AI 기술 중심에서 활용 중심으로 산업 패러다임 전환
인구 감소·공급망 재편 대응 핵심 해법으로 AX 부상
제도 장벽 개선·산학 협력 연결로 현장 적용 가속화
GPU·데이터·규제 등 AI 확산 가로막는 구조 과제 부각
민관 원팀 기반 업종별 맞춤형 AX 실행 모델 필요
허태수 한경협 AI혁신위원장(GS그룹 회장)은 개회사에서 "이제는 우리나라가 'AI를 잘 만드는 나라에서 잘 쓰는 나라로' 한 단계 도약할 때"라며 "앞으로 글로벌 AI 경쟁의 성패는 기술의 우위만큼이나 현장으로의 전환 속도가 좌우할 것"이라고 말했다.
허 위원장은 산업 현장의 AX 가속화를 위한 3대 과제로 ▲AI 기술 도입 과정에서의 제도적 장벽 진단 및 개선 ▲기술 보유 기업·대학과 이를 필요로 하는 산업 현장 간 연결 ▲업종별 AX 선도 사례 축적·공유를 통한 선순환 구조 구축을 제시했다.
송상훈 국가AI전략위원회 지원단장은 기조 강연을 통해 생산가능 인구 감소·공급망 재편·탈탄소 전환 등 우리 산업이 당면한 과제가 산적해 있는 상황에서, 이를 돌파할 핵심 해법으로 AX를 제시했다.
송 지원단장은 "AI 기술이 산업 현장에서 원활하게 작동할 수 있도록, 대한민국 인공지능 행동 계획에 따라 관계 부처 간 정책 조정과 핵심 과제 추진 점검, 추가 과제 발굴을 추진해 나갈 계획"이라고 밝혔다.
이어진 발표에서는 GS, 롯데이노베이트, 광동제약이 각각 에너지·건설·유통·제약 분야에서의 AX 적용 사례를 공유했다.
하정우 AI미래기획수석 초청 민관 라운드 테이블에서는 산업 현장에서의 AI 확산을 가로막는 구조적 과제와 해결 방안이 집중적으로 논의됐다.
참석자들은 ▲기업의 AI 인프라(GPU·클라우드 등) 구축 부담 완화를 위한 금융·세제 지원 ▲기업이 즉시 활용할 수 있는 데이터를 한 곳에서 찾고 바로 활용할 수 있는 국가 차원의 데이터 기반 구축 ▲규제 불확실성 및 제도 공백 해소 ▲대기업과 중소·중견기업 상생형 AX 모델 마련 등을 주요 과제로 꼽았다.
한경협은 "AX는 미래 성장 동력 확보를 위해 민관이 원팀으로 함께 달성해야 할 국가적 과제"라며 "업종별로 수요와 적용 방식이 다른 점을 고려해 산업 특성에 맞는 실행 모델을 구체화해야 한다"고 밝혔다.
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