어려움을 느끼는 환자도 자신의 상태를 전달하기가 수월해질 수 있다"며 "수술 전후 변화를 수치와 그림으로 정리한 결과는 의료진이 회복 경과와 향후 치료 방향을 설명할 때도 활용할 수 있다"고 말했다.
◎공감언론 뉴시스 [email protected]
전재용 교수는 "예를 들어 환자는 '수술 후 통증이 많이 줄었다'고 느끼지만, 보행 데이터에서는 좌우 움직임의 차이나 관절 운동범위의 제한이 남아 있는 경우가 있다"며 "이런 정보를 함께 검토하면 의료진은 통증의 호전과 별개로 추가 평가가 필요한 기능을 확인하고, 재활 목표를 더 구체적으로 세우는 데 참고할 수 있다"고 말했다.
즉, 서로 다른 자료에 흩어져 있던 정보를 연결해, 의료진이 다시 살펴볼 부분을 찾도록 돕는 방식이다.
환자 설문에서도 활용할 수 있다. 고령 환자가 질문을 이해하기 어려워하거나 답변의 의미가 불분명할 때 질문을 쉬운 표현으로 다시 설명하고 응답을 확인하도록 돕는 식이다. 이를 통해 환자가 실제로 겪는 통증과 일상생활의 어려움을 더 충실하게 파악할 수 있다.
의료진의 만족도도 높은 편이다. 임상의 20명을 대상으로 진행한 사용성 평가에서 전체 응답자의 95%가 높은 만족도를 나타냈고, 시스템 안정성은 4.70점, 데이터 접근 직관성은 4.65점, 임상 현장 도입 적합성은 4.35점으로 평가됐다. 기존 업무 대비 효율이 향상됐다는 응답은 75%에 달했다.
환자에게는 자신의 증상과 회복 상태가 치료 계획에 더 세밀하게 반영될 수 있다는 점이 가장 큰 장점이다. 환자가 느끼는 통증과 생활의 불편함을 보행·영상·기능 평가 결과와 함께 살펴보면, 의료진이 추가로 확인해야 할 부분과 회복 목표를 구체화하는 데 도움이 될 수 있다.
전재용 교수는 "또 쉬운 설명과 음성 대화 방식으로 설문 참여를 지원하면, 글로 된 설문에 어려움을 느끼는 환자도 자신의 상태를 전달하기가 수월해질 수 있다"며 "수술 전후 변화를 수치와 그림으로 정리한 결과는 의료진이 회복 경과와 향후 치료 방향을 설명할 때도 활용할 수 있다"고 말했다.
◎공감언론 뉴시스 [email protected]
