"대부분 파산, 일관성·전략 체계 부족"…EPL 모의 베팅 진행한 AI

[서울=뉴시스]이지우 인턴 기자 = 인공지능(AI) 모델이 모의 베팅에서 약한 모습을 보였다는 연구 결과가 공개됐다.

지난 9일(현지시각) 영국의 AI 스타트업 '제너럴리즈닝'은 8개의 AI 모델을 이용해 2023~2024시즌 잉글랜드 프리미어리그 경기 모의 베팅을 진행한 연구 결과를 발표했다.

연구진은 앤트로픽의 클로드, 오픈AI의 GPT, 구글의 제미나이 등 다양한 AI 모델을 활용해 모의 베팅을 진행했다. 각 모델은 초기 자금으로 10만 파운드(약 2억원)를 받았다. 이들은 라인업, 과거 전적, 공개 배당률 등 상세한 데이터를 받아 각자의 전략을 세웠다.

실험 결과 모든 AI 모델은 손실을 기록했고, 파산 사례도 잦았다. 제일 수익률이 좋았던 클로드조차 세 번의 시드에서 평균 -11%의 수익률을 기록했으며, 클로드와 GPT를 제외한 나머지 6개의 모델은 최소 한번 이상 파산을 겪었다. 클로드와 GPT는 나머지 모델과 달리 체계적인 전략을 세우고 이를 중간에 조정했으며, 전략이 통하지 않을 때는 자본을 보존했다.

이 실험은 8월부터 5월까지 진행되는 축구 시즌에 맞춰서 진행됐기 때문에 장기적인 일정에 대응하는 능력이 중요했다. 연구진은 "AI 모델들이 장기적인 일정에서 일관되게 행동하는 데 어려움을 겪었다. 분석한 내용을 행동으로 옮기지 못하거나, 환경 변화에 적응하지 못하는 경우가 많았다"고 밝혔다.

한편 제너럴리즈닝은 각 AI 모델의 전략을 평가하여 전략이 얼마나 정교한지도 분석했다. 평가 결과, 모든 모델이 평가 항목 점수의 3분의 1을 넘지 못하면서 인간보다 전략에 허점이 많다는 점이 드러났다. 비교적 정교한 전략을 지닌 모델은 타 모델보다 높은 수익률을 기록했는데, 장기적으로 전략이 개선되면 유의미한 성과를 낼 것으로 기대를 모았다.

연구진은 "향후 AI 역량이 발전하면 단순히 여러 차례 작업을 진행하는 것보다 더 복잡한 환경에서 시뮬레이션을 거치는 편이 중요하다"면서 이번 연구처럼 복잡한 상황을 만들어 AI를 테스트해야 한다고 강조했다.


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