[서울=뉴시스]윤현성 기자 = LG유플러스가 한국지역난방공사와 인공지능(AI)·사물인터넷(IoT)을 결합한 AIoT 기술을 활용해 지반침하와 열수송관 부식 등 집단에너지 시설의 위험 요인을 사전에 감지하는 체계를 구축한다.

LG유플러스와 한국지역난방공사는 서울 용산구 LG유플러스 용산사옥에서 'AIoT 기반 집단에너지 분야 안전관리 고도화를 위한 업무협약(MOU)'을 체결했다고 31일 밝혔다.

집단에너지는 대규모 에너지 생산시설에서 생산한 열과 전기를 공동주택·업무시설·상업시설 등에 공급하는 에너지 시스템이다. 열병합발전소에서 전기를 생산할 때 나오는 열을 열수송관을 통해 도심에 공급하는 지역난방이 대표적인 사례다. 에너지 이용 효율이 높고 온실가스 저감 효과가 커 필수적인 도시 기반 인프라 시설로 꼽힌다.

하지만 집단에너지 시설은 열원시설과 열수송관 등 주요 설비가 100도 이상의 고온 환경에서 운영된다. 또 열수송관은 지하에 매설돼 지반침하나 배관 부식 등이 발생할 경우 대형 안전사고로 이어질 수 있어 철저한 모니터링과 선제적 대응 체계 구축이 중요하다.

이에 양사는 AIoT 기술을 활용해 현장의 위험 요인을 실시간으로 감지하고 안전사고 발생 가능성을 사전에 예측·대응하는 AIoT 기반 예지보전 체계를 구축한다.

LG유플러스의 AI 기반 관제 플랫폼 운영 경험과 IoT 통신 기술력, 한국지역난방공사의 국내 최대 집단에너지 시설 운영 노하우를 결합할 계획이다.

구체적으로 ▲지반침하(싱크홀) 사전 감지 ▲열수송관 미주전류(새어 나오는 전류) 탐지 ▲수·배전실 등 위험 시설 물리보안 및 관제 강화 등의 기술을 실증한다.

지반침하 사전 감지에는 양사가 공동 개발한 지중지열 원격감지 단말의 기울기 센싱 기술을 활용해 실증을 진행한다. 열수송관 매설지점의 미세한 지반침하는 육안으로 확인하기 어려운 만큼 센서를 통해 기울기의 증가량과 진동의 세기 등을 실시간으로 파악하고, AI로 지반 변화 정도를 정밀 분석해 위험을 사전에 발견하는 방식이다.

열수송관 부식의 원인이 되는 미주전류 탐지 기술도 실증한다. 각 배관에 흐르는 전류 밀도와 주파수 등을 분석해 전기 신호를 실시간으로 모니터링하고 부식 위험 지점을 조기에 식별한다. 향후에는 미주전류를 안전한 위치로 배류하는 작업까지 자동화하는 방안도 검토하고 있다.

감전·끼임 사고 위험이 높은 수·배전실에는 AI 기반 물리보안 기술을 적용한다. 통합 관제 플랫폼을 통해 24시간 모니터링하고 작업 이력을 관리한다. 출입문·함체·서버랙 등 핵심 설비에 대한 접근 제어도 강화해 작업자 안전과 시설 보안 수준을 높일 수 있다.

양사는 이번 협약을 계기로 기존 안전관리 체계에 AI 기반 위험 예측 기술까지 접목해 집단에너지 산업 전반의 안전관리 수준을 높여 나갈 계획이다.

권용현 LG유플러스 엔터프라이즈 부문장(부사장)은 "집단에너지 시설 현장에서 발생하는 안전 사각지대를 면밀히 살피고, AIoT 솔루션을 지속적으로 고도화해 에너지 인프라 안전 강화에 기여하고자 한다"며 "앞으로도 다양한 인프라 현장의 페인 포인트를 해결할 수 있도록 AI와 IoT 기술을 결합한 맞춤형 솔루션을 선보이겠다"고 말했다.

정남성 한국지역난방공사 건설본부장은 "이번 협약은 AIoT 기술 적용을 열수송관뿐 아니라 열원시설까지 넓혔다는 점에서 의의가 있다"며 "앞으로도 LG유플러스와의 협력을 강화해 집단에너지 시설의 지능형 예방 체계를 완성할 것"이라고 강조했다.


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