[서울=뉴시스]박나리 기자 = LG AI연구원이 국내 최대인 7500억개 파라미터를 갖춘 인공지능(AI) 모델 'K-엑사원(K-EXAONE) 2.0'을 공개했다.

LG AI연구원은 과학기술정보통신부가 주관하는 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'의 2차수 모델인 K-엑사원 2.0을 오픈소스 플랫폼 허깅페이스에 공개했다고 31일 밝혔다.

K-엑사원 2.0은 750B(7500억개) 파라미터 규모로, 1차수 모델(236B)보다 크기가 3배 이상 커졌다.

라이선스도 누구나 상업적으로 이용할 수 있는 '아파치 2.0'으로 전환해 개방성을 높였다.

LG AI연구원은 독자 AI 파운데이션 모델 성능 평가 항목을 포함한 9개 영역, 24개 벤치마크 평가 결과도 함께 공개했다.

K-엑사원 2.0은 24개 평가지표에서 평균 70.1점을 기록했다. 1차수 모델의 63.3점보다 10% 이상 높아진 수치다.

특히 코딩과 에이전틱 코딩 영역의 주요 지표 3개 평균 성능은 30% 상승했다.

'글로벌 장문 이해 능력 평가(OpenAI-MRCR)'와 '한국어 장문 이해 능력 평가(Ko-LongBench)'에서는 각각 94.4점과 89.6점을 기록했다.

이는 중국 지푸의 GLM-5.1(각각 71.5점·83.6점)보다 높은 수준이다.

OpenAI-MRCR과 AA-LCR, Ko-LongBench 등 주요 지표 3개의 평균 점수도 GLM-5.1보다 10% 이상 높았다.

에이전틱 툴 사용 능력 평가(Tau3-Bench Banking)에서는 14.2점을 기록해 GLM-5.1(11.5점)과 Qwen3.5(13.4점)를 앞섰다.

지시 이행 영역 평가(IFEval, IFBench)에서도 GLM-5.1과 딥시크 V4 Pro max, Qwen3.5 등 글로벌 선도 모델들과 대등한 성능을 보였다는 설명이다.

지원 언어는 기존 한국어·영어·스페인어·독일어·일본어·베트남어에 프랑스어·이탈리아어·포르투갈어·폴란드어를 추가해 총 10개로 확대했다.

안정성 평가에서는 한국의 특수성과 글로벌 윤리 기준 준수 평가(KGC-Safety), 지정학적
맥락 판단과 관련된 안정성 평가(ROK-Fortress)에서 평균 94.6점을 달성해 GLM5.1(71.3점), 딥시크 V4 Pro max(65.2점), Qwen3.5(89점)보다 높은 안정성을 보였다.

LG AI연구원은 국내에서 처음 시도된 750B급 초거대 모델의 대규모 학습을 마치고 모델 평가와 추론에 필요한 시스템 구축도 완료했다.

임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 "K-엑사원 2.0은 단순히 파라미터 수가 큰 모델을 만든 것이 아니라 국내 연구진이 750B급 모델의 설계부터 데이터 학습, 분산 학습, 추론 환경 구축까지 전 과정을 독자적으로 완수했다는 데 의미가 있다"고 말했다.

이어 "현재 성능은 완성된 결과가 아니라 글로벌 프런티어 스케일 모델의 잠재력을 본격적으로 끌어내기 위한 출발점"이라며 "데이터 품질 고도화와 후속 학습, 강화 학습, 추론 기술을 정교화해 성능을 높여 나가겠다"고 강조했다.


◎공감언론 뉴시스 parknr@newsis.com