'보건의료 전주기 AX 스프린트 사업' 내달 착수
병원 전자의무기록 등에 AI 연동 시스템 구축
![[세종=뉴시스] 구무서 기자 = 정부세종청사 보건복지부 표지석 2026.03.19. nowest@newsis.com *재판매 및 DB 금지](https://img1.newsis.com/2026/03/19/NISI20260319_0002087773_web.jpg?rnd=20260319093443)
[세종=뉴시스] 구무서 기자 = 정부세종청사 보건복지부 표지석 2026.03.19. [email protected] *재판매 및 DB 금지
[서울=뉴시스] 강진아 기자 = 하반기부터 의료 현장에 '인공지능(AI) 기반 환자 의뢰·회송 체계'가 본격적으로 도입된다. 우선 서울·경기, 강원, 전남 권역에서 시범적으로 운영한다.
정경실 보건복지부 보건의료정책실장은 29일 서울 종로구 서울대병원에서 AI 기반 환자 의뢰·회송 체계 기술 시연을 참관하고 정책 간담회를 진행했다.
이번 방문은 지역 책임의료기관(2차 의료기관)과 권역 책임의료기관(3차 의료기관) 간 진료정보를 교류하고 중증·응급 환자 진료 연계에 접목할 AI 기술과 그 효과성을 점검하기 위해 마련됐다.
복지부는 이번에 시연된 AI 기술을 바탕으로 6월부터 '보건의료 전주기 인공지능 전환(AX) 스프린트 사업'에 본격 착수한다. 특히 개별 병원의 전자의무기록(EMR) 및 의료영상 저장 전송시스템(PACS)에 AI를 직접 연동해 의료 현장에서 환자 의뢰 및 회송 절차가 AI 기반으로 자동화될 수 있도록 시스템을 구현할 계획이다.
환자 의뢰·회송 AX 실증은 AX 스프린트 사업에 선정된 전국 3개 권역에서 우선 적용한다. 서울·경기 권역은 서울대병원·서울의료원·성남시 의료원, 강원 권역은 강원대병원·영월의료원·강릉의료원·평창 보건의료원, 전남 권역은 전남대병원·광주기독병원이 선정됐다.
선정된 공공병원에는 하반기 추진 예정인 '공공의료 AI 고속도로 사업'과 연계해 국가 그래픽처리장치(GPU) 및 공공 AX 전용망 등도 지원할 계획이다.
이날 간담회에선 현장 의료진 및 전문가들이 환자 의뢰·회송 AX에 대한 논의를 진행했다. 서울대병원 등 상급종합병원이 선도적으로 개발한 의료 AI 기술을 지역 공공병원 시스템과 연동·확산하는 전략과 지방의료원 관점에서 체감할 수 있는 AI 대전환의 실질적 필요성 등이 다뤄졌다.
정 실장은 "이번 기술 시연은 먼 미래의 이야기가 아니라 당장 하반기부터 공공의료 현장에 구현될 혁신적인 변화의 시작"이라며 "AI를 개별 병원의 EMR, PACS와 신속하게 연동해 환자들에게 끊김 없는 진료를 보장하고, 중복 검사로 인한 불필요한 의료비 지출을 막는 스마트 의료 인프라를 속도감 있게 완성해 나가겠다"고 밝혔다.
◎공감언론 뉴시스 [email protected]
정경실 보건복지부 보건의료정책실장은 29일 서울 종로구 서울대병원에서 AI 기반 환자 의뢰·회송 체계 기술 시연을 참관하고 정책 간담회를 진행했다.
이번 방문은 지역 책임의료기관(2차 의료기관)과 권역 책임의료기관(3차 의료기관) 간 진료정보를 교류하고 중증·응급 환자 진료 연계에 접목할 AI 기술과 그 효과성을 점검하기 위해 마련됐다.
복지부는 이번에 시연된 AI 기술을 바탕으로 6월부터 '보건의료 전주기 인공지능 전환(AX) 스프린트 사업'에 본격 착수한다. 특히 개별 병원의 전자의무기록(EMR) 및 의료영상 저장 전송시스템(PACS)에 AI를 직접 연동해 의료 현장에서 환자 의뢰 및 회송 절차가 AI 기반으로 자동화될 수 있도록 시스템을 구현할 계획이다.
환자 의뢰·회송 AX 실증은 AX 스프린트 사업에 선정된 전국 3개 권역에서 우선 적용한다. 서울·경기 권역은 서울대병원·서울의료원·성남시 의료원, 강원 권역은 강원대병원·영월의료원·강릉의료원·평창 보건의료원, 전남 권역은 전남대병원·광주기독병원이 선정됐다.
선정된 공공병원에는 하반기 추진 예정인 '공공의료 AI 고속도로 사업'과 연계해 국가 그래픽처리장치(GPU) 및 공공 AX 전용망 등도 지원할 계획이다.
이날 간담회에선 현장 의료진 및 전문가들이 환자 의뢰·회송 AX에 대한 논의를 진행했다. 서울대병원 등 상급종합병원이 선도적으로 개발한 의료 AI 기술을 지역 공공병원 시스템과 연동·확산하는 전략과 지방의료원 관점에서 체감할 수 있는 AI 대전환의 실질적 필요성 등이 다뤄졌다.
정 실장은 "이번 기술 시연은 먼 미래의 이야기가 아니라 당장 하반기부터 공공의료 현장에 구현될 혁신적인 변화의 시작"이라며 "AI를 개별 병원의 EMR, PACS와 신속하게 연동해 환자들에게 끊김 없는 진료를 보장하고, 중복 검사로 인한 불필요한 의료비 지출을 막는 스마트 의료 인프라를 속도감 있게 완성해 나가겠다"고 밝혔다.
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