【서울=뉴시스】 세종대학교 로고
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▲세종대학교는 우종필 빅데이터 연구팀이 독감·폐렴·수족구병 환자 수 예측 체계를 개발했다고 29일 밝혔다. 해당 체계는 인공지능·기계학습 방법으로 운용되며, 질병 확산 속도를 일별로 거의 실시간 확인이 가능하다고 학교 측은 제시했다. 온도와 일교차 등 다양한 변수를 분석 과정에 추가해 질병 유행 기간 검색어가 급증하면서 환자 수가 과대 추정되는 오류를 줄인 것이 특징이라고 한다. 예측 모델 개발은 2016년 1월부터 지난해 8월까지 정부 데이터를 기반으로 포털 사이트 검색량, 기온 데이터 등을 기계학습을 통해 축적하는 식으로 구축됐다는 것이 학교 측 설명이다.
▲세종대학교는 우종필 빅데이터 연구팀이 독감·폐렴·수족구병 환자 수 예측 체계를 개발했다고 29일 밝혔다. 해당 체계는 인공지능·기계학습 방법으로 운용되며, 질병 확산 속도를 일별로 거의 실시간 확인이 가능하다고 학교 측은 제시했다. 온도와 일교차 등 다양한 변수를 분석 과정에 추가해 질병 유행 기간 검색어가 급증하면서 환자 수가 과대 추정되는 오류를 줄인 것이 특징이라고 한다. 예측 모델 개발은 2016년 1월부터 지난해 8월까지 정부 데이터를 기반으로 포털 사이트 검색량, 기온 데이터 등을 기계학습을 통해 축적하는 식으로 구축됐다는 것이 학교 측 설명이다.
