골프존 '골핑'에 AI 쇼핑 에이전트 구축
50만건 스윙 데이터로 클럽 추천
[서울=뉴시스]오동현 기자 = 인공지능(AI)·클라우드 기업 메가존클라우드가 골프용품 전문 기업 골프존커머스의 온라인 쇼핑몰 '골핑'에 사용자 맞춤형 골프장비 추천 기능을 제공하는 AI 쇼핑 에이전트를 구축했다고 2일 밝혔다.
이번 AI 쇼핑 에이전트는 골프존 회원들의 50만건 이상의 피팅 데이터를 기반으로, 각 스윙 특성에 맞는 클럽을 추천한다. 이 데이터는 전국 골프존 스크린골프장에서 수집된 실측 데이터를 기초로, 데이터의 연속성 등 추천 정확도에 기여할 수 있는 조건을 충족한 정보들로 구성됐다.
핵심은 2개 에이전트 그룹 아래 10개 이상의 특화 에이전트가 유기적으로 작동하는 '멀티 에이전트 시스템'이다. 'AI 피팅 에이전트 그룹'은 사용자 데이터를 기반으로 스윙 메커니즘을 분석해 초개인화된 골퍼 프로필을 생성하고, '제품 추천 에이전트 그룹'은 이 프로필을 바탕으로 최적의 골프 장비를 추론한다. 두 그룹은 각각의 추론 결과를 연계해 단일 추천 결과를 사용자에게 제공한다.
메가존클라우드는 이 시스템을 아마존웹서비스(AWS)의 '아마존 베드록 에이전트코어(Amazon Bedrock AgentCore)' 기반으로 구축했다. 에이전트코어는 에이전트 간 작업 흐름을 조율하는 오케스트레이터 역할을 한다. 또 아마존 베드록 기반의 '클로드 소넷 4.5(Claude Sonnet 4.5)' 모델을 채택하고, 자주 입력되는 질문 유형을 별도로 저장해 유사 요청 시 즉시 응답하는 캐싱 기술을 적용해 응답 속도와 비용 효율을 동시에 확보했다. 특히 민감 데이터의 국외 인프라 처리에 대한 데이터 거버넌스 우려를 해소하기 위해 서울 리전에서 운영하는 방식을 택했다.
골프존커머스는 이 에이전트가 사용자 데이터 분석부터 구매 지원까지 전 과정을 자율적으로 처리하는 AI 피팅 서비스를 지난 5월 7일부터 자사 온라인 쇼핑몰 골핑에서 제공하고 있다.
AI 쇼핑 에이전트는 개인별 스윙 특성에 맞는 클럽 3종을 추천 근거 및 예상 개선 효과와 함께 제안하고, 골프공도 플레이 스타일·타구감 선호도·스핀량 요구사항을 매핑해 최적 상품을 안내한다. 조건에 맞는 데이터가 없는 경우에도 자체 알고리즘을 통해 클럽과 드라이버를 추천하며, 스윙 데이터가 없는 회원도 설문조사 응답을 통해 유사한 수준의 서비스를 이용할 수 있다.
이 밖에 추천 상품의 실시간 재고 현황을 제공하고, 사용자 위치 정보를 기반으로 오프라인 매장인 골프존마켓의 인근 지점도 안내한다.
유형림 메가존클라우드 부사장은 "이번 프로젝트는 기업이 보유한 데이터가 에이전틱 AI와 결합할 때 어떤 비즈니스 성과로 이어질 수 있는지를 보여준 사례"라며 "고객의 데이터를 기술과 연결해 측정 가능한 비즈니스 성과를 만들어내는 엔터프라이즈 AI 오케스트레이터 역할을 다양한 산업으로 확장해 나갈 것"이라고 밝혔다.
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