[세종=뉴시스]임소현 기자 = 정부가 기업·업종마다 제각각인 제조데이터의 표준화를 추진하고 인공지능(AI) 학습에 활용할 데이터를 체계적으로 수집한다. 내년 정부 예산안에는 국가 제조데이터 라이브러리 구축·운영 사업에 1158억원을 반영해 기업이 안심하고 데이터를 공유·활용할 수 있는 기반을 마련한다.

산업통상부는 29일 오전 판교 제조AI 솔루션 센터에서 'M.AX 얼라이언스 데이터 분과 출범식'을 열고 이 같은 내용의 'M.AX 제조데이터 추진 로드맵'을 발표했다.

행사에는 김정관 산업부 장관과 분야별·업종별 데이터 전문가, 한국산업기술기획평가원(KEIT), 한국산업기술진흥원(KIAT), 한국전자기술연구원(KETI) 등 관계기관이 참석했다.

제조 현장에는 방대한 데이터가 쌓이고 있지만 기업별·업종별 형식과 기준이 달라 AI 학습과 활용으로 연결하는 데 어려움이 있었다. 핵심 데이터의 외부 공유에 대한 기업들의 우려와 미흡한 품질·보안관리 체계도 걸림돌로 꼽혔다.

산업부는 이번 데이터 분과 출범을 계기로 개별 기업 단위로 추진해 온 데이터 관련 노력을 민관 공동 대응으로 전환한다. 제조데이터 관련 첫 종합전략인 로드맵을 통해 수집부터 표준화, 저장·관리, 활용까지 전 과정을 개선할 계획이다.

로드맵은 ▲제조데이터 단계별 표준화 ▲전략적 데이터 수집 ▲안전하고 체계적인 관리 ▲제조 파운데이션 모델(MFM) 개발 및 AI 전문기업 육성 등 네 가지 과제로 구성됐다.

우선 서로 다른 설비와 공정, 환경에서 생성되는 데이터를 연계할 수 있도록 표준화 방안을 마련한다. 데이터 공유에 드는 비용과 불확실성을 낮추고 기업·업종 간 활용도를 높이기 위한 조치다.

제조데이터 레퍼런스 맵인 '전략 지도'를 바탕으로 제조AI 개발에 필요한 데이터를 파악하고, 현장 수요와 활용 목적에 맞춰 수집한다.

데이터 관리 인프라도 구축한다. 국가 제조데이터 라이브러리 구축·운영 사업은 2027년부터 2031년까지 추진하며, 내년 정부 예산안에 1158억원을 반영했다.

이와 함께 품질·보안 관리를 강화해 기업의 영업비밀과 데이터 주권을 보호하면서 필요한 데이터를 안전하게 연계할 수 있도록 지원한다.

축적된 데이터는 제조 파운데이션 모델 개발과 제조AI 전문기업 육성에 활용한다. 이를 통해 제조 현장의 생산성을 높이고 품질을 개선한다는 구상이다.

김 장관은 "제조 현장에 축적된 기술과 노하우를 양질의 데이터로 연결하는 것이 제조AI 경쟁력의 관건이자 M.AX 얼라이언스의 핵심 과제"라며 "데이터 분과가 업종과 기업 간 협력을 통해 현장에서 체감할 수 있는 성과를 만들어 주기 바란다"고 당부했다.

이어 "정부도 제조데이터 관련 공통표준과 안전한 활용 인프라 및 시스템을 마련해 기업이 안심하고 데이터를 제공하고 활용할 수 있도록 지원하겠다"고 밝혔다.


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