"에이전틱AI, 스스로 목표 설정하고 수행하기 위한 세부계획 실행"
"정부가 추진 중인 M.AX 정책도 '멀티 에이전트' 기반 고도화해야"
14일 산업연구원이 발표한 '생성형 AI에서 에어전틱 AI로 자율제조를 위한 AI 에이전트 시스템과 정책적 시사점' 보고서에 따르면, 에이전틱 AI는 사용자 질문에 대한 답변을 생성하는 수준을 넘어 스스로 목표를 설정하고 수행하기 위한 세부 계획을 실행하는 기술로, 제조 업무 자동화에 기여한다.
특히 실행 과정에서 발생하는 변수에 능동적으로 대응하는 자율성이 기존 생성형 AI와 큰 차별점이다.
생산 현장은 수많은 예외 상황이 발생하기 때문에, 오류를 실시간으로 탐지하고 계획을 수정해 생산 활동을 지속할 수 있는 자율성을 가진 에이전틱 AI 기반 기술 도입이 필수적이라는 의견이다.
보고서는 현재 정부가 추진 중인 AI 자율제조(M.AX) 정책도 '멀티 에이전트' 기반으로 고도화해야 한다고 봤다.
모든 생산 과정이 에이전트 간 협업으로 이뤄지는 체계를 구축해야 실질적인 생산성 개선과 탄소중립 대응이 가능하다는 것이다.
아울러 제조 현장의 빠른 AI 전환을 위해 높은 수준의 추론 능력을 갖춘 오픈소스 모델을 적극 활용할 것을 권고했다.
독자 AI 파운데이션 프로젝트의 성과를 바탕으로 자율제조를 위한 모델을 개발하기에는 글로벌 AI 기술 발전 속도가 매우 빠르기 때문이다.
김태영 산업연구원 부연구위원은 "AI 자율제조는 단순한 기술 도입을 넘어 산업 생태계와 구조를 바꾸는 과정"이라며 "AI 에이전트 간 상호운용성을 확보하기 위한 통신 프로토콜 및 보안 체계 구축 등이 병행돼야 한다"고 말했다.
◎공감언론 뉴시스 crystal@newsis.com