에이전트·멀티모달·피지컬 AI 등 공동연구…EMNLP·뉴립스 등 성과
한국 문화 특화 AI 안전성 벤치마크 'KSAFE-MM' 공개·관련 특허 확보
연구 결과 KT AI 모델·서비스·플랫폼에 적용…후속 R&D도 추진
KT는 4일 서울 서초구 KT우면연구센터에서 'KT-고려대 산학 공동연구센터 최종 성과 워크숍'을 개최했다고 밝혔다. 행사에는 KT와 고려대 연구진 50여명이 참석했다.
양측은 지난 1년 동안 AI 에이전트를 비롯해 멀티모달 추론, 피지컬 AI, 데이터 등급 분류, AI 안전·신뢰성 등 다양한 분야를 대상으로 공동연구를 진행했다.
그 결과 EMNLP와 뉴립스, CIKM, SIGIR 등 글로벌 주요 학회에 총 12건의 논문이 채택됐다. 공동연구 과정에서 확보한 기술을 토대로 관련 특허도 출원·확보했다.
국내 학술무대에서도 성과를 냈다. 한국컴퓨터종합학술대회(KCC 2026)에서는 우수발표논문상을 수상해 연구 성과의 기술적 완성도와 학술 경쟁력을 인정받았다.
공동연구 성과 가운데 하나는 멀티모달 AI의 안전성을 측정하는 벤치마크 'KSAFE-MM'이다. KT와 고려대는 지난 5월 한국의 문화와 사회적 맥락을 반영해 멀티모달 AI 모델의 안전성을 평가할 수 있도록 KSAFE-MM을 공개했다.
KT는 이번 공동연구에서 확보한 기술과 결과물을 자사 AI 모델·서비스·플랫폼에 내재화해 실제 사업 경쟁력으로 연결할 방침이다. 또 지난 1년간 쌓은 산학 공동연구 경험을 활용해 현업의 사업·기술 수요와 직접 연계되는 후속 연구개발 과제도 지속적으로 발굴한다.
유혁 고려대 융합소프트웨어연구소장은 "이번 공동연구는 고려대의 연구 역량과 KT의 AI 기술 수요를 긴밀하게 연결해 학술적 성과와 산업적 활용 가능성을 함께 확보했다는 데 의미가 있다"며 "앞으로도 연구 결과가 AI 기술 혁신과 산업 경쟁력 강화로 이어질 수 있도록 협력을 확대해 나갈 것"이라고 전했다.
박재형 KT AX미래기술원장 상무는 "고려대와의 공동연구를 통해 학술적 성과와 실질적인 기술 결과물을 함께 확보했다"며 "연구 결과를 KT의 AI 모델·서비스·플랫폼에 내재화하고 사업과 기술 수요를 반영한 개방형 연구개발 협력을 지속 확대할 것"이라고 말했다.
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