AI 진단서 툴 개발, 병원 내 모든 진료과서 사용
이화여대서울병원이 자체 개발한 진단서 작성 AI(인공지능) 프로그램이 병원 내 모든 진료과에 도입된 후 진료실 풍경도 바뀌고 있는 모습이다.
이대서울병원은 올해 초 AI 태스크포스팀(TFT)을 구성해 병원 내 전자의무기록(EMR) 개발업체인 이지케어텍사와 협업해 AI 진단서 툴을 개발해 지난 4월부터 병원 내 모든 진료과에서 사용중이다.
이 프로그램은 환자의 의무기록을 참고해 LLM(거대언어모댈)을 활용해 진단서를 작성해 주면 의료진이 추가할 부분은 추가하고, 수정할 부분은 수정하는 방식이다.
현재는 진단서만 활용하고 있지만 앞으로는 의사와 환자 간 대화를 실시간으로 분석해 SOAP(증상·검사결과·진단·치료계획) 형식으로 의무기록을 자동으로 요약, 정리하는 것까지 지원하는 기능도 추가 개발한다는 계획이다.
지난달엔 AI를 활용해 자체적으로 DRB Portal(Data Review Board·데이터심의위원회)을 구축·개설해 AI 사전심사 기능도 탑재 했다.
이 프로그램이 도입된 후 의료진들의 만족도도 높아졌다. 의료진이 별도의 입력 없이 환자 진료에 집중할 수 있어 업무 효율이 향상됐다는 평가다.
개발을 주도한 이화의료데이터사업단장인 조도상 이대서울병원 정보화부장(신경외과 교수)은 "진료실에서의 AI 도입의 가장 큰 변화는 의료진이 반복적이고 행정적인 업무에 소요되던 시간을 줄이고, 환자 진료와 연구에 더 집중할 수 있는 환경을 만들어간다는 점"이라며 "의사들이 서류작업이 이외로 많은데 바쁘다 보니 부실해 지는 경우도 많은데 이 프로그램이 확대 된다면 순수 의료행위에만 더 집중할 수 있게 될 것"이라고 말했다.
그는 "의사도 환자 진료라는 본연의 업무에 충실할 수 있어 환자와 눈을 마주치고 진료할 수 있게 돼 의사는 물론 환자도 만족도가 높아졌다"며 "AI진단서처럼 기존 의무기록을 바탕으로 초안을 생성하고 의료진이 최종 검토·수정하는 방식은 의료진의 문서 작성 부담을 줄이면서도, 의료적 판단과 책임은 의료진이 유지하는 현실적인 AI 활용 모델"이라고 설명했다.
이대의료원은 향후 회송서, 동의서, 퇴원요약지, 간호 인수인계 등으로 이를 확대해 병원 내 여러 직종의 업무 효율성을 높인다는 계획이다.
이대의료원은 데이터심의위원회와 AI 사전심사 기능처럼 연구 행정 영역에도 AI를 적용해 의료진들이 데이터를 보다 체계적이고 효율적으로 활용할 수 있는 기반을 마련하고 있다.
조도상 교수는 "이는 단순한 업무 자동화를 넘어, 병원의 연구 역량과 데이터 활용 문화를 높이는 변화로 이어질 수 있다"며 "의료 AI는 의료진을 대체하는 기술이 아니라 의료진이 더 정확하고 효율적으로 일할 수 있도록 돕는 보조 도구"라고 말했다.
그는 "간호사 인수인계 솔루션, AI회송서, AI동의서, AI퇴원요약지 등 의료진들의 서류작업이 줄어들 경우 의료진들이 환자 진료에 더 전념할수 있게 될 것"이라고 설명했다.
이화의료원은 실제 임상과 연구 현장에서 필요한 영역을 중심으로 AI를 단계적으로 도입해, 의료진의 업무 부담을 줄이고 환자에게 더 나은 의료서비스를 제공하는 방향으로 병원 시스템을 발전시킨다는 계획이다.
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