【서울=뉴시스】이준호 기자 = KB금융그룹(회장 윤종규)은 지난 2016년 지주회사에 데이터전략 전담 부서 신설을 통해 그룹의 분석 역량 강화와 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformatio)을 지원하고 있다.

무엇보다 직원 개인별 역량 조사를 통해 분석 역량을 진단하고 역량별 맞춤 교육을 실시하고 있다. 입문자를 위해서는 각 계열사의 초급분석 교육과정과 '그룹 데이터분석 CoP(Community of Practice)'를 통해 분석의 기초를 다지고, 빅데이터분석 플랫폼과 시각화툴 도입으로 데이터 분석을 대중화하고 있다.

중·고급 분석인력은 연세대 정보대학원과 'KB데이터분석 아카데미', 카이스트(KAIST) 전자공학과와 'AI Intensive Course'를 개설해 운영하고 있다. 이를 통해 KB금융그룹은 지난 3년간 총 150여명의 전문가를 육성했다.

실제로 직원들은 교육 과정을 통해 학습한 지식을 기반으로 보험사고 관계자들에 대한 사회 연결망 분석을 통해 자동차 보험사기 가능성이 높은 사고 건을 탐지하는 모델 구축, 음성으로 증권매매 주문을 할 수 있도록 고객의 음성을 인식하고 의도를 파악하여 증권거래를 실행하는 음성기반 증권매매 시스템 구현, 머신러닝을 활용해 기업의 실적을 예측하고 이를 통해 주식투자 전략을 개발하는 등의 성과를 보였다.

체계적 인력 육성의 결과로 KB금융그룹은 많은 AI프로젝트와 빅데이터 프로젝트를 성공시키고 있다. KB의 대표적인 AI서비스인 'KBotSAM(케이봇쌤)'은 앞서 언급한 교육과정을 수료한 직원이 참여해 자체 개발한 머신러닝 알고리즘 이반 로보어드바이저 자산관리서비스이다. 과거부터 현재까지 전 세계 수많은 금융 빅데이터를 AI가 매일 분석, 학습하고 시장 상황을 판단, 전망해 최적 포트폴리오를 제안한다.

이 밖에도 빅데이터를 활용해 모든 계열사가 신용평가모델을 고도화했으며, 머신러닝과 강화학습 기반 신용평가모형을 개발하고 있다. 금융사기 방지를 위해 딥러닝 기반 FDS시스템은 24시간 가동하고 있으며 성능 향상을 위해 지속적으로 시스템을 고도화 하고 있다.

또 인공지능 기반으로는 더욱 정교하고 개인화된 고객 마케팅, 최적 금융상품 추천, 중고차 시세 예측, 아파트 가격 추정 모델 등을 개발해 관련 서비스를 선보일 예정이다.

윤종규 KB금융그룹 회장은 "올해 초 새롭게 수립된 그룹 미션인 '세상을 바꾸는 금융' 아래, 고객의 행복과 더 나은 세상을 만들어가는 KB금융그룹이 되고자 전 임직원의 공감대를 바탕으로 다양한 분야에서의 혁신을 위해 앞으로도 끊임없이 노력할 것"이라고 전했다.


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