마이데이터·결제 데이터 기반 AI 분석
씬파일러 및 사업자 금융 접근성 제고
[서울=뉴시스]권안나 기자 = 카카오페이의 대안신용평가모형 '카카오페이 스코어'가 한국주택금융공사의 전세대출보증 심사에 활용된다. 금융 거래 이력이 부족한 씬파일러(Thin Filer)와 현금흐름이 불규칙한 사업자군의 상환능력이 보다 정교하게 평가돼 금융 접근성이 개선될 전망이다.
카카오페이는 코리아크레딧뷰로(KCB)와 공동 개발한 대안신용평가모형인 카카오페이 스코어를 한국주택금융공사의 전세대출보증 프로세스에 적용했다고 20일 밝혔다.
카카오페이 스코어는 카카오페이의 송금·결제 데이터와 자산 정보 등 마이데이터를 결합함으로써 기존 신용평가 방식의 한계를 극복하기 위해 내놓은 대안신용평가모델이다.
전통적인 금융 정보만으로는 파악하기 어려웠던 사용자의 실질적인 상환 능력을 포착하기 위해 인공지능(AI) 머신러닝 기법을 활용했다. 결제·송금 등 금융 데이터와 2200만명 이상의 마이데이터 가입자를 보유한 생활 금융 플랫폼으로서의 강점을 모형에 녹여냈다.
기존 신용평가가 부채와 지출 등 제한적인 정보에 의존했다면 카카오페이 스코어는 사용자의 다각적인 금융 행동 패턴을 분석해 리스크를 보다 정밀하게 예측한다는 게 카카오페의 설명이다.
특히 그동안 금융 이력이 부족해 평가에 불리했던 씬파일러들의 금융 접근성도 크게 개선될 것으로 회사측은 기대했다.
카카오페이는 "금융자산 정보가 완충자산 역할을 해 현금흐름이 불규칙한 사업자군에서도 유의미한 성능 개선을 입증했다"며 "주택금융공사에서도 카카오페이 스코어 도입을 통해 기존의 기준으로는 담아내지 못했던 잠재 고객들의 상환 능력을 보다 입체적으로 평가하게 될 전망"이라고 전했다.
이어 "카카오페이 스코어는 현재 카드사, 인터넷은행, 저축은행 등 여러 금융사의 여신심사 전략에 폭넓게 사용되며 그 실효성을 증명하고 있다"며 "앞으로도 다양한 협업을 통해 대안신용평가 시장을 선도하고 잠재 금융 고객들에게 더 나은 금융 혜택을 제공할 것"이라고 말했다.
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