안전사고 예측모니터링시스템은 돌봄이 필요한 노령 환자들의 움직임, 요양보호사와 상호작용 등을 영상과 음성으로 인식하고 인공지능을 통해 분석, 위험을 예측한다.
실용화되면 인공지능이 분석한 정보를 바탕으로 노령 환자의 인지기능 저하 예방 및 재활, 요양시설 거주 노인들의 사고 위험을 낮춰준다.
특히 환자 생활음성과 행동패턴을 익힌 스마트폰 어플리케이션이 낙상, 자해, 이탈 등의 응급 및 돌발 상황을 알려줘 순발력 있는 후속 조치가 가능할 것으로 기대된다.
우송대 4차산업응용연구센터 소속 인도 IIT-하이데라바드 박사 출신 연구원들이 주축이 돼 기술을 개발하고 있다. 대전 유성구에 위치한 ㈜공훈은 ETRI(한국전자통신연구원)로부터 기술이전 받아 자체개발한 음성기술을 제공한다.
우송대 김영식 4차산업응용연구센터장은 "우리 센터는 국내외 우수 연구 인력을 확보, 기업과 공동프로젝트로 연구 역량을 키우고 있다"며 "앞으로 지역사회 및 지방자치체에 공헌할 수 있도록 더 많은 연구 프로젝트에 참여, 연구 역량을 높여나가겠다"고 말했다.
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