[대전=뉴시스] 김양수 기자 = 산림청 국립산림과학원은 첨단 분석기술인 '초분광 이미지(Hyperspectral Imaging)'를 활용해 계절별로 잔디 건강상태를 정밀 진단할 수 있는 기술을 개발했다고 18일 밝혔다.

인공지능(AI) 머신러닝을 접목해 방대한 양의 잔디상태 데이터를 빠르고 정밀하게 처리할 수 있는 자동분석 기술로 잔디를 훼손하지 않고도 시기별 생육상태를 정확하게 파악할 수 있다.

특히 계절변화에 따른 잔디의 성장패턴을 체계적으로 분석, 여름의 활발한 성장기부터 가을의 휴면기까지의 변화과정을 데이터로 시각·정량화했다.
 
무인비행기(드론)이나 자동화 시스템에 이 기술을 탑재하면 넓은 지역의 잔디 생태를 실시간으로 한눈에 모니터링하는 것도 가능하다.

이 기술을 활용하면 잔디를 언제, 어떻게 관리해야 하는지 데이터 기반으로 판단할 수 있어 관리 효율성이 크게 높아지고 기후변화에 맞춘 정밀 관리가 가능해 골프장, 공원, 도시 녹지 공간, 스마트 농업 분야 등에 폭넓게 활용될 것으로 기대된다.

국립산림과학원 산림바이오소재연구소 배은지 연구사는 "초분광 영상분석기술은 잔디뿐만 아니라 다양한 식물과 숲을 관리하는 데도 확장 적용할 수 있다"며 "AI 기반 분석기술을 더욱 고도화해 더 정밀하고 효율적인 스마트 잔디 관리시스템을 구축해 나갈 것"이라고 말했다.


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