[서울=뉴시스]심지혜 기자 = KT가 서울대학교·KAIST와 1년간 진행한 인공지능(AI) 공동연구를 마무리하고 성과를 공유했다. KT는 연구 결과를 자사 AI 모델과 플랫폼, 서비스에 적용하기 위한 검증을 추진한다.

KT는 서울 서초구 KT우면연구센터에서 ‘서울대-KT-KAIST 산학 공동연구 최종 성과 워크숍’을 개최했다고 30일 밝혔다.

KT는 서울대와 함께 자율형 AI 에이전트가 사용자의 상황과 맥락을 이해하고 추론하는 기술을 연구했다. 책임 있는 AI(RAI) 평가 기준과 신뢰성 개선 방안, 한국적 특성을 반영한 데이터셋과 행동 예측 모델, 사용자 피드백을 활용한 강화학습 체계도 개발했다.

KAIST와는 긴 질문이나 지시문에서 핵심 내용을 추려 입력량을 줄이는 ‘프롬프트 압축·최적화 기술’을 연구했다. 이를 통해 거대언어모델(LLM)의 입력 처리 부담을 낮추고 AI 모델과 에이전트 서비스의 추론 효율을 높일 수 있는 기반을 마련했다는 설명이다.

KT는 공동연구에서 확보한 기술이 실제 모델·플랫폼·서비스 경쟁력으로 이어질 수 있도록 기술 검증과 내재화를 추진한다. 사업과 기술 수요를 반영한 후속 과제도 발굴해 에이전틱 AI와 책임 있는 AI, 피지컬AI, 토큰 효율화 분야로 산학협력을 확대할 계획이다.

이재욱 서울대 AI연구원장은 "이번 공동연구는 대학의 연구 역량을 산업 현장의 실제 기술 과제와 연결하고 연구 성과의 활용 가능성을 함께 검증했다는 데 의미가 있다"며 "학문적 성과가 AI 기술 혁신과 산업 경쟁력 강화로 이어지는 산학협력 모델을 발전시켜 나가겠다"고 말했다.

김기응 KAIST 김재철AI대학원 교수는 "AI 경쟁력은 모델 성능뿐 아니라 실제 환경에서의 효율성과 활용 가능성에 달려 있다"며 "이번에 확보한 기술이 LLM의 처리 효율을 높이고 산업 현장의 AI 활용을 확산하는 기반이 되기를 기대한다"고 밝혔다.

박재형 KT AX미래기술원장 상무는 "연구 결과가 KT의 AI 경쟁력으로 이어지도록 산학 연구개발 협력 모델을 지속해서 발전시키겠다"고 말했다.


◎공감언론 뉴시스 siming@newsis.com