ETRI(한국전자통신연구원·원장 김흥남)는 13일 동시 접속자가 3000명 이상되는 대규모 온라인 게임에 등장해 사람이 내린 명령을 반복수행하는 악성 유저인 '게임봇(Gamebot)'을 자동으로 탐지하고 대응할 수 있는 핵심원천기술을 개발했다고 밝혔다.
게임봇은 게임 머니나 식량, 약초 등 아이템을 얻기 위해 장시간 같은 활동을 반복해야 하는 온라인 게임 속에서 사람을 대신해 같은 행동을 반복하도록 하는 장치로 '오토 프로그램'으로도 불린다.
온라인 게임에서 게임봇의 활동이 많아지면서 트래픽 증가로 인한 지연이나 불공정한 경쟁으로 인한 정상 이용자의 피해 등이 발생해 왔다.
온라인 게임업체는 관리자가 직접 게임을 모니터링하며 게임봇에 일일이 대처해 왔지만 사용자가 많고 데이터가 많아 대응하는데 한계가 있었다.
특히 게임봇을 이용하는 사용자들은 이를 이용해 얻은 아이템 등을 실제 돈을 받고 파는 등 게임 시장을 혼탁하게 해 대책 마련이 요구돼 왔다.
ETRI는 인공지능 및 빅데이터 기술을 기반으로 게임봇을 잡아내는 기술 개발에 성공, 이같은 문제를 해결했다.
이는 온라인 게임 상에서 발생하는 방대한 양의 빅데이터를 분석하고 게임봇 등을 이용해 반복되는 행동 패턴을 인공지능 기술을 이용해 인식하는 방식이다.
게임봇을 활용하는 실제 사용자도 실시간으로 확인할 수 있다.
상대적으로 게임봇 대응에 취약했던 중소 게임업체에 도움을 줄 수 있을 것으로 연구진은 기대하고 있다.
ETRI는 향후 게임업체나 게임 서비스관련 보안업체들에 기술을 이전할 계획이다.
ETRI 이헌주 스마트게임플랫폼연구실장은 "인공지능 기술이 게임봇 판정과 같은 높은 수준의 응용 서비스에도 적용되면서 그동안 축적돼 왔던 국내 기반기술이 도약하는 계기가 됐다"고 설명했다.
한편, 이번 연구는 문화체육관광부 콘텐츠산업기술지원사업의 연구지원을 받아 '온라인 게임을 위한 게임봇 탐지 및 대응 기술 개발'과제로 수행됐다. 이 기술은 SCI 등 논문 18편, 국내외 11건의 특허로 출원됐고 올해 ICT 관련 국제학술대회 'Platcon-14(ICT Platform Society)'에서 우수논문상을 수상했다.
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