경북도, 빅데이터 분석·제공
경북도는 15일 도청 회의실에서 '독도 접안예측 빅데이터 분석' 최종보고회를 가졌다.
보고회에서는 빅데이터 분석을 통해 개발한 독도접안 지수가 주목받았다.
이는 독도 근해 해양·기상 데이터에 대한 인공지능 모델링과 머신러닝학습 등 첨단 빅데이터 분석기법을 적용해 특정 시간 선박의 독도 접안여부를 수치화한 것이다.
지금까지는 독도 접안가능 여부를 당일 신호등 형태(빨강, 노랑, 녹색)로만 예보해 독도방문객과 조업어민들이 많은 불편을 겪어 왔다.
그러나 경북도는 앞으로 ▲기상청의 파고 부이, 방재 기상 관측, 기상정보 ▲울릉군의 독도항 출입현황, 파랑레이더 ▲한국해양과학기술원의 해양관측 부이, 파랑·유속 등 해수유동 데이터 ▲해운사의 선박정보 등 활용가능한 모든 해양·기상 데이터를 수집하고 분석한 빅데이터를 제공하기로 했다.
독도는 총면적이 0.188㎢에 불과해 기존 해양수산부 운용 해양예보시스템(KOOS)의 파랑모델 적용 때 큰 오차가 났지만 경북도는 60m 격자의 파랑모델을 새롭게 구축해 정밀도를 높였다.
KOOS는 파랑, 조류, 해일, 수온, 염분 등 다양한 해양정보를 수집하고 예측하는 시스템으로 해양수산부 산하 국립해양조사원이 9km, 2km, 300m 격자의 해상도로 제공된다.
경북도는 울릉군과 함께 시범운용기간을 거처 내년 3월부터 울릉군 홈페이지, 울릉알리미앱을 통해 독도접안 지수를 제공하기로 했다.
또 기존 당일 예보에서 예보주기(72시간·48시간·24시간 전, 당일)를 늘여 이용자편의를 높인다는 계획이다.
더 많은 국민들이 손쉽게 활용할 수 있도록 (재)독도재단, 관련 정부부처 홈페이지에도 이 자료를 제공할 방침이다.
김장호 경북도 기획조정실장은 “독도 접안예측 빅데이터 분석은 모든 해양·기상 데이터를 활용한 첨단 분석기법을 적용해 독도방문 활성화와 독도 근해 해양안전에 크게 기여할 것”이라며 “앞으로도 실생활과 밀접하고 도민편의 증진을 위한 다양한 분야로 빅데이터 분석을 확대해 나가겠다”고 밝혔다.
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