[세종=뉴시스]임소현 기자 = 최근 기후변화로 돌발해충이 증가하며 농작물 피해가 늘고 있는 가운데 노지 밭작물 해충을 유인해 발생 현황을 파악할 수 있는 인공지능(AI) 기반 '무인 예찰 포획 장치'(AI 트랩)가 개발됐다.

농촌진흥청은 군산대학교, BNS코퍼레이션과의 공동연구로 노지 밭작물 해충을 유인해 발생 현황을 파악할 수 있는 인공지능 기반 AI 트랩을 개발했다고 8일 밝혔다.

무인 예찰 포획 장치는 성 유인 물질(성페로몬)로 해충을 유인, 포획해 확보한 영상을 인공지능이 인식해 해충 종류와 마릿수를 분석하는 기술이다.

포획 장치 안에 부착된 환경 감지기는 온도, 습도, 풍향, 풍속, 조도를 확인할 수 있으며 해충 유입 방향도 추적할 수 있다. 수집한 정보는 별도의 포획 장치 관제시스템에서 확인 또는 제어할 수 있다.

최근 기후변화로 돌발해충이 증가하고 발생 양상도 다양해지면서 농작물 피해가 늘고 있다. 해충 발생 면적은 2013년 4151헥타르(㏊)에서 2022년 3만382㏊로 확대됐다.

해충 피해를 최소화하고 불필요한 약제 사용을 방지하려면 신속한 예찰과 처방이 필요하다. 하지만 아직 인력에 의존해 해충 발생을 확인하는 우리나라에서는 예찰 체계 자동화가 시급하다.

이번에 개발한 AI트랩은 유인구 구조를 변경하고 유인 물질(페로몬) 종류를 바꾸면 나방류, 노린재류 등 종류가 다른 해충을 유인할 수 있다. 영상을 수집한 후에는 자동으로 해충을 분쇄, 배출함으로써 추가적인 관리가 필요 없다. 정확한 영상을 얻기 위해 해충을 움직이지 못하게 하는 약제 및 전기충격 장치도 내장돼 있다.


현재는 콩에 해를 입히는 파밤나방, 담배거세미나방, 톱다리개미허리노린재 3종을 예방 관찰할 수 있다. 추후 적용 범위를 확대하고, 포획 장치 관제시스템과 연계해 방제 시기를 알려주는 기능도 추가할 계획이다.
 
농진청 생산기술개발과 연구진이 지난 2년간 현장 검증한 결과 무인 예찰 포획 장치의 정상 영상 수신 및 포획량 판별 정확도는 90% 이상으로 높았다. 기존 포획 장치와 유사한 수준이다.

또한 관찰포에 사람이 직접 방문해 해충 발생을 조사하는 기존 인력의존형 예찰과 비교해 노동시간과 비용을 줄일 수 있어 현장 활용성도 높다.

기존 수동 장치 방식을 무인 예찰로 대체하면 조사 지점당 연간 약 200시간의 노동시간 절감과 1077만원(5년 기준으로 약 5300만원)의 비용 절감 효과가 있는 것으로 나타났다.

또한 조기 예찰로 적기에 해충을 방제함으로써 농작물 피해를 줄여 식량 안보 향상에도 도움이 될 것으로 예상했다. 관련 기술은 여러 건의 기술특허 및 공인인증(국가통합인증·국제표준화기구인증·유럽통합 규격인증)을 받았다.

국립식량과학원 남부작물부는 올해부터 시험 재배지에서 나방류, 노린재류 예찰에 무인 포획 장치를 활용하고 있다. 앞으로 포획 장치 구조 변형 및 유인 물질 장기 활용, 해충군 다양화 등으로 연구를 확장할 예정이다.

아울러 2025년 신기술시범사업을 통해 콩 관찰포에 해충 무인 예찰 포획 장치를 도입하고 국가농작물병해충관리시스템(NCPMS)과 연계해 활용 범위를 넓혀갈 계획이다.

정병우 농진청 국립식량과학원 남부작물부장은 "무인 예찰 포획 장치는 해충 발생 상황을 실시간으로 확인할 수 있고 환경정보와 연계해 해충의 이동 경로를 해석하는 데도 유용한 기술"이라며 "앞으로 이 기술이 각 지역 관찰포 현장에서 활용될 수 있도록 노력하고 노지 스마트농업의 개별요소 기술로 활용해 자동방제와 연결되도록 힘쓰겠다"고 전했다.
 


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