제이엘케이는 인공지능(AI) 기반 대혈관폐색 검출 솔루션(JLK-LVO)의 두 번째 검증 논문을 뇌졸중 시술 관련 저명 국제학술지인 Journal of Neurointerventional Surgery(JNIS)에 발표하며 대혈관폐색 솔루션의 일관되고 높은 성능을 재차 입증했다고 24일 밝혔다. (사진=제이엘케이 제공) *재판매 및 DB 금지
[서울=뉴시스] 배요한 기자 = 제이엘케이는 인공지능(AI) 기반 대혈관폐색 검출 솔루션(JLK-LVO)의 두 번째 검증 논문을 뇌졸중 시술 관련 저명 국제학술지인 Journal of Neurointerventional Surgery(JNIS)에 발표하며 대혈관폐색 솔루션의 일관되고 높은 성능을 재차 입증했다고 24일 밝혔다.
제이엘케이가 JNIS에 발표한 연구 논문은 Automated detection of large vessel occlusion using deep learning: a pivotal multicenter study and reader performance study(딥러닝을 이용한 대혈관 폐색 자동 탐지: 다기관 검증 및 판독 성능 향상 연구)다.
이 연구에는 전남대병원, 대전을지대병원 등 다기관 뇌졸중 전문의가 참여했다. 제이엘케이는 JLK-LVO 솔루션의 대혈관폐색 진단 단독 성능과 JLK-LVO를 활용한 의사들의 판독 성능 향상을 입증한 것으로 알려졌다.
연구는 595명의 뇌경색 환자를 대상으로 딥러닝 인공지능 소프트웨어의 성능을 뇌혈관 전문의 3인이 합의 진단한 결과와 비교해 진행됐다. JLK-LVO는 높은 대혈관 폐색 탐지 민감도와 특이도를 보였다. 또 뇌경색 환자를 가장 먼저 만나는 의사들이 JLK-LVO를 활용했을 때와 활용하지 않았을 때를 비교해 진단 성능이 향상됨을 입증했다.
논문 책임저자인 전남대학교 김준태 교수는 "뇌경색 환자의 시술을 결정하기 위해 가장 많이 시행하는 CT 혈관영상 판독에서 JLK-LVO는 대혈관폐색 검출의 우수한 성능을 보였다"고 말했다.
이어 "최근 의료대란인 상황에서 JLK-LVO를 진단에 활용하면 응급실에 방문한 뇌경색 환자의 진료시간 단축에 크게 도움을 줄 수 있을 것으로 판단한다"며 "이런 좋은 솔루션이 많은 뇌경색 환자들에게 활용될 수 있도록 정부 차원의 정책적 지원이 필요하다"라고 강조했다.
논문 제 1저자인 대전을지대학교병원 김재국 교수는 "충청 지역은 필수 의료 공백으로 큰 타격을 입은 지역 중에 하나이며 뇌졸중 전문의 부족은 더 심각해 의료진 부담이 가중되고 있다"며 "지금 바로 의료 현장에 적용하면 필수 의료 부족 상황에서 실질적인 도움을 받게 될 것"이라는 견해를 밝혔다.
제이엘케이는 이번 연구 성과가 의료 AI 솔루션에 대한 수요가 높은 미국 시장에서 기술력과 솔루션의 우수성을 널리 알리는 중요한 계기가 될 것으로 판단했다.
회사 관계자는 “지난 7월 국제학술지 신경학최신연구(Frontiers in Neurology) 저널을 통해 제이엘케이는 JLK-LVO 솔루션의 우수한 탐지능력을 공개한 바 있다"며 "다수의 기관이 참여한 이번 딥러닝 솔루션 연구 발표를 통해 더욱 공인된 임상적 데이터를 확보하게 됐다"고 밝혔다.
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