[서울=뉴시스]동효정 기자 = GS리테일이 인공지능(AI)을 유통 현장에 접목하는 AX(AI Transformation·인공지능 전환)에 속도를 내고 있다. 상품 검색과 고객 행동 분석은 물론 신상품 발굴까지 AI 활용 범위를 넓히며 데이터 기반 사업 운영 체계 구축에 나섰다.

GS리테일은 지난 10일 서울 강남구 역삼동 GS타워에서 오픈이노베이션 프로그램 '더 지에스 챌린지 퓨처 리테일(The GS Challenge. Future Retail)' 4기 성과공유회를 개최하고, 지난 7월부터 약 4개월간 AI 스타트업 5개사와 추진한 사업 실증(PoC) 결과를 발표했다고 11일 밝혔다.

이날 행사에는 허서홍 GS리테일 대표이사를 비롯한 주요 사업부 경영진과 협업 실무자, 스타트업 관계자들이 참석했다. 각 스타트업과 협업 사업부는 프로젝트별 성과를 공유하고 향후 사업 적용 및 협업 확대 방안을 논의했다.

올해 4기 프로그램은 전사 17개 사업부의 현업 수요를 먼저 조사해 해결 과제를 정의한 후 이에 맞춘 적합한 기술과 실행력을 갖춘 스타트업을 선발다. 이를 바탕으로 ▲데이터 및 AI 인텔리전스 ▲자율형 오퍼레이션 최적화 ▲디지털 인게이지먼트 혁신 등 3개 영역에서 AI 기술의 사업 적용 가능성을 검증했다.

가장 눈에 띄는 성과는 GS샵의 AI 검색 최적화 프로젝트다. GS샵은 스타트업 '서치오에스에이아이'와 협업해 생성형 AI 검색 환경에서 상품 노출을 확대하는 GEO(Generative Engine Optimization·생성형 엔진 최적화) 기술을 적용했다.

약 10만개 상품 정보를 생성형 AI 검색 환경에 맞게 최적화하고, 상품 특징과 정보를 담은 콘텐츠 약 2000편을 제작·발행했다. 그 결과 1·2차 실증에서 상품 검색 노출이 각각 기존 대비 3.8배, 3.9배 증가하는 초기 성과를 확인했다. 생성형 AI가 새로운 상품 탐색 경로로 부상하는 가운데 기존 검색엔진 최적화(SEO)를 넘어 AI 검색 환경에 대응하는 고객 유입 전략을 마련했다는 설명이다.

GS25는 스타트업 '메이아이'와 함께 신선강화형 매장 4곳에 비전 AI(Vision AI) 기반 고객 행동 분석 솔루션과 대시보드 구축을 완료했다. 방문객 수와 매대 체류 시간 등 고객 행동 데이터를 분석하고 POS 판매 데이터와 연계해 구매 패턴을 파악하는 방식이다. 주요 평가 지표의 정확도는 90% 이상을 기록했다. GS25는 분석 결과를 상품 구성과 매장 운영 개선에 활용할 계획이다.

스타트업 '빌드업랩스'와는 SNS에서 인기를 얻는 먹거리·디저트 트렌드와 언급량 추이, 확산 단계 및 지속성을 분석하는 대시보드를 개발했다. MD가 데이터를 기반으로 유망 상품을 조기에 발굴하고 신상품 기획의 우선순위를 판단할 수 있도록 지원하는 것이 목적이다. 현재 SNS 채널별 분석과 키워드 비교, 인기 IP 발굴, 경쟁사 상품 반응 분석 등 추가 기능도 개발하고 있다.

유통업계에서 AI는 단순한 업무 효율화 수단을 넘어 상품 기획과 고객 접점, 매장 운영 전반의 경쟁력을 좌우하는 요소로 자리 잡고 있다. 특히 소비자 취향과 유행 주기가 빠르게 바뀌는 유통업 특성상 방대한 데이터를 신속하게 분석하고 이를 실제 사업 의사결정에 연결하는 역량이 중요해지고 있다.

GS리테일은 이번 실증 결과를 바탕으로 AI 기술의 현장 적용 가능성을 확인하고, 각 사업부의 실제 운영 과정에 접목하는 방안을 구체화할 방침이다. 기술 검증을 넘어 실질적인 사업 성과로 연결하는 것이 향후 AX 추진의 핵심 과제가 될 전망이다.


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