중앙대 소프트웨어대학, 데이터 분야 국제학회 'CIKM' 5편 채택

[서울=뉴시스]박시은 인턴 기자 = 중앙대학교는 소프트웨어대학 연구진이 데이터마이닝 및 정보·지식관리 국제 학술대회인 'CIKM 2026'에서 총 5편의 논문을 발표한다고 2일 밝혔다.

CIKM은 데이터마이닝, 정보검색, 지식관리, 데이터베이스 등 데이터 기반 컴퓨팅 분야의 최신 연구 성과가 발표되는 국제 학술대회다. 올해 대회는 오는 11월 이탈리아 로마에서 개최된다.

이번 대회의 논문 채택 과정에서 중앙대 소프트웨어대학 내 4개 연구팀은 지식그래프, 대규모 언어모델(LLM), 데이터 품질, 생성모델, 추천시스템 등 데이터마이닝과 정보·지식관리 분야의 다양한 연구 주제에서 성과를 거뒀다.

김무철 교수 연구팀은 총 2편의 논문이 채택됐다. 특히 한국어와 같은 교착어의 형태소 정보를 언어모델에 효과적으로 반영하는 방법을 제안한 연구로는 정규 연구 논문 트랙(Full Research Papers Track)의 구두 발표(Oral Presentation) 부문에 선정됐다.

'프로브 웹(PROBE-Web)' 연구를 진행한 고윤용 교수 연구팀은 시범 트랙(Demonstration Track)에서 발표할 예정이다. 지식그래프 완성 모델을 다양한 관점에서 분석하고 비교할 수 있는 상호작용형 평가 시스템을 제안해 모델의 특성과 장단점을 체계적으로 탐색할 수 있도록 했다.

또한 조윤식 교수 연구팀은 콘텐츠 플랫폼 왓챠(WATCHA)와의 공동 연구를 통해 추천 시스템을 연구했다. 협업 필터링 과정에서 나타나는 편향 문제를 분석하고, 이를 개선하기 위한 새로운 학습 방법을 제시해 학술적 연구와 산업 현장의 문제를 연결한 산학협력 성과를 창출했다.

아울러 이환희 교수 연구팀은 LG 인공지능(AI) 연구원과의 독자 파운데이션 모델 개발 사업 연구 인턴십을 통해 기존의 스토리 중심 창의적 글쓰기 데이터를 다양한 장르로 확장한 연구 성과를 발표한다.

박상오 중앙대 소프트웨어대학장은 "이번 'CIKM 2026'에 논문 다섯 편이 채택된 성과는 우리 대학의 데이터마이닝 분야에서 탄탄한 연구 저변과 세계적 수준의 연구 경쟁력을 보여주는 성과"라며 "세계 무대에서 인정받는 연구 성과가 지속될 수 있도록 적극 지원하겠다"고 밝혔다.


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