반도체시스템공학과 김정래·홍석인 교수
IEEE 마이크로 톱 픽스, 세계 학술대회 논문 중 24편 선정
단일 대학 2편 선정은 국내 최초
![[서울=뉴시스] (왼쪽부터) 성균관대 김정래 교수, 홍석인 교수, 유예신 박사과정생, 박준혁 석사졸업생. (사진=성균관대 제공) 2025.10.13. photo@newsis.com *재판매 및 DB 금지](https://img1.newsis.com/2025/10/13/NISI20251013_0001964154_web.jpg?rnd=20251013094649)
[서울=뉴시스] (왼쪽부터) 성균관대 김정래 교수, 홍석인 교수, 유예신 박사과정생, 박준혁 석사졸업생. (사진=성균관대 제공) 2025.10.13. [email protected] *재판매 및 DB 금지
[서울=뉴시스]전수현 인턴 기자 = 성균관대 반도체시스템공학과 김정래 교수와 홍석인 교수 연구팀이 발표한 논문 2편이 컴퓨터 구조 분야에서 가장 권위 있는 논문 평가인 'IEEE 마이크로 톱 픽스(Micro Top Picks)'에 이름을 올렸다고 13일 성대가 밝혔다.
이 논문 평가는 세계적으로 영향력 있는 학술대회 논문 중 단 24편만 선정한다.
올해 선정된 한국 논문은 총 3편이며 이 중 2편이 성균관대 소속이다. 이는 단일 대학이 교신저자 논문 2편을 동시에 올린 국내 최초 사례다.
김 교수 연구팀은 데이터센터에서 더 많은 데이터를 빠르게 처리하기 위한 새로운 메모리 기술을 개발했다. 기존에는 단순 저장용으로만 사용하던 디램(DRAM)을 '캐시'처럼 바꾸는 방식으로, 데이터 처리 속도를 높이면서도 효율적인 시스템을 만들 수 있게 했다.
홍 교수 연구팀은 인공지능에 많이 사용되는 그래픽 처리 장치(GPU)가 데이터를 불러올 때 생기는 속도 저하 문제를 해결하는 기술을 제안했다. 이를 통해 예측 기술과 빠른 확인 과정을 결합해, 기존보다 훨씬 빠르게 데이터를 처리할 수 있게 했다.
성균관대 관계자는 "이번 선정은 우리 연구진이 세계적인 연구자들과 어깨를 나란히 했다는 상징적인 성과"라며 "AI, 데이터센터 등 미래 산업을 이끌 핵심 반도체 기술 연구를 더욱 확대해 나갈 것"이라고 밝혔다.
한편 이번 논문 선정 결과는 지난 7~8월 IEEE 마이크로(Micro) 특별호를 통해 발표됐다.
◎공감언론 뉴시스 [email protected]
이 논문 평가는 세계적으로 영향력 있는 학술대회 논문 중 단 24편만 선정한다.
올해 선정된 한국 논문은 총 3편이며 이 중 2편이 성균관대 소속이다. 이는 단일 대학이 교신저자 논문 2편을 동시에 올린 국내 최초 사례다.
김 교수 연구팀은 데이터센터에서 더 많은 데이터를 빠르게 처리하기 위한 새로운 메모리 기술을 개발했다. 기존에는 단순 저장용으로만 사용하던 디램(DRAM)을 '캐시'처럼 바꾸는 방식으로, 데이터 처리 속도를 높이면서도 효율적인 시스템을 만들 수 있게 했다.
홍 교수 연구팀은 인공지능에 많이 사용되는 그래픽 처리 장치(GPU)가 데이터를 불러올 때 생기는 속도 저하 문제를 해결하는 기술을 제안했다. 이를 통해 예측 기술과 빠른 확인 과정을 결합해, 기존보다 훨씬 빠르게 데이터를 처리할 수 있게 했다.
성균관대 관계자는 "이번 선정은 우리 연구진이 세계적인 연구자들과 어깨를 나란히 했다는 상징적인 성과"라며 "AI, 데이터센터 등 미래 산업을 이끌 핵심 반도체 기술 연구를 더욱 확대해 나갈 것"이라고 밝혔다.
한편 이번 논문 선정 결과는 지난 7~8월 IEEE 마이크로(Micro) 특별호를 통해 발표됐다.
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