[서울=뉴시스]박나리 기자 = 글로벌 인공지능(AI) 경쟁의 축이 모델 성능을 넘어 전력 인프라와 산업 데이터, 제도 기반으로 확장되고 있다는 진단이 나왔다.

한국경제인협회(한경협)는 16일 서울 여의도 FKI타워 컨퍼런스센터에서 글로벌 에너지 컨설팅 기관 우드맥킨지와 공동으로 ‘글로벌 AI 전환과 산업 대응 전략’ 세미나를 개최했다고 밝혔다.

이번 세미나는 AI 전환(AX)이 제조·에너지·금융·서비스 등 실물경제 전반으로 확산하는 가운데, 한국 산업계의 대응 방향을 논의하기 위해 마련됐다.

이날 발제자로는 김민기 카이스트 경영전문대학원장과 크리스 사이플 우드맥킨지 부회장이 나섰다.

김창범 한경협 상근부회장은 개회사에서 "AI 경쟁의 다음 전장은 AI 모델 자체가 아니라 AI와 실물경제의 융합"이라며 "AI를 얼마나 빠르고 깊게 제조·에너지·금융·서비스 현장에 확산시키느냐가 국가와 기업의 경쟁력을 가르는 핵심 기준이 될 것"이라고 말했다.

이상규 정보통신정책연구원장은 축사를 통해 "AI 전환은 특정 기업이나 산업을 넘어 국가 경쟁력의 판도를 바꾸고 있다"며 "변화를 새로운 성장동력으로 연결하기 위해 기술·산업·제도가 함께 움직이는 한국형 대응 전략이 필요하다"고 강조했다.

첫 번째 발제를 맡은 김민기 원장은 미국과 일본 등 주요국의 AX 정책을 분석하며, 각국이 AI를 개별 기술이 아닌 산업 기반으로 보고 전략적으로 육성하고 있다고 진단했다.

김 원장은 "미국은 빅테크의 기술 혁신에 국방·안보 분야 공공조달을 결합해 AI 시장을 키우고 있다"며 "정부가 단순한 규제자가 아니라 초기 수요자 역할을 하면서 민간 AI 생태계 성장을 뒷받침하는 구조"라고 설명했다.

유럽연합(EU)에 대해서는 "AI 액트(AI Act)를 통해 안전성과 투명성, 데이터 관리 기준을 제도화하고 있다"며 "AI를 빠르게 활용하는 것만큼 신뢰할 수 있는 규칙을 먼저 만드는 데 초점을 두고 있다"고 분석했다.

이어 대만은 반도체 제조와 서버, 전력·냉각 생태계를 결합해 AI 인프라 공급망의 핵심 거점으로 부상하고 있다고 평가했다.

일본에 대해서는 정부 클라우드와 자국 클라우드 기업 육성을 통해 공공 디지털 인프라의 자립성을 높이고 있다고 봤다.

김 원장은 한국형 AX 전략의 핵심 과제로 ▲산업형 AI 기준 마련 ▲AI 초기시장 창출 ▲융합형 AI 인재 양성 등을 제시했다.

두 번째 발제자인 크리스 사이플 부회장은 AI 데이터센터 성장에 따른 전력 인프라 변화에 주목했다.

사이플 부회장은 "AI 데이터센터 전력 수요의 높은 변동성은 기존 전력망 운영 방식과 발전 설비 안정성에 부담을 주고 있다"며 "전력 품질과 부하 대응 능력이 데이터센터 경쟁력의 핵심 변수로 부상하고 있다"고 말했다.

이어  "AI 데이터센터 시대의 전력 경쟁력은 전기를 얼마나 많이 공급하느냐를 넘어 얼마나 안정적으로 제어하고 품질을 유지하느냐에 달려 있다"며 "한국이 AI 데이터센터 전력 안정화 패키지를 새로운 성장동력으로 육성해야 한다"고 제언했다.

이어진 패널 토론에서는 전력 인프라, AI 법제, 산업 데이터 활용 방안 등이 논의됐다.


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