年 1000만건 안전 신고 AI로 처리
사진·영상 분석해 자동 분류·이송
![[서울=뉴시스] LG AI연구원은 한국전자기술연구원(KETI)과 함께 엑사원을 기반으로 한 AI 안전신문고 1단계 연구개발을 완료하고, 연내 시범 서비스 준비에 착수했다고 30일 밝혔다. (사진=LG 제공) 2026.04.30. photo@newsis.com *재판매 및 DB 금지](https://img1.newsis.com/2026/04/30/NISI20260430_0002124678_web.jpg?rnd=20260430095154)
[서울=뉴시스] LG AI연구원은 한국전자기술연구원(KETI)과 함께 엑사원을 기반으로 한 AI 안전신문고 1단계 연구개발을 완료하고, 연내 시범 서비스 준비에 착수했다고 30일 밝혔다. (사진=LG 제공) 2026.04.30. [email protected] *재판매 및 DB 금지
[서울=뉴시스]박나리 기자 = LG의 인공지능(AI) 모델 '엑사원(EXAONE)'이 공공 부문으로 영역을 확장했다.
대한민국 정부의 차세대 안전 신고 시스템 ‘AI 안전신문고’에 적용된다.
LG AI연구원은 한국전자기술연구원(KETI)과 함께 엑사원을 기반으로 한 AI 안전신문고 1단계 연구개발을 완료하고, 연내 시범 서비스 준비에 착수했다고 30일 밝혔다.
AI 안전신문고는 하루 약 3만9000건에 달하는 안전 신고를 AI가 분석해 접수부터 분류, 담당 부서 이관, 답변까지 전 과정을 자동화하는 시스템이다.
현재 안전신문고는 키워드 기반 자동 분류 방식이 일부 적용돼 있지만, 오타나 불명확한 표현이 포함된 경우 정확도가 떨어져 담당자가 사진과 영상을 일일이 확인해야 하는 한계가 있다.
LG AI연구원의 '엑사원 4.5'는 시각 정보를 이해하고 추론할 수 있는 비전언어모델(Vision-Language Model)로 사진과 영상을 포함한 안전 신고 내용을 정확히 선별하고 분류하는 기능을 한다.
KETI는 '엑사원 4.5'가 생성한 더 정확한 안전 신고 문구를 바탕으로 중요 신고 유형을 선별해 행정 부담을 줄인다는 계획이다.
예를 들어 신고자가 안전신문고에 막힌 빗물받이 사진을 올리면 엑사원이 사진을 분석해 자동으로 신고 내용을 생성한다.
접수된 신고는 유형을 분류해 중요도가 높은 경우 소관 기관 분류 부서를 거치지 않고 조치 부서로 바로 이송해 신속한 해결을 돕는다.
두 기관은 안전 신고 데이터가 축적되면, 시기·지역·유형·빈도별 데이터 기반 패턴 분석이 가능해질 것으로 본다.
이를 통해 새로운 유형의 안전 위험에 선제적으로 대응할 수 있는 정책 수립 과정에 활용할 수 있을 것이라는 전망이다.
신희동 KETI 원장은 "LG와의 협업을 통해 공공서비스의 행정 부담과 운영 비용을 절감하고, 시민 안전 강화에 기여할 것으로 기대하고 있다"며 "안전 민원을 신속, 정확하게 처리해 국민이 체감할 수 있는 AI 전환 모범 사례를 만들겠다"고 밝혔다.
임우형 LG AI연구원 공동연구원장은 "전문가 AI를 통해 실질적인 가치를 창출하는 것이 LG가 추구하는 방향"이라며 "엑사원을 활용해 국민의 안전과 직결되는 안전 행정의 속도와 품질을 개선함으로써 삶의 질 향상에 기여하겠다"고 말했다.
'엑사원'은 LG의 독자적인 AI 모델로, LG는 주요 계열사 업무에서 특화된 엑사원을 사용하고 있다.
최근에는 키움증권과 개인 투자자를 대상으로 한 금융 AI 에이전트 서비스 개발을 추진하는 등 타 기업과의 협업도 확대하고 있다.
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