[대전=뉴시스] 김양수 기자 = 한국기계연구원이 연구현장에서 축적된 기계연구데이터를 공개하고 인공지능(AI)에 기반한 기계산업 혁신 지원에 나선다.

기계연구원은 DX전략연구단 데이터플랫폼연구팀 주도로 데이터 수요자와 공급자를 연결하는 '기계데이터 플랫폼(KIMM Data Platform)'을 구축하고 본격 가동에 들어간다고 25일 밝혔다.
 
기계데이터 플랫폼은 기계硏이 보유한 연구데이터의를 체계적으로 제공하는 시스템으로 산업계와 연구기관 등 데이터 수요자와 공급자인 기계연 연구자를 연결하는 공공 데이터 허브다.

사용자는 플랫폼을 통해 어떤 기계데이터가 존재하는지와 데이터 생성조건, 데이터 생산자정보 등을 확인하고 협업 가능성을 탐색할 수 있다.

또 플랫폼에서는 데이터 취득과정과 실험조건, 활용방법 등을 정리한 데이터 가이드북을 함께 제공해 실제 연구와 산업 현장에서 데이터 활용도를 높였다.

일부 분야에서는 베어링 열화 데이터, 실내 공기질 제어를 위한 실시간 측정 데이터 등 AI 학습에 활용 가능한 원시 데이터도 공개된다.

기계데이터는 단순 결과값이 아니라 실험장비와 실험조건, 운용환경 등 맥락 정보가 함께 제공돼야 AI 성능을 좌우하는 핵심 자산으로 평가받는다. 이런 특성 때문에 피지컬 AI 시대의 핵심 인프라이자 산업 경쟁력을 좌우하는 중요한 기반으로 인식되고 있다.
 
이번 데이터 공개는 기계연의 8대 중점육성 연구분야를 중심으로 이뤄졌다. 수소사회, AI로봇, 모빌리티, 바이오·의료, 첨단제조장비, 에너지기술, 환경 및 자원순환, 국방기술 등이며  AI·DX, 가상공학플랫폼, 신뢰성평가, 나노융합 등 기반 기술과 연계해 활용도를 높였다.

기계연은 AI 활용 가능성이 높은 데이터를 중심으로 공개 범위를 단계적으로 확대하고 기계데이터 플랫폼을 활용도 향상과 우수 사례발굴 및 공유를 위한 데이터 챌린지를 오는 6월 25일 한국PHM학회와 공동으로 부산 웨스틴조선에서 개최할 예정이다.

데이터플랫폼연구팀 선경호 팀장은 "이번 데이터 공개는 연구데이터를 기반으로 한 데이터 중심 연구체계로 전환하는 중요한 이정표"라며 "앞으로 자동화된 데이터 파이프라인 구축을 통해 양질의 기계데이터를 지속적으로 생산·제공할 계획"이라고 말했다.


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