[세종=뉴시스]손차민 기자 = 정부가 산·학·연 전문가들과 제조업 인공지능 전환(M.AX)의 기반이 되는 제조 데이터 활용 기반 마련을 논의했다.

산업통상부는 5일 서울 강남구 한국기술센터에서 'M.AX(제조 AX) 성공의 핵심, 제조 데이터 및 이와 연계한 AI 모델과 인프라'를 주제로 '제3회 M.AX 전문가 컨퍼런스'를 개최했다.

현재 산업부는 기업이 정부에 제공한 데이터를 안전하고 체계적으로 관리·활용하기 위한 제조 데이터 라이브러리 구축 사업을 준비 중이다.

라이브러리 구축에 시일이 소요되는 만큼, 산업부는 우선 지난달부터 한국전자기술연구원이 운영하는 '제조AI 솔루션 개발지원센터'를 임시 거점으로 삼아 AI팩토리 사업에서 확보한 데이터를 저장하고 있다.

제품 데이터 확보와 이를 활용한 제품 AI 모델 개발도 진행 중이다.

AI 로봇 분과의 경우 공장·물류현장 등을 포함한 산업현장 실증을 통해 로봇 행동 데이터를 확보하고, 휴머노이드 상용화를 위해 필요한 대규모 로봇 학습용 데이터를 직접 생성하는 로봇 데이터팩토리 구축을 추진한다.

아울러 기업 내 제조 데이터 저장·활용을 뒷받침할 온프레미스 기반의 데이터 센터, 실시간 추론·판단 수요에 대응하기 위한 엣지 방식의 데이터 센터 등 제조 AX에 특화된 인프라도 확충해 나갈 예정이다.

이날 컨퍼런스 참가자들은 고품질 제조데이터 확보와 이를 위한 저장·활용 인프라 구축이 시급하다는 데 뜻을 모았다.

김성열 산업부 산업성장실장은 "핵심자산인 제조데이터를 지키고 활용하기 위해서는 기업들이 안심하고 데이터를 제출할 수 있도록 신뢰와 안전이 담보돼야 한다"며, "기업들의 AI 도입·활용을 촉진할 수 있는 데이터 라이브러리와 같은 AI 플랫폼, 데이터센터 등 핵심 인프라를 완비하는데 총력을 기울일 것이며, 그 외에도 다양하고 효과적인 M.AX 정책을 계속해 나가겠다"고 말했다.


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