산업 문제 해결 'A전문가 AI' 사례 소개
불량 선별·생산 최적화 등 산업 난제 해결
임우형 연구원장 "자율형 공장 향해 나아가"
![[서울=뉴시스] 서울 코엑스에서 진행한 ICML 2026 LG AI연구원 부스에서 임우형 LG AI연구원 공동 연구원장(사진 왼쪽)이 탈모 관리 신소재 람시딜 설명을 듣고 있는 모습. (사진=LG 제공) 2026.07.08. photo@newsis.com *재판매 및 DB 금지](https://img1.newsis.com/2026/07/08/NISI20260708_0002180770_web.jpg?rnd=20260708090734)
[서울=뉴시스] 서울 코엑스에서 진행한 ICML 2026 LG AI연구원 부스에서 임우형 LG AI연구원 공동 연구원장(사진 왼쪽)이 탈모 관리 신소재 람시딜 설명을 듣고 있는 모습. (사진=LG 제공) 2026.07.08. [email protected] *재판매 및 DB 금지
[서울=뉴시스]이지용 기자 = LG AI연구원이 제품의 불량을 스스로 찾아내고 품질 정보를 이해·예측하는 산업 특화 인공지능(AI) 모델을 공개했다.
LG AI연구원은 14일 서울 마곡 LG사이언스파크에서 'LG AI 토크 콘서트 2026'를 열고 제조·과학·금융 분야의 '전문가 AI'를 소개했다.
이날 LG AI연구원은 지난 6년간 산업 현장의 여러 문제를 해결하며 만들어 온 전문가 AI의 각 사례를 설명했다.
제조 분야에서는 공정 조건과 품질 정보를 이해하고 예측하는 '엑사원 태뷸러'와 공정·제품의 외관 이미지가 바뀌더라도 재학습 없이 검사하는 '엑사원 옴니 인스펙트' 등 제조 특화 AI 파운데이션 모델들을 선보였다.
산업 특화 AI 파운데이션 모델을 통해 산업 현장에서 소량의 현장 데이터만으로도 빠르고 정확하게 예측할 수 있고, 변화하는 공정 조건에 유연하게 대응할 수 있다.
LG AI연구원은 데이터 샘플링과 라벨링, 모델 학습까지 자율 수행하는 비전 검사 에이전트를 통해 스스로 해결하는 AI로의 진화를 준비하고 있다고 밝혔다.
과학 분야에서는 물질 설계 및 합성 결과 예측 뿐만 아니라 실제 실험까지 수행하는 자율 실험 체계를 구축하는 청사진을 공개했다. 과학 분야의 난제를 AI로 풀겠다는 목표다.
LG AI연구원은 LG생활건강과 협업해 42만 개의 후보 물질을 검토해 하루 만에 탈모 효과 물질인 '람시딜'을 찾았다.
AI 모델인 '엑사원 4.5'가 식약처의 신약 심사 AI에 탑재돼 향후 신약 허가 심사 기간을 단축하는 데 역할을 할 것으로 기대하고 있다.
이밖에 금융 분야 솔루션의 성과도 공개했다.
금융 특화 AI 솔루션인 '엑사원 BI'은 데이터의 분석과 추론, 예측, 설명을 생성할 수 있다.
이화영 AI사업개발부문장은 "엑사원 BI를 올 초 정식 출시한 이후 런던증권거래소그룹과는 글로벌 시장 대상, 코스콤과는 국내 시장을 대상으로 사업을 확장하고 있다"고 설명했다.
LG AI연구원은 한국, 북미, 유럽, 중동을 넘어 더 넓은 시장을 공략해 나가며 성과를 증명하겠다는 계획이다.
LG AI연구원은 그동안 '배터리 수명·용량 예측', '불량 제품 선별', '제품 생산·자재 관리 계획 최적화', '신약 후보 물질 발굴' 등 누적 100여 건이 넘는 산업 난제를 해결해 왔다고 밝혔다.
임우형 공동 연구원장은 "로봇 파운데이션 모델을 기반으로 개별 로봇의 자동화를 넘어, 공장 전체가 하나의 지능으로 움직이는 자율형 공장의 미래를 향해 나아가고 있다"고 말했다.
앞서 구광모 LG 회장은 "기술과 경쟁의 룰은 바뀌고, 고객의 기대는 더욱 높아지고 있다"며 "지금까지의 성공방식을 넘어 새로운 혁신으로 도약해야만 한다"고 강조했다.
한편, LG의 주요 계열사들은 AI 도입을 확대해 제조와 연구개발(R&D) 현장의 생산성을 높여나가고 있다.
◎공감언론 뉴시스 [email protected]
LG AI연구원은 14일 서울 마곡 LG사이언스파크에서 'LG AI 토크 콘서트 2026'를 열고 제조·과학·금융 분야의 '전문가 AI'를 소개했다.
이날 LG AI연구원은 지난 6년간 산업 현장의 여러 문제를 해결하며 만들어 온 전문가 AI의 각 사례를 설명했다.
제조 분야에서는 공정 조건과 품질 정보를 이해하고 예측하는 '엑사원 태뷸러'와 공정·제품의 외관 이미지가 바뀌더라도 재학습 없이 검사하는 '엑사원 옴니 인스펙트' 등 제조 특화 AI 파운데이션 모델들을 선보였다.
산업 특화 AI 파운데이션 모델을 통해 산업 현장에서 소량의 현장 데이터만으로도 빠르고 정확하게 예측할 수 있고, 변화하는 공정 조건에 유연하게 대응할 수 있다.
LG AI연구원은 데이터 샘플링과 라벨링, 모델 학습까지 자율 수행하는 비전 검사 에이전트를 통해 스스로 해결하는 AI로의 진화를 준비하고 있다고 밝혔다.
과학 분야에서는 물질 설계 및 합성 결과 예측 뿐만 아니라 실제 실험까지 수행하는 자율 실험 체계를 구축하는 청사진을 공개했다. 과학 분야의 난제를 AI로 풀겠다는 목표다.
LG AI연구원은 LG생활건강과 협업해 42만 개의 후보 물질을 검토해 하루 만에 탈모 효과 물질인 '람시딜'을 찾았다.
AI 모델인 '엑사원 4.5'가 식약처의 신약 심사 AI에 탑재돼 향후 신약 허가 심사 기간을 단축하는 데 역할을 할 것으로 기대하고 있다.
이밖에 금융 분야 솔루션의 성과도 공개했다.
금융 특화 AI 솔루션인 '엑사원 BI'은 데이터의 분석과 추론, 예측, 설명을 생성할 수 있다.
이화영 AI사업개발부문장은 "엑사원 BI를 올 초 정식 출시한 이후 런던증권거래소그룹과는 글로벌 시장 대상, 코스콤과는 국내 시장을 대상으로 사업을 확장하고 있다"고 설명했다.
LG AI연구원은 한국, 북미, 유럽, 중동을 넘어 더 넓은 시장을 공략해 나가며 성과를 증명하겠다는 계획이다.
LG AI연구원은 그동안 '배터리 수명·용량 예측', '불량 제품 선별', '제품 생산·자재 관리 계획 최적화', '신약 후보 물질 발굴' 등 누적 100여 건이 넘는 산업 난제를 해결해 왔다고 밝혔다.
임우형 공동 연구원장은 "로봇 파운데이션 모델을 기반으로 개별 로봇의 자동화를 넘어, 공장 전체가 하나의 지능으로 움직이는 자율형 공장의 미래를 향해 나아가고 있다"고 말했다.
앞서 구광모 LG 회장은 "기술과 경쟁의 룰은 바뀌고, 고객의 기대는 더욱 높아지고 있다"며 "지금까지의 성공방식을 넘어 새로운 혁신으로 도약해야만 한다"고 강조했다.
한편, LG의 주요 계열사들은 AI 도입을 확대해 제조와 연구개발(R&D) 현장의 생산성을 높여나가고 있다.
◎공감언론 뉴시스 [email protected]
