[서울=뉴시스]송종호 기자 = 루닛이 국내에서 열린 의료영상 학술대회에서 국내외 전문가들과 교류하고, 의료영상 분야의 최신 동향과 기술에 대해 논의했다.

의료 인공지능(AI) 기업 루닛은 지난 12일 경기도 고양시 킨텍스에서 폐막한 '제82차 대한영상의학회 학술대회(KCR 2026)'에서 체험형 전시부스 운영과 학술 세션 발표를 마쳤다고 14일 밝혔다.

KCR은 국내 최대 규모의 영상의학회로 올해는 국내외 40개국에서 약 3800명이 참가했다. 루닛은 이번 학회에서 브로셔 등 자료와 제품 소개 중심의 전시 방식 대신, 방문객이 AI 솔루션을 직접 다뤄볼 수 있는 체험형 부스를 마련했다.

행사 기간 동안 약 1200명이 방문한 루닛 부스에서는 방문객이 흉부 엑스레이와 유방촬영술 영상을 직접 판독한 뒤 AI 분석 결과와 맞춰보는 '루닛 인사이트 챌린지' 프로그램을 운영했다. 또 제품 데모존을 통해 루닛 인사이트 CXR4와 루닛 인사이트 MMG, 루닛 인사이트 DBT의 판독 과정을 임상 사례 기반으로 함께 선보였다.

또한 루닛은 행사 마지막 날인 12일 'AI 기반 흉부 엑스레이 내 정상 케이스 선별: 임상적 근거에서 실제 활용까지(AI-based Normal Filtering in Chest Radiography: From Clinical Evidence to Real-world Practice)'를 주제로 런천 심포지엄을 개최했다.

좌장은 박창민 서울대학교병원 영상의학과 교수가 맡았고, 이상협 루닛 메디컬 디렉터와 김문영 서울시보라매병원 영상의학과 교수가 연자로 나섰다.

이 자리에서 이상협 디렉터는 흉부 엑스레이 AI 영상분석 솔루션 루닛 인사이트 CXR4의 정상 케이스 선별(Normal Flagging) 기능을 중심으로 판독 워크플로우 개선 방안을 발표했다. 이어 김문영 교수는 이 기능을 실제 진료 현장에 적용하며 확인한 그동안의 변화를 공유했다.

같은 날 오전 영상의학 AI 세션에서는 이상협 디렉터가 '영상의학에서의 자율형 AI, 우리는 준비됐는가(Autonomous AI in Radiology: Are We Ready?)'를 주제로 발표했다. 이날 발표는 자율형 AI는 의사를 대체하는 기술이 아니라 응급영상 우선 판독, 정상 흉부 엑스레이 자동 분류 등 업무의 일부를 단계적으로 자동화하는 개념이라는 것이 핵심이었다.

이 디렉터는 AI가 반복적인 대량 업무를 맡고, 의사는 복잡한 임상 판단과 최종 감독에 집중하는 '협력 지능(collaborative intelligence)' 모델을 지향점으로 제시했다.

서범석 루닛 대표는 "AI 판독 솔루션의 가치는 설명만으로 전달되기 어렵다고 판단해, 이번 학회에서는 방문객들이 현장에서 직접 우리 제품을 경험하도록 하는 데 집중했다"고 밝혔다.

이어 "학회에서 확보한 다양한 국내외 접점을 실질적인 사업 성과로 연결해 나가겠다"고 덧붙였다.


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