[대전=뉴시스] 김양수 기자 = 18세기 이탈리아의 작곡가 비발디 바이올린 협주곡 '사계'가 미래 기후변화를 반영한 음악으로 재탄생해 대전서 무대에 오른다.

2050년 대전의 기후 예측 데이터를 바탕으로 비발디의 '사계'를 재창작한 제693회 문화행사 '사계 2050-대전' 공연이 22일 저녁 KAIST 대전 본원 대강당에서 열린다.

바이올리니스트 임지영(연세대 기악과 교수)씨가 프로젝트 예술감독과 솔리스트를 맡아 40인조 오케스트라와 협연한다.

사계 2050은 글로벌 디지털 디자인 기업 '아카(AKQA)'가 기후변화의 위험성을 알리기 위해 시작한 글로벌 프로젝트다. 2021년부터 지금까지 서울을 포함한 6개 대륙 14개 도시에서 공연됐다.

이날 공연은 KAIST의 기술력으로 새롭게 구성된 곡이 연주된다. 문화기술대학원 석사과정 방하연·김용현(지도교수 남주한)씨가  데이터 기반 음악 작·편곡, 알고리즘 개발 및 인공지능 기술 활용을 맡았다. 박사과정 남궁민상(지도교수 박주용)씨는 미래 기후변화 데이터를 수집 및 분석하고 외부에서 초빙한 작곡가 장지현도 프로젝트를 도왔다.

이들은 IPCC가 제공하는 시나리오 중 현재 추세대로 온실가스를 배출하는 상황을 가정한 시나리오에 대전의 위도와 경도를 입력해 데이터를 구성했다. IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change)는기후변화에 대응하기 위해 설립된 유엔 산하의 협의체다.

그 결과, 2050년의 대전은 여름이 1년 중 44.2%에 이르는 161.5일 될 것으로 예측됐다. 일 최고기온은 현재 37.1℃에서 39.5℃로 높아지고 폭염일수도 28.9일에서 47.5일로 증가하는 특징을 보였다.

연구팀은 비발디의 사계에는 계절마다 소네트(짧은 정형시)가 있다는 점에 착안해 인공지능에 기후변화 예측값을 입력했고 이를 학습한 챗GPT-4는 강렬한 더위와 맹렬한 폭풍을 묘사했던 비발디의 '여름' 소네트를 '무자비한 여름 태양 아래, 대전의 시민과 나무들 모두 시든다, 생물다양성의 붕괴로 벌레와 말벌 떼로 고통받고 번개와 요란한 천둥으로 두려워 휴식을 찾지 못한다' 등으로 변환했다.

연구팀은 숫자로 이뤄진 기후변화 데이터를 입력하면 이를 새로운 악보로 변환해 주는 알고리즘을 직접 개발해 편곡에 적용했으며 챗GPT-4가 재해석한 소네트의 정서도 음악적 효과를 가중하는 데 활용했다.

이런 과정을 통해 재창작된 '사계 2050-대전'은 전반적으로 어둡고 불규칙하며 혼란스러운 분위기의 곡으로 완성됐다.

생물다양성이 감소해 ‘봄’의 새소리로 표현된 부분이 대폭 줄어들었다. 기후변화로 길어진 ‘여름’은 원곡보다 길이를 늘여 훨씬 느린 호흡으로 진행됐고 변덕스러워지는 날씨를 강조하기 위해 몰아치는 폭풍우를 그려낸 악장이 강렬하게 표현됐다.

'가을'에는 텍스트를 음악으로 바꿔주는 메타社의 인공지능 모델 ‘뮤직젠’의 해석을 적용했다. ‘뮤직젠’은 화음과 조성이 없어 불안하고 소음처럼 들리는 무조성 기법으로 2050년 가을의 음악을 생성해, 이를 오케스트라가 연주하는 음원에 덧입혔다.

‘겨울’은 2023년에 비해 11일 짧아지는 결과를 반영, 기존 곡에서 쉬어가는 부분들을 생략해 길이를 줄였고, 옥타브를 빠르고 급격하게 넘나드는 편곡으로 삼한사온보다 잦은 빈도로 반복되는 극심한 추위를 묘사했다.

프로젝트를 총괄한 방하연 학생은 "인간과 인공지능 간의 상호 작용을 통해 창조된 음악작품은 예술가와 첨단기술의 공존 가능성을 제시한다는 점에서 더욱 중요하다"고 말했고 기술개발을 맡은 김용현 학생은 "인간의 개입을 최소한 상태에서도 높은 수준의 음악 작곡이 가능한 과학기술과 예술의 혁신적인 융합을 완성할 수 있을 것"이라고 강조했다.

이날 공연은 KAIST가 새롭게 창작한 사계와 함께 비발디의 원곡도 함께 연주돼 음악을 통해 전해지는 기후변화를 비교하며 감상할 수 있도록 했다.

또 공연 당일 오후 2시에는 '사계 2050, 지구를 위한 과학기술과 음악의 시너지'를 주제로 창작의도와 과정을 설명하는 워크숍이 진행되며, 오후 7시에는 연구진이 직접 나와 관람객의 이해를 돕는 프리뷰를 진행한다.

'사계 2050-대전'은 누구나 무료로 관람할 수 있으며 KAIST 홈페이지에서 22일 오후 2시까지 사전 예매할 수 있다. 오후 6시 30분부터는 현장에서 선착순으로 티켓을 배부받을 수 있다.


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