조직 내 AI 도입 효과 높일 시사점 제시
설문조사 및 실제 AI 사용 로그 데이터 분석
![[서울=뉴시스] (왼쪽부터) 안준모 연구개발 관리 워크숍(R&D Management Workshop 2026 in Seoul) 조직위원장, 서강대 기술경영전문대학원 이지현 박사과정, 고영목 박사과정이 우수논문상 수상 기념 사진을 촬영하고 있다. (사진=서강대 제공) 2026.06.23. photo@newsis.com *재판매 및 DB 금지](https://img1.newsis.com/2026/06/23/NISI20260623_0002167700_web.jpg?rnd=20260623111232)
[서울=뉴시스] (왼쪽부터) 안준모 연구개발 관리 워크숍(R&D Management Workshop 2026 in Seoul) 조직위원장, 서강대 기술경영전문대학원 이지현 박사과정, 고영목 박사과정이 우수논문상 수상 기념 사진을 촬영하고 있다. (사진=서강대 제공) 2026.06.23. [email protected] *재판매 및 DB 금지
[서울=뉴시스]박시은 인턴 기자 = 서강대학교는 기술경영전문대학원(SGMOT) 박사과정 이지현 연구원이 국제 학술대회 '연구개발 관리 워크숍(R&D Management Workshop 2026 in Seoul)'에서 우수논문상을 수상했다고 23일 밝혔다.
'연구개발 관리 워크숍'은 기술혁신(Innovation)·연구개발(R&D)·기술경영(Technology Management) 분야의 연구자들이 한자리에 모여 최신 연구 결과를 공유하고 토론하는 국제 학술 행사다. 매년 다양한 국가의 연구자들이 참여해 주요 연구 주제를 논의하며 학술적 교류를 이어가고 있다.
이번 학술대회에서 이 연구원은 고영목·박현규 연구자와 함께 '인공지능 도입 후 활용: 인지적 지향 및 기능 수준별 사용 패턴(AI Use after Adoption: Cognitive Orientations and Feature-Level Usage Patterns)이라는 제목의 논문을 발표했다.
해당 연구는 기업과 조직에서 인공지능(AI) 도입이 빠르게 확산하고 있음에도 불구하고 실제 활용 수준이 기대만큼 증가하지 않는 현상에 주목했다. 연구진은 개발자 217명을 대상으로 설문조사와 실제 AI 사용 로그 데이터를 결합해 분석을 수행했으며, 사용자들의 인지적 특성과 AI 기능 활용 패턴 간의 관계를 살폈다.
특히 AI를 도입한 이후에도 활용이 정체되는 'AI 활용 정체(AI Stalling)' 현상이 왜 발생하는지를 분석하고, 사용자의 인지 유형에 따라 AI 활용 방식이 어떻게 달라지는지를 확인했다. 이를 통해 조직이 AI 도입 효과를 높이기 위해 고려해야 할 시사점을 제시했으며, 연구의 독창성과 실무적 활용 가능성을 인정받아 수상의 영예를 안았다.
이 연구원은 "AI 기술이 조직 내에서 실질적인 성과로 이어지기 위해서는 기술 도입뿐만 아니라 사용자의 인식과 활용 방식에 대한 이해가 중요하다"며 "앞으로도 AI 활용과 조직 혁신의 관계를 심도 있게 연구해 나가고 싶다"고 소감을 밝혔다.
◎공감언론 뉴시스 [email protected]
'연구개발 관리 워크숍'은 기술혁신(Innovation)·연구개발(R&D)·기술경영(Technology Management) 분야의 연구자들이 한자리에 모여 최신 연구 결과를 공유하고 토론하는 국제 학술 행사다. 매년 다양한 국가의 연구자들이 참여해 주요 연구 주제를 논의하며 학술적 교류를 이어가고 있다.
이번 학술대회에서 이 연구원은 고영목·박현규 연구자와 함께 '인공지능 도입 후 활용: 인지적 지향 및 기능 수준별 사용 패턴(AI Use after Adoption: Cognitive Orientations and Feature-Level Usage Patterns)이라는 제목의 논문을 발표했다.
해당 연구는 기업과 조직에서 인공지능(AI) 도입이 빠르게 확산하고 있음에도 불구하고 실제 활용 수준이 기대만큼 증가하지 않는 현상에 주목했다. 연구진은 개발자 217명을 대상으로 설문조사와 실제 AI 사용 로그 데이터를 결합해 분석을 수행했으며, 사용자들의 인지적 특성과 AI 기능 활용 패턴 간의 관계를 살폈다.
특히 AI를 도입한 이후에도 활용이 정체되는 'AI 활용 정체(AI Stalling)' 현상이 왜 발생하는지를 분석하고, 사용자의 인지 유형에 따라 AI 활용 방식이 어떻게 달라지는지를 확인했다. 이를 통해 조직이 AI 도입 효과를 높이기 위해 고려해야 할 시사점을 제시했으며, 연구의 독창성과 실무적 활용 가능성을 인정받아 수상의 영예를 안았다.
이 연구원은 "AI 기술이 조직 내에서 실질적인 성과로 이어지기 위해서는 기술 도입뿐만 아니라 사용자의 인식과 활용 방식에 대한 이해가 중요하다"며 "앞으로도 AI 활용과 조직 혁신의 관계를 심도 있게 연구해 나가고 싶다"고 소감을 밝혔다.
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