[서울=뉴시스]박정영 기자 = 근로복지공단이 인공지능(AI)을 통해 산재 판정부터 직업복귀까지 도울 수 있는 혁신 모델의 성과를 발표했다.

공단은 산재보험 핵심 업무 전반에 AI를 접목한 'K-산재보험' 모델을 구축한 결과 지난해 10월 재정경제부 주관 '대한민국 AI 10대 선도기관'으로 선정되는 등 AI 혁신 성과를 창출했다고 25일 밝혔다.

공단의 고용·산재보험 서비스는 행정안전부 주관 클라우드 네이티브 전환 우수사례로 선정되며 대규모 공공서비스의 디지털 전환을 구현한 사례로 평가받았다. 이와 함께 공단은 과학기술정보통신부 주관 인공지능 전환(AX) 사업을 통해 올해 약 40억 원의 예산을 확보하며 산재보험의 AI 전환을 본격 추진 중이다.

최근 산업구조 변화와 다양한 고용형태 확산 등의 영향으로 산재 신청이 2020년 12만3921건에서 2025년 18만5092건으로 50% 증가했고, 업무상 질병은 1만8634건에서 5만946건으로 173%가 급증했다.

이에 공단은 산재보험 핵심 업무를 분석하고 AI 기술을 단계적으로 도입해 산재보험 행정 전반을 혁신하는 'K-산재보험' 구축을 추진했다. 이를 통해 재해조사, 치료 관리, 보험급여 지급, 직업복귀 지원 등 산재보험 전 과정에 AI 기술을 적용해 산재보상 서비스의 신속성과 공정성을 높일 예정이다.


먼저 재해조사 단계에는 'AI 재해조사 신속분류 모델'을 도입했다. AI가 산재 신청서를 분석해 재해조사 필요 여부를 판단하고 신속 또는 일반 유형으로 분류하는 방식이다. 고난도 사건은 전담팀이 처리하고 신속 분류 사건은 패스트트랙으로 처리해 산재 결정 속도를 높였다.

또한 기존 산재처리 데이터를 분석해 참고 자료를 제공함으로써 조사 담당자의 판단을 도왔다. 시스템 도입으로 업무상 사고 처리 기간이 2024년 11.9일에서 2025년 8.7일로 단축됐고 업무상 질병 월평균 처리량도 20.5% 증가했다.

올해는 유사사례와 판례, 주요 쟁점을 정리해 자동으로 표준 재해조사서를 생성하는 '인공지능(AI) 재해조사 어시스턴트' 도입을 추진 중이며, 이를 통해 '산재보험 국가책임 실현' 국정과제 이행 기반을 마련할 예정이다.

산재노동자의 치료 과정에서는 'AI 치료기간 예측 모델'을 도입해 주치의의 진료계획서를 AI가 먼저 검증하도록 했다. 검증 결과 AI가 예측한 요양일수 범위 내인 경우 별도의 의학자문 절차를 생략하면서 진료계획서 처리기간이 평균 6일에서 2일로 단축됐다. 이 사례는 지난해 10월 재정경제부 주관 '대한민국 AI 대전환 워크숍'에서 공공부문 대표 혁신 사례로 소개되기도 했다.

보험급여 지급 과정에서도 AI 기술이 활용된다. 국민연금공단의 장해등급 정보 등 공공기관 데이터를 연계해 장해판정의 정확성을 높였다. 또한 향후 연계데이터를 활용한 'AI 장해판정 예측모델' 고도화를 통해 주치의사의 판단과 AI 예측값이 일치하는 경우 의학자문 절차를 간소화하는 등 장해판정의 신속성과 객관성을 강화할 예정이다.

직업복귀 단계에서는 AI가 산재노동자의 상병 부위와 직무 경험을 분석해 맞춤형 일자리와 직업훈련 정보를 추천한다. 이러한 맞춤형 지원에 힘입어 지난해 산재노동자의 직업복귀율은 75% 수준까지 향상됐다.

공단은 지난해 11월 박종길 이사장을 위원장으로 하는 'AI혁신전략위원회'를 설치하고 AI 전담 조직을 신설했다. 앞으로 'AI 산재보험 국민매니저 도입'과 'K-산재데이터 글로벌 표준 정립' 등을 추진해 공공기관의 AI 혁신을 선도할 계획이다.

박종길 근로복지공단 이사장은 "산재보험은 어려운 환경에서 묵묵히 일하고 있는 노동자의 삶과 직결된 제도인 만큼 신속성과 공정성이 무엇보다 중요하다"며 "AI 기반 'K-산재보험' 혁신을 완성해 치료와 재활, 직업복귀까지 더 나은 서비스로 일하는 모든 사람을 적극 지원하겠다"고 밝혔다.


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