[서울=뉴시스]오동현 기자 = 게임회사인 크래프톤이 거대언어모델(LLM)을 처음부터 직접 개발하는 이유로 게임 인공지능(AI)를 개발하며 쌓은 연구 역량을 들었다.

김 대표는 10일 열린 3분기 실적발표 컨퍼런스콜에서 지난달 21일 공개한 자체 LLM '라온-1 미니(Raon-1 mini)' 프리뷰 버전의 성과를 소개했다.

김 대표는 "게임에서는 기존 AI가 충분히 이해하기 어려운 게임 고유의 문법을 학습 초기부터 반영한 특화 모델을 개발했다"며 "응답이 빠르다고 체감하는 지표인 토큰 생성 속도를 비교해서 국내 동급 모델 중 가장 빠른 결과를 기록했다"고 말했다.

크래프톤에 따르면, 라온-1 미니 프리뷰의 답변 생성 속도는 초당 127.1토큰이다. 비교 대상인 국내 모델 중 가장 빠른 모델(초당 84.8토큰)보다 빠르다. 이 수치는 엔비디아 B300 그래픽처리장치(GPU) 1장에서 크래프톤이 측정한 결과다.

LLM을 직접 만드는 이유에 대해 김 대표는 "그동안 게임을 위한 AI를 개발하며 쌓은 역량이 국내 최고 수준의 연구 역량에 이르렀다고 판단했다"며 "올해 초 게임 이외의 AI 사업 영역으로 확대하겠다고 밝혔고, 그 일환으로 모델을 직접 만들기 시작했다"고 설명했다.

라온-1 미니 프리뷰는 크래프톤이 처음 공개한 독자 개발 모델로, 300억(30B) 파라미터 규모다. 김 대표는 이 모델의 강점으로 한국어 성능과 추론 비용 최적화를 꼽았다.

그는 "국내의 다양한 LLM 수요에 대응해 저비용 특화 모델을 만들어 제공하기 위해 이 역량을 쌓고 있다"며 "이번에 처음 공개한 모델은 소형이지만, 다음에 만들 라온-1은 더 큰 모델로 직접 만들어 공개할 예정"이라고 말했다.

크래프톤은 프리뷰에 대한 피드백을 반영해 '라온-1 미니' 정식 버전을 준비하고 있다. 앞으로 규모를 키운 '라온-1'과 사람의 말을 들으면서 동시에 대답하는 '풀듀플렉스(Full-duplex)' 음성 모델로 라인업을 넓힐 계획이다.


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