[서울=뉴시스]동효정 기자 = 무신사가 소비자가 직접 트렌드를 검색하거나 조건을 설정하지 않아도 AI가 글로벌 패션 트렌드를 분석해 최적의 상품을 추천하는 'AI 트렌드 큐레이션' 서비스를 3일 밝혔다.

그동안 커머스 업계의 AI 기술은 주로 사용자의 구매 이력이나 클릭 데이터를 분석해 관심 상품을 추천하는 '개인화 추천'에 집중했다. 반면 무신사의 AI 트렌드 큐레이션은 실시간 트렌드를 기반으로 상품을 제안하는 방식으로 쇼핑 탐색 경험 자체를 바꿨다.

이 서비스는 사용자의 과거 데이터에만 의존하지 않고 패션·뷰티 시장에서 실시간으로 형성되는 트렌드를 AI가 먼저 포착한 뒤 관련 상품과 연결하는 '선제적 큐레이션' 모델을 적용했다.

이번 도입은 기존 이커머스 환경이 명확한 구매 목적을 가진 소비자 중심으로 설계돼 있다는 문제의식에서 출발했다. 무신사는 특별한 구매 계획 없이 최신 유행을 탐색하고 새로운 스타일을 발견하려는 이른바 '발견형 소비자' 수요에 주목했다.

AI가 실시간 트렌드를 분석해 큐레이션 결과를 지속적으로 업데이트해 소비자가 능동적으로 정보를 찾는 기존 방식에서 벗어나 보다 직관적인 탐색 경험을 제공한다는 설명이다.

소비자가 이용하는 화면은 간단한 필터 버튼 형태의 UI(사용자 인터페이스)로 구현했으나 내부적으로는 대규모 AI 데이터 파이프라인이 작동한다. 외부에서 생성되는 비정형 트렌드 데이터를 수집·가공하고 AI가 스스로 학습해 트렌드 키워드와 상품 속성을 자동으로 연결하는 구조다.

무신사는 이번 시스템을 통해 AI가 소비자보다 먼저 핵심 트렌드를 제안함으로써 구매 의도가 구체화되지 않은 방문 고객의 이탈을 줄이고 쇼핑 편의성을 높일 수 있을 것으로 기대하고 있다. 또한 상품 노출 확대와 클릭률(CTR) 향상 등 주요 커머스 지표 개선 효과도 예상된다.

무신사는 본격적인 여름 시즌을 맞아 수요가 증가하는 캡과 야구모자 등 모자 카테고리에 우선 적용했다. 향후 트렌드 변화 속도가 빠르고 계절적 영향이 큰 카테고리를 중심으로 기술 완성도와 데이터 정확도를 검증한 뒤 패션과 뷰티 전 영역으로 확대할 계획이다.


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