'대한의료정보학회 추계학술대회'서 계획 발표
"'클라우드'서 구독형으로 사용 가능하게 될 것"
[서울=뉴시스]송종호 기자 = 미소정보기술이 의료데이터를 활용하는 임상연구의 비용과 시간을 줄이고 최적화된 워크플로우(workflow) 전과정을 제공하는 임상연구지원 통합솔루션 '서비스형 임상연구(CRaaS)'의 고도화 추진한다.
미소정보기술은 오는 20일부터 22일까지 여수 디오션호텔에서 열리는 대한의료정보학회 추계학술대회에 참가해 이같은 계획을 발표한다고 18일 밝혔다.
미소정보기술은 2015년 한림대학교의료원을 시작으로 병원에 축적된 진단, 처방, 검사결과 등의 임상 데이터를 비식별화해 저장하고 연구자가 검색과 분석에 활용할 수 있는 임상데이터웨어하우스(CDW·Clinical Data Warehouse) 구축 분야를 선도해 왔다.
이후 국립교통재활병원, 전남대학교병원, 연세대학교의료원, 국민건강보험 일산병원, 아주대학교의료원, 건양대학교병원, 건국대학교병원 등에서의 수행 경험을 통해 원천 데이터 통합부터 분석, 시각화까지 10단계 이상의 임상연구 과정을 밀착 지원하는 솔루션인 CRaaS 제품군을 확대해왔다. 지난해부터는 인천세종병원, 전남대학교병원, 연세대학교의료원 등에 의료 분야에 특화된 멀티모달 데이터 플랫폼을 적용중이다. 내년에는 중앙보훈병원 등 9개 의료기관의 CDW 및 EDW 구축이 예정되어 있다.
미소정보기술 최고의학책임자(CMO)인 이종근 헬스케어총괄본부장(예방의학과 전문의)은 "CRaaS가 올해 서비스형 소프트웨어(SaaS) 형태로 양적 성장을 이루었다면, 내년에는 3종의 PaaS 형태로 통합되어 임상연구지원 업무효율을 극대화하게 될 것"이라고 말했다.
이어 "데이터의 자동 가명처리, 데이터심의(DRB), 데이터 안심존 기능을 통합한 e-어니스트 브로커(e-Honest Broker), 동적동의, 챗봇, 문진, 환자자기평가결과(PRO), 인센티브 빌링 기능을 통합한 다이나콘(DynaCon), 데이터 통합, 검색, 분석, 시각화에 자동 증례기록(CRF) 생성 기능을 통합한 코호트 빌더(Cohort Builder)는 기존의 구축형은 물론 클라우드 내에서 구독형으로도 사용 가능하게 될 것"이라고 덧붙였다.
한편, 이번 대한의료정보학회 추계학술대회는 인공지능(AI)이 단순한 비전에서 실제적인 가치로 변환되는 과정에서의 역할에 대해 깊이 있는 논의를 진행할 예정이다. AI, 디지털 헬스케어, 의료 데이터 활용, 윤리 등 다양한 강연과 심포지엄 및 26개 세션으로 진행된다.
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